破解蛋白质折叠难题，加速癌症药物研发 ②多模态深度对齐 ⚫ 跨模态理解：通过神经符号系统实现图文音统一编码（如从建筑设计图生成施工 解说视频） ⚫ 具身智能：2026 年机器人将具备“触觉-视觉-力学”联觉（如凭触感判断水果成熟 度） 技术普惠： 1. 盲人通过触觉反馈装置“观看”电影 2. 工厂质检员用 AR 眼镜识别 0.01mm 级零件缺陷 ③分布式群体智能

， 建设课 程垂直 模型 ， 提升 AI 工具能力。 同时 ， 依托课程平台可以实现 线上线下资 源联动 ，满足学生差异化学习需求。 智能学伴助力学生自我突破： 智能学伴通过即时答疑、 提供学 习建 议、个性化学习帮助以及启发创意表达 ，全方位助力学生高效 学习、 培养创新思维与解决问题的能力。 学生学习效果显著提升： 借助智能学伴 ， 学生在学习过程中 ， 知识 掌握程度明显提高。 通过智能学伴的错题分析与针对性练习

和人 类意图，而不是直接学习安全规范。 Deliberative Alignment: Reasoning Enables Safer Language Models 我们能否直接利用强推理能力学习安全规范以增强模型的安全性？ Deliberative Alignment Stage I: SFT & Data Generation ➢ Step 1: Using o-series models