英特尔-工业人工智能白皮书2025年版本。 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器还配备英特尔® 硬件线程调度 器 5,可以对 CPU 内核间的并行工作负载进行智能优化。它 通过识别每个工作负载的类别并使用能效核和性能核评分机 制,帮助操作系统合理调度内核线程,以提高性能或能效。 17 02 英特尔 ® 技术方案 主要特性 性能 • 基于 EUV 光刻技术的英特尔 4 制程工艺 • 采用英特尔® 酷睿™ 处理器的高性能混合架构,配备 CVOI 包含的优化方法 图:典型的机器视觉 Pipeline 示意图 1. 数据收集 — 首先,您需要构建数据集,该数据集将用于训练您的模型。英特尔® Geti™ 平台提供了一个方便的机 制,在上传多媒体数据(图像或视频)时进行标注。上传后,英特尔® Geti™ 平台会存储所有数据集。 2. 主动集 — 这个功能会自动选择多媒体数据进行最优化的训练会话。 3. 标注 — 这是您开始教机器如何思考的阶段。英特尔® 级设计师也能轻松应对复杂设计任务,同时针对工程设计行业的特定需求进行业务数据匹配,确保高度适应性。 安全性和可靠性方面,通过私有化部署,所有数据在企业内部加密存储和处理,严格权限控制有效消除信息安全风险。在制 图效率上,产品大幅提升了绘图速度,原本需要 3 至 5 人天完成的工作量,现在能够在半小时内完成,极大节约了时间和人 力成本。 58 03 成功案例 3.7 联想:基于 AI 的设备维护解决方案0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案高阶融合算子库 硬件层算网协同 提升有效吞吐 NLSB 网络级负载均衡实现网络 动态路由,有效吞吐达 98% 控 制器 全 局集 中 算路 自 动生 成 路径 并 动态下 发网络 获取网络拓扑 网络局部计算选路 Hash 冲 突 导 致 有 效 吞 吐 不 足 50% 拥塞0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
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