对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算 ) ■ 外部算力工具： ■ 草绳、石子

启发、论文润色等功能一目了然 ，为师生提供定制化、情境化 的教 学辅助 ，还支持学生的个性化与探究式学习需求。 DeepSeek 满血版 R1 ， 参数高达 6710 亿（ 671B ） ， 相当于一个 “超级大脑” ， 能处理复杂数学题、 编程、 长文本分析等高 难度 任务。 部署本地 DeepSeek- R1 （ 671B ） 满血版模型 ，支持校园办公自动化、 科研项目辅助、 学术资源分析等多领域应 用 ，具备一定的自主性和智能性 智能体（ AI Agent ） ，又称“人工智能代理” ，是一种模 仿人类智能行为的智能化系统 ， 它就像是拥有丰富经验和 知识的“智慧大脑” ，能够感知所处的环境 ，并依据感知 结果 ， 自主地进行规划、 决策 ，进而采取行动以达成特定 目标。 简单来说 ， 智能体能够根据外部输入做出决策 ，并 跨语言论文溯源与创新点挖掘 n 实验智能体： 自动生成变量组合方案 科研场景 n 【案例】 上海海事大学超级智能体 采取自建大模型 + 引用 AI 服务模式 ， A I 编排流程使多个智能体综合协作 ， 由一颗大脑（ LLM ） 进行自主支配运行 ，能够根 据人的 要求 ， 自主判断、 决策、 分解子任务 ， 自行与业务系统、 专业知识库、 海事垂直大模型及互联网交互分析 ，构建校级 统一 AI 服务 平台 ，最终输出任务结果

①知识管理革命 ⚫ 个人知识库： 1.上传历年工作文档/读书笔记/会议记录 2.输入“构建知识图谱，关联 2024-2025 年市场策略”→生成可交互的 3D 知识网络 ⚫ 企业智慧大脑： 销售数据+客服录音+生产日志多源融合→自动生成经营决策建议（ ②流程自动化矩阵 ⚫ 智能工作流： 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒

通常负责机器人的高级决策逻辑、任务规划、运动规划、传感器数据的融合处理等。 • CPU 也负责协调其他处理器的工作，如分配任务给 GPU 或 NPU。 45 02 英特尔 ® 技术方案 GPU/NPU 负责大脑： • 负载：VSLAM，环境感知，任务编排，自主规划，模仿学习，强化学习。 • 在人形机器人中，GPU 常用于视觉处理任务，如图像识别、视频分析、3D 建模和环境映射。 • 随着深度学习的发展，GPU