英特尔-工业人工智能白皮书2025年版其中,知识管理/知识问答、数据 助手/数据问答、专业内容生产以及视觉检测四个方向,是目前应用探索最多的领域。工业大模型经过一年多的发展,目前 总体处于小规模商业应用落地阶段。 工业大模型凭借其卓越的理解、生成和泛化能力,通过与工业领域的深度融合,有望为工业领域带来 “基础模型 + 各类应用” 的新范式。因此,工业大模型的成功落地,离不开针对特定行业的丰富现场经验和深厚的行业 know-how 算法实时优化运行参数,实现了 BA(Building Automation 楼宇自控)控制模式和 AI 控制模式的无缝切换。 通过这次改造,机房的节能率超过了 30%,并在最热月份实现了平均能效达到 4.32 的卓越表现,其中 Smart Control 的 AI 控制相比 BA 自控基础上额外提供了 18% 的节能效果。在 6 月份的高温季节,通过对比测试显示,新一代智慧控制系统相较 于常规 BA 控制系统能效提升了 之中,满足不同细分场景的应用需求。 56 03 成功案例 图:新松移动机器人 方案优势 新松移动机器人控制器在硬件层面上,采用了支持英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的模块化设计,提供了卓越的扩展性和灵活 性。这款处理器采用了革命性的混合集成片上系统架构,通过英特尔® 的 Foveros 3D 封装技术实现高效连接,配备了强大 的英特尔锐炫™ GPU 和首次集成的神经网络处理单元 (NPU),专为0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告随着推理路径增长,模型表现出自我修复和启发式搜索的能力; 4 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ 得益于强大的推理能力与长文本思考能力,DeepSeek R1在复杂任务上表现卓越,成为开源领域的又 一里程碑,标志着开源社区在与闭源大模型(如 OpenAI o1 系列)的竞争中迈出了关键性一步。 ➢ DeepSeek-R1 在数学代码任务上表现突出 ➢ Deepseek10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025训练成本不到后者的二十分之一。 因 为表现太过优越 , DeepSeek 在硅谷被誉为“来自东方的神秘力量”。 2025 年 1 月 20 日 , DeepSeek-R1 正式发布 ,拥有卓越的性能 ,在数学、 代码 和推理任务上可与 OpenAI o1 媲美。 3.6.2 国内的大模 型产品 n DeepSeek (深度求索) DeepSeek 创始人 梁文峰 n10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
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