从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 无处不在 的开放、 按需学习 基于大数 据的科学 分析与评 价 绿色高效 的教育管 理 技 术 特 征 情景感知 无缝连接 可视化 按需推送 智慧 教育 核心 特征 全向交互 智能管控 12 情境感知 情境感知是智慧教育最基础的功能特征,依据情 境感知数据自适应地为用户提供推送式服务。 13 内在 个人学习状态感知内容 • 按需推送资源 • 按需推送活动 • 按需推送服务 • 按需推送工具 • 按需推送人际资源 19 可视化 可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势,是 智慧教育观摩、巡视、监控的必备功能,是智慧教 育系统的重要特征。 • 可视化监控 • 可视化呈现 • 可视化操作 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 在减少成本的前提下,提供能 源和安全。 提升学生、教育和社会的 成果 为教师和学生提供个性化 学习资源 保证实现投资目标 通过灵活性系统实现 环境改变 IBM 智慧课堂 1:1 学习 可视化 共享服务 Client Application Client Application Client Application PC 服务器 keyboard, mouse10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 6 月前3
AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南2:深度思考(R1)——决策智囊团 技术突破: ⚫ 思维链可视化:像老师写板书一样展示推理步骤(如解方程时先分解条件再推 导) ⚫ 反事实推演:模拟“如果特斯拉降价 10%”对产业链的 6 级影响 实战场景: ⚫ 医疗诊断:输入症状自动关联相似病例,生成检查建议(需医生复核) ⚫ 投资分析:对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究:自动标注论文参考文献,检测实验数据矛盾点 商业分析:“假设你是麦肯锡顾问,分析新能源汽车充电桩市场的三大风险点,用 SWOT 框架呈现” ⚫ 创意写作:“用鲁迅杂文风格,写一篇讽刺 AI 过度依赖现象的短文,结尾需反转升 华” ③思维链可视化 指令设计:要求展示推理过程(如“先分解条件再推导”) 应用场景: ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板:拿来即用的生产力工具 修正:要求“提供相似病例和检查建议,需医生复核” 4.高阶技巧:解锁 AI 的隐藏能力 ①数据直通车 操作流程: 1.粘贴 Excel 销售数据→输入“分析 Q4 各品类销售额占比” 2.追加“生成可视化代码(Pythonmatplotlib)” 效果:10 分钟完成原本需 1 天的数据分析报告 ②多 AI 联合作战 指令模板: “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》,再用10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 6 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025帮助科研人员减少设计上的误差和不必要的重复 DeepSeek 可以帮助科研人员在文献检索、 数据分析和实验设计等方面提升效 率 7. A I 赋能高校科 研 跨学科研究支持 实验设计智能建议 数据可视化工具 智能文献检索 DeepSeek 能够协助研究人员高效完成论文创作。 它不仅能够生成高质量的学术内容 , 还能优 化 论文的逻辑结构和语言表达 , 显著提升科研写作效率。 此外 , DeepSeek 不理解的地方 , 可以在 “ 阅读助手 ”页面的右下 角的问题 输入框中输入相关问题 , 进入 “智能问答 ”页面。 点击页 面右上角 “脑图 ” , 可以看到工具生成的论文思维 导图 , 帮助我们以可视化的方式理解和组织学术论文的内 容 7. A I 赋能高校科 研 【 1 】 依次点击高级搜索 、 查找你敢兴趣的文献 、 选择文献 、 导出与分析 、 查新 (引文格式 ) 、 复制到 剪 AI 实验教学平 台 大模型崛起:教师 “神助攻” OR“ 替代者”? 8. A I 赋能高校教 学 资源生成与适配 多模态教学: 文生图、 文生视频技术让抽象知识 变得可视化 本地化适配: 大模型能针对不同地区、 教材版本 动态调整教学内容 ,确保与教学大纲精准匹配 教师视角: 工具能节省时间 ,但不能让人完全省 心。 教师需要学会与10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
山东大学:DeepSeek 应用与部署https://r2r-docs.sciphi.ai/ • 功能:用于开发本地 RAG 应用程序 ,支持多模态内容摄取、 混合搜索、知识图谱构建、 GraphRAG ,具备用户管理、 可 观测性、配置及可视化交互等功能 ,适用于处理动态数 据和 复杂实体关系的应用程序。 • 2. Cognita :官网: https://cognita.truefoundry.com/ • 功能:模块化框架10 积分 | 79 页 | 6.52 MB | 5 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版编译器经典版 • 英特尔® MPI 库 英特尔® 渲染工具包 英特尔® 渲染工具包是一套强大的开源渲染、光线追踪、去 噪和路径引导库,用于 AI 合成数据生成、数字孪生、高保 真和高性能可视化,以及沉浸式内容创作。利用这些库和 英特尔® CPU 与 GPU 硬件,实现优化的渲染性能,构成一 个可扩展的解决方案。英特尔® 渲染工具包提供了以下工具: • 英特尔® Embree • 英特尔®0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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