技术尤其是工业大模型的部署，要面对高昂的 训练成本和技术壁垒，这往往令中小企业望而却步。 工业大模型的应用不仅需要大量的资金投入，还需要 专业的人才支持。包括技术研发、算力资源投入、数 据采集与标注，以及市场推广与商业化扩展等方面都 需要专业的人才进行操作和管理。在技术壁垒方面， 数据处理难题、算力基础设施部署、商业落地的可靠 性等方面，都面临挑战。前期需求高昂的投入成本， 而项目的投入产出却难以清晰测量，也在阻碍了落地