分组 桌椅 3 分组 桌椅 5 分组 桌椅 1 分组 桌椅 2 分组 桌椅 4 投影机 充电柜 OPS box 网络孔及电源 无障碍 坡道 分 离 式 冷 气 分 离 式 冷 气 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室

R1的出现再次证明了强化学习的潜力所在： ➢ R1-Zero 从基础模型开始构建，完全依赖强化学习，而不使用人类专家标注的监督微调（SFT）； ➢ 随着训练步骤增加，模型逐渐展现出长文本推理及长链推理能力； ➢ 随着推理路径增长，模型表现出自我修复和启发式搜索的能力； 4 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ 得益于强大的推理能力与长文本思考能力，DeepSeek DeepSeek-v3-Base (671B) 双重验证 推理为中心的 RL 数学代码推理任务 流畅性奖励 正确率奖励 Intermediate Model (推理链可读性更强) Stage I: 推理链可读性 拒绝采样和全领域SFT 600k 推理数据 (Rule-based+Generative 奖励) 200k 通用数据 （Writing \ Role-Play etc oding \ mathematics \ logic reasoning 等带有明确解答过程的问题 ➢ 语言一致性奖励：引入 language consistency reward 衡量长推理链 可读性（通过计算CoT过程中目标语言的占比） ➢ 推理准确率奖励：结合 accuracy of reasoning tasks and reward for language consistency

统 " 混合专家模型的 " 智能路由器“ 多头潜在注意力 MLA ：空间压缩术 训练框架加速： 16 到 3 的量化压 缩， 通信降低 89% 推理加速：预加载，动态批处理等 模型、数据、工具链、部署全开源 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏 MOE 提质 降本 技术创新 硬件级、算法级、架构级、工程级、开 源生态 5 大技术创新，轰动全球 差异二：工具链差异导致迁移效率不同 算子重开发、精度调试、性能调优的难度 体现在工具链的能力上 昇腾 无工具链 其他架 构 亟需精度对比工具： GPU 的推理精度在适配昇 腾训练的模型时，需要以昇腾训练的模型精度为标杆 迁移工作量大：建立工具链完成对昇腾的精度 对比和调优。 模型迁移：工具链进一步升级，提升 DVPP/AIPP/mxVision/ ACLNN/ACLBlas 等 英伟达 Codec SDK/CV-CUDA/ cuDNN/cuBlas/DALI 等 GPU 训练 -> 昇腾推理：提供 MindStudio 一站式工具链 ， 3~15 人天可完成迁移， 80% 场景仅需 3 人天 用户 APP 数 据采 集 GPU CUBE 计算单元结 构 为 8x8x4 （ A100 ） x.pkl y.pkl Huawei

“quietquitting”） 局限：复杂逻辑问题需升级至 R1 版本 模块 2：深度思考（R1）——决策智囊团 技术突破： ⚫ 思维链可视化：像老师写板书一样展示推理步骤（如解方程时先分解条件再推 导） ⚫ 反事实推演：模拟“如果特斯拉降价 10%”对产业链的 6 级影响 实战场景： ⚫ 医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 商业分析：“假设你是麦肯锡顾问，分析新能源汽车充电桩市场的三大风险点，用 SWOT 框架呈现” ⚫ 创意写作：“用鲁迅杂文风格，写一篇讽刺 AI 过度依赖现象的短文，结尾需反转升 华” ③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板：拿来即用的生产力工具 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短 70% ③批判性训练 ⚫ 逆向推演：“假设我的奶茶店三个月后倒闭，请逆向分析失败原因链” ⚫ 跨界迁移：“参考迪士尼排队管理策略，优化咖啡店高峰时段服务流程” 5.官方推荐模板（简化版） 1.代码优化： “下面这段 Python 代码运行缓慢，请解释问题并提供两种优化方案”

• 1. DeepSeek 赋能酒企场 景 - 市场分析与消费者洞察 - 智能营销与个性化推荐 - 生产优化与质量控制 - 供应链管理与库存优化 - 品牌故事与文化传播 - 智能客服与消费者互动 - 新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持 - 装修质量检测与问题预测 - 市场趋势分析与营销策略优化 DeepSeek 治疗效果预测与优化 - 智能营销与个性化推荐 - 健康数据管理与分析 - 医美产品设计与优化 - 合规管理与报告生成 • 5. DeepSeek 赋能跨境贸 易 - 市场分析与需求预测 - 供应链优化与物流管理 - 跨境支付与汇率风险管理 - 合规管理与海关申报 - 多语言客户服务与沟通 - 贸易伙伴匹配与谈判支持 - 风险管理与信用评估 - 跨境电商营销与推广 谢 谢！ 2025.2.15

OpenAI 定义推理模型 在 OpenAI 的官网上 ， OpenAI 定义推理模 型是在回答之前进行思考 ， 并在回复用户 之前 ，在内部生成一长串的思维链过程。 思维链是一种提示大语言模型进行逐步推 理的方法。它让模型在得出最终答案之前 ， 先显式地写出推理的中间步骤。这就像人 类解决复杂问题时会先把思考过程写下来 这样可以从大模型获得更加符合我们预期要求的结 果 简洁明确 示例驱动 考虑受众 明确角色 分解复杂任务 遵守规则 使用肯定性指令 自然语言回答 通用模型 n 需显式引导推理步骤（如通过“思 维链” 提示） ，否则可能跳过关键 逻辑。 n 依赖提示语补偿能力短板（如要求 分步思考、提供示例）。 n 提示语更简洁 ，只需明确任务目标 和需求（因其已内化推理逻辑）。 2025, 47 (01): 48-52. 摘要 : 随着数字经济的迅速崛起， 传统生产力的内涵和结构正经历深刻的变革 。 新质生产力作 为新兴生产 力的表现形式，依托人工智能 、 大数据 、 区块链 、 物联网等前沿技术， 推动了社会生产 方式的全面转型， 并在多个领域构建了全新的价值体系 。 从新质生产力的内涵与特征出发， 深入剖析 其在数字经济时代的 价值创造机制， 探讨其如何重塑生产方式与产业结构

化方向转型升级，打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数 据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的 • 12 条内存通道 • 高达 6,400 MT/s DDR5 • 8,800 MT/s MCR DIMM • 多达 96 条 PCle 5.0 通道 • 6 条英特尔® UPI 2.0 链路 即将推出 • 每个 CPU 拥有多达 86 个内核（172 个线程） • 每个 CPU 高达 350 W • 单路、双路、四路或八路服务器 • 8 条内存通道 • 高达 6,400 MT/s MT/s DDR5 • 高达 8,000 MT/s MCR DIMM • 多达 88 条 PCle 5.0 通道，其中单路设计最高 可达 136 条 • 4 条英特尔® UPI 2.0 链路 即将推出 英特尔® 至强® 6500 系列/ 6700 系列 处理器 26 02 英特尔 ® 技术方案 2.1.4 英特尔锐炫™ 显卡 英特尔锐炫™ 显卡是独立显卡产品线，为网络和物联网边缘应用大幅提升