录导入； 若不会找模型 ， 可在 LM Studio 的设置里 ， 勾选 “ Use LM Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B 适合专业及深度内容创作。 LM Studio+DeepSeek 市场趋势分析与预测 - 自动化交易与算法交易 - 金融产品设计与定价 - 合规管理与报告生成 • 6. DeepSeek 赋能健康医 美 - 个性化治疗方案设计 - 客户管理与智能咨询 - 市场分析与需求预测 - 治疗效果预测与优化 - 智能营销与个性化推荐 - 健康数据管理与分析 - 医美产品设计与优化 - 合规管理与报告生成 • 5. DeepSeek 赋能跨境贸 易 - 市场分析与需求预测 市场分析与需求预测 - 供应链优化与物流管理 - 跨境支付与汇率风险管理 - 合规管理与海关申报 - 多语言客户服务与沟通 - 贸易伙伴匹配与谈判支持 - 风险管理与信用评估 - 跨境电商营销与推广 谢 谢！ 2025.2.15

当上一个阶段的RL收敛之后，再进行SFT ➢ 和之前Cold-Start 的数据不同，这部分SFT主要是负责全领域 任务 ➢ 600k 推理任务：(1) 基于规则的奖励 (2) 利用批判模型融 合生成式奖励 ➢ 200k 通用任务 (writing \ role-playing \ general-purpose) ➢ 成效：使模型在推理能力不减的前提下，语言表现更为自然， 适应性更为广泛。 ➢ 垂直领域和横向拓展：采用"API+本地化知识库"或"提示工程+检索增强"的混合方案， 通过Prompt Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制，同时建立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入

投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ⚫ 竞品监控：自动生成友商产品功能对比表 ⚫ 风险预警：识别企业年报中的 34 种财务异常信号 ⚫ 生活 技术演进：突破物理法则的认知革命 DeepSeek 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进，未来 5 年将实现三大突破： ①量子智能融合 ⚫ 量子退火算法：解决传统计算机无法处理的组合优化问题（如全球物流路径规 划） ⚫ 超导量子比特：训练速度提升 1000 倍，模型参数突破百万亿级 应用场景： ⚫ 1 小时优化全国高铁时刻表，减少 30%能源消耗 ⚫ 破解蛋白质折叠难题，加速癌症药物研发

业的丰富现场经验和深厚的行业 know-how 能力。 第四，多模态分析能力，由传统单一格式的工业数据 处理，转化为多格式数据综合转换分析。 大模型不仅能够处理单一类型的工业数据，还能够综 合分析多种格式的数据，实现跨格式的信息转换与分 析。在工业应用中，大模型能同时处理包括设备运行 数据、业务数据和管理决策数据在内的多种数据类 型，为企业的运营和决策提供更为全面和精确的数据 支持。 程序。OPEA 为客户提供了 RAG 参考 pipeline， 其架构如下图所示。该参考结构旨在通过高效的数据检索和生成式 AI 技术，提高企业数据处理的效率和准确性，同时确保数 据的安全性和合规性。该架构以可组合微服务模组的方式提供包含数据存储，提示引擎，检索优化器，以及 LLM 等构建 RAG 服务的核心功能。图中展示了建立索引，问答推理，RAG 微调的流程。在基础架构的基础上，英特尔® 新款主流 X86 平台 • I/O 端口已适配不同工业应用需求 项目入选机型配置均提供： • 基于标准（如 IEC 等）的可靠性测试报告 • 权威第三方机构（如 CE、FCC 等）出具系统安规证书 项目入选机型配置均完成： • 该机型已针对不同工业应用进行差异化调优 • 调优结果均通过了英特尔® ECI 或 CVOI 内置工具验证 66 04 合作伙伴加速项目和产品推荐 4.2

Restricted Distribution 移 动、 电 信一 体 机 247 路 @32B 300 路 @14B 思 腾合 力 珑 京科 技 思 腾合 力 珑 京科 技 珑 京科 技 思 腾合 力 潞 晨科 技 思 腾合 力 珑 京科 技 1911 Token/s 系统吞吐 并发路数 并发路数 并发路数 并发路数 165 路 192 路 16 路 13

智慧课程  智慧教学  智慧教育资源  智慧评价（教、学）  智慧服务  智慧教室  智慧校园  智慧平台  智慧教育方式 10 信息技术 与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 无处不在 的开放、 按需学习 基于大数 据的科学 分析与评 价 绿色高效 的教育管 理 技 术 特 征 情景感知 无缝连接 可视化 按需推送 智慧

Bard （ Google ） 、 DeepSeek 、文心一言 （百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息 的综合 理解和分析，从而能够更全面地理解和 处理复杂 的数据 。代表性产品包括 DingoDB 多模向量数据 库（九章云极 率 等 6 维 度 评 估 报 告 （华中师范大学试点覆盖 98% 专业课） 跨学科培养 A I 自动生成交叉学科课程大纲 （如 " 量子计算 + 金融工程 " 融 合课程已在上海交通大学 落地） 自适应学习系统 A I 分析学生知识图谱（如课堂 互动、 作业数据） ，动态推送 个性化学习路径（如浙江大 学 " 智云课堂 " 可为不同认知 水平学