垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 例子：营收小、整体亏钱 2025 年特朗普的“星际之门”为 OpenAl 筹 5000 亿美元 Al 基础设施 ! 国际人工智能企业 OpenAI 的商业模 式 ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) ■ 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 2

工业大模型的应用不仅需要大量的资金投入，还需要 专业的人才支持。包括技术研发、算力资源投入、数 据采集与标注，以及市场推广与商业化扩展等方面都 需要专业的人才进行操作和管理。在技术壁垒方面， 数据处理难题、算力基础设施部署、商业落地的可靠 性等方面，都面临挑战。前期需求高昂的投入成本， 而项目的投入产出却难以清晰测量，也在阻碍了落地 应用的实施。 英特尔® 技术方案 02 13 02 英特尔 至强® 6 性能核处理器 英特尔® 至强® 6900 系列 处理器 旗舰级 采用全新的英特尔® 服务器平 台设计，非常适合云计算、 AI、科学计算、软件即服务 (SaaS) 和基础设施即服务 (laaS) 等工作负载。 高端级 对现有的英特尔® 服务器平 台进行了大幅升级。面向企 业 IT、数字服务提供商和电 信的主流边缘协同服务器。 非常适合 AI、科学计算、网 各种组织更加容易和经济高效，特别是对于较小的公司来说。降低与人员培训相关的成本进一步增加了整体价值。 • 灵活部署：英特尔® Geti™ 平台可以在本地部署或通过云虚拟机部署，为那些使用这两种基础设施之一或两者的组织提供 灵活性。 英特尔® Geti™ 平台的使用流程示例 数据收集 主动集 预测 主动学习 标注 训练 优化 导出 1 2 3 4 5 6

2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 心的个性化学习 空间 建设国家范围的 教育基础设施 使新加坡成为全 球教育领域使用 信息技术的创新 中心 5 智慧教 育 已 成 韩国 " 智 慧 教 育 推 进 战 略 " 2011 年 数字教科书的普及推广 核心 6 智慧教

满血版为例进行演示 ，通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用 ，可以 根 据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的 API 提供标准化接口 ，无需自 行搭建 模型服务基础设施 ，且具备负载均衡和自动扩缩容机制 ，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视 化界面客户端 ，进一步简化了调用流程 ，无需在命令行中操作 ，通过图形化界面即 可轻松配置和使用

模型通过发现评估主机虚拟机上的 Docker 守护进程 API，并利用它重 启了损坏的挑战容器，读取了任务目标（flag.txt），从而避开了应当通过漏洞利 用的安全挑战。 ➢ 模型利用错误配置的基础设施，跳过了原本设计的任务步骤，实现了任务目标。 ➢ Anthropic ：语言模型在面对奖励设计时，可以通过不正当的方式获得高奖励，甚至通 过 “奖励篡改” 修改自己的奖励机制，来避开设置的难点。

电费 ：满载功耗约 6000W ， 年电费约 5-8 万元（按工业电价 1.2 元 / 度计算） • 维护： 专业工程师团队年成本约 30-50 万元 4.4 本地部署大模型方 案 高校科研基础设施不足 ，算力短 缺且资源碎片化问题依然突出 DeepSeek 虽然大幅降低了算力消耗 ，但对于尖端的 AI for Science ，仍需大量算力。 过去 ，传统的高校算力