的痛点、难点 • 明确客户当前能力缺位情况 • 提供赋能内容 • 提供昇腾样例 • 昇腾模型 / 应用开发流程演示 • Demo 样例讲解 • 昇腾 AI 基础知识赋能 通过昇腾模型 / 应用开发演示， demo 样例讲解，解答昇腾模型部署 DeepSeek 知识，快速赋能开发者掌握昇腾技术栈 根据业务开发诉求，通过场景化赋能，帮助用 户持续构建昇腾开发全栈能力，匹配业务发展。 耦合技术跨度大 • 昇腾 AI 工具链多， 调用复杂 • 无昇腾平台大模 型开发部署经验 DeepSeek 能 力 特 性 讲 解 DeepSeek 推 理 部 署 演 示 AI 基础知识 环境搭建示例 昇腾全栈软件 社区资源讲解 服 务 内 容 挑 战 CANN& AI 框架赋能 需求调研 模型 演示 昇腾 基础 结合昇腾社区样例，使能快速开发 DeepSeek

180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 3.4 大模型的分 类 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、 解谜、 数学、 编码难题 文本生成、 翻译、 摘要、 基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀 ，能进行深度思考和逻辑推理 一般 ，难以处理多步骤的复杂问题 运算效率 较低 ，推理时间较长 ，资源消耗大 较高 ， 响应速度快 ，资源消耗相对较小 幻觉风险 较高