处理器配备众多计算引擎，采用高能效 BGA 封装，能够为创新设计提供更大的灵活性，是应对边 缘严苛工作负载的理想选择。这些功能强大的边缘处理器可 以加速从 AI 获取结果，为每台设备提供更多媒体流，并提 供长期供货保证 2，以提升长期价值。 单个封装内部署更多 AI 引擎 利用英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提升竞争优势，部署客户 迫切需要的先进 AI 工作负载。P-core（性能核）、E-core 1. 数据收集 — 首先，您需要构建数据集，该数据集将用于训练您的模型。英特尔® Geti™ 平台提供了一个方便的机 制，在上传多媒体数据（图像或视频）时进行标注。上传后，英特尔® Geti™ 平台会存储所有数据集。 2. 主动集 — 这个功能会自动选择多媒体数据进行最优化的训练会话。 3. 标注 — 这是您开始教机器如何思考的阶段。英特尔® Geti™ 平台提供了一套工具来促进标注工作。UI ® Geti™ 平台确保 了简化的流程，并在您选择标签的方式上给予了您一定的自由。 4. 训练 — 在标注了预定义数量的多媒体数据后，英特尔® Geti™ 平台会自动启动基于这些标注好的数据的模型训练。 完成第一轮训练后，英特尔® Geti™ 平台将自动开始对新的多媒体数据进行预测。 5. 优化 — 英特尔® Geti™ 平台使用 OpenVINO™ 工具包来优化模型，并通过在英特尔® 硬件上一次编写、随处部署