英特尔-工业人工智能白皮书2025年版着平台在高负载下有 效地利用能耗,以帮助快速完成工作。 利用增强的安全功能跟上业务增长的步伐 在本地、边缘和云服务器上追求新的业务模式和数据共享,即使在处理敏感数据或受监管数据时也是如此。基于可信执行环 境 (TEE) 的机密计算能够帮助在使用过程中保护数据和 AI 模型。采用性能核的英特尔® 至强® 6 处理器允许客户选择最符合 其业务和监管要求的机密计算技术。 应用程序 隔离 英特尔® 具备高度的定制化能力。通 过索引与特定领域相关的文本语料库,RAG 能够为不同领域提供专业的知识支持,通过引用信息来源,用户可以核实答案 的准确性,这增强了人们对模型输出结果的信任,使得生成的回答更加准确可信。随着技术的不断发展,RAG 有潜力进一 步提升大语言模型的实用性和可靠性。 RAG 适合的场景: 1. 知识密集型任务,比如客服,医疗,法律等特定领域。 2. 动态内容生成,需要实时或频繁更新的内容生成场景。 无缝:与企业软件集成,支持系统和网络的异构性,提供稳定性。 • 开放:汇集了最佳的创新成果,并且不受专有供应商锁定的限制。 • 无处不在:通过为云、数据中心、边缘和 PC 构建的灵活架构,实现无处不在的运行。 • 可信:具有安全的企业级流程和工具,支持责任、透明度和可追溯性。 • 可扩展:提供访问活跃的合作伙伴生态系统,帮助构建和扩展您的解决方案。 43 02 英特尔 ® 技术方案 OPEA 为客户提供了0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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