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智慧课程  智慧教学  智慧教育资源  智慧评价（教、学）  智慧服务  智慧教室  智慧校园  智慧平台  智慧教育方式 10 信息技术 与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 无处不在 的开放、 按需学习 基于大数 据的科学 分析与评 价 绿色高效 的教育管 理 技 术 特 征 情景感知 无缝连接 可视化 按需推送 智慧

当上一个阶段的RL收敛之后，再进行SFT ➢ 和之前Cold-Start 的数据不同，这部分SFT主要是负责全领域 任务 ➢ 600k 推理任务：(1) 基于规则的奖励 (2) 利用批判模型融 合生成式奖励 ➢ 200k 通用任务 (writing \ role-playing \ general-purpose) ➢ 成效：使模型在推理能力不减的前提下，语言表现更为自然， 适应性更为广泛。 ➢ 垂直领域和横向拓展：采用"API+本地化知识库"或"提示工程+检索增强"的混合方案， 通过Prompt Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制，同时建立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入

Bard （ Google ） 、 DeepSeek 、文心一言 （百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息 的综合 理解和分析，从而能够更全面地理解和 处理复杂 的数据 。代表性产品包括 DingoDB 多模向量数据 库（九章云极 率 等 6 维 度 评 估 报 告 （华中师范大学试点覆盖 98% 专业课） 跨学科培养 A I 自动生成交叉学科课程大纲 （如 " 量子计算 + 金融工程 " 融 合课程已在上海交通大学 落地） 自适应学习系统 A I 分析学生知识图谱（如课堂 互动、 作业数据） ，动态推送 个性化学习路径（如浙江大 学 " 智云课堂 " 可为不同认知 水平学

业的丰富现场经验和深厚的行业 know-how 能力。 第四，多模态分析能力，由传统单一格式的工业数据 处理，转化为多格式数据综合转换分析。 大模型不仅能够处理单一类型的工业数据，还能够综 合分析多种格式的数据，实现跨格式的信息转换与分 析。在工业应用中，大模型能同时处理包括设备运行 数据、业务数据和管理决策数据在内的多种数据类 型，为企业的运营和决策提供更为全面和精确的数据 支持。