模型创建的工作流程。 • 节省成本：英特尔® Geti™ 平台有助于消除进入 AI 领域的障碍（如培训或支付专业服务费用），使计算机视觉 AI 建模对 各种组织更加容易和经济高效，特别是对于较小的公司来说。降低与人员培训相关的成本进一步增加了整体价值。 • 灵活部署：英特尔® Geti™ 平台可以在本地部署或通过云虚拟机部署，为那些使用这两种基础设施之一或两者的组织提供 灵活性。 英特尔® 尺寸 (L*W*H): 228.5*160*75mm 图：Smart Control 脑机 图：Smart Control 软件界面 图：Smart Control 系统架构图 广东美创希科技有限公司 美创希|MidovaX 51 03 成功案例 3.3 利珀：晶硅电池隐裂检测产品 背景与挑战 可见光波段的 AOI 技术已经在各行业的诸多工厂中得以广泛应用，以光伏行业为例，从最初的终品分选检测，拓展到 的精细多线程优化策略，利珀显著提升了隐裂检测产品中各类图像处理算法的执行效率，实现了对英特尔® CPU 计算潜能的 深度挖掘与高效利用。 面对隐裂检测面临对比度低及外观形态高度多样化的技术挑战，利珀公司依托多年累积的丰富图像样本库，还成功训练出了 一套光伏、半导体等多行业通用的隐裂缺陷智能检测 AI 模型。在终端工厂的部署过程中，该模型将依托于 OpenVINO™ 框 架进行推理运算，同时结合锐炫™

成本：低 ( 战术穿插 ) ■ 算力受限，近几年咬住会更难 ( 大家宽容些 ) ■ 突破工艺卡脖子，实现“战术穿插” +“ 火力覆盖” ■ 中芯国际等硬核大厂突破工艺卡脖子 ■ 华为等算力公司提供高算力密度 ■ 个人预测 Al 竞赛结果 ■ 以中国的工业化水平，站着把 Al 的钱给挣了。 ■ “健身可以让 SB 跟你好好说话”→ ■“ 突破模型、算力卡脖子可以让

公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 模型） ⚫

，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型。 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿。 2023 年 3 月发布的 GPT-4 的参数规模是 GPT-3 的 10 倍以上 ，达到 1.8 万 亿， 2021 年 11 月阿里推出的 搜索通过收集和分析用户的历史搜索数据和行为模式 ，构建用户画像 ，从而实现更加精准的个性化搜索服务。 这 种数据驱动的智能决策机制 ，使得 AI 搜索能够不断自我优化 ，提升用户体验。 纳米 AI 搜索是 360 公司在 2024 年 12 月推出的全新 AI 搜索应用 ，结合了自然语言处理、 机器学习以及专家协同 技术， 致力于打破传统搜索引擎的局限 ，提供智能化、 多样化的搜索体验。 多模态搜索 支持文字、语音、拍照、视频

可以让大模型便捷的获 得 通用性 + 专用性， 可以满足各应用场景需求 • DS 对通过从模型结构到训推全流程的极致工程优化， 大幅提升 AI 的计算效率， 提升模型落地经济性 • 中国 AI 公司首次以关键创新贡献者的身份加入到全 球 AI 竞争中，冲击美国 AI 霸权 • 打破 NV+OpenAI 的资金、技术、人才的垄断，全球 重新思考中美技术路线的选择 泛化性和经济性大幅提升