，计算机科学刚刚起步 ，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维 和 行为。 在这个背景下 ， 一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能 1956 年 8 月 ，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会 ，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。 这次会 议汇 聚了众多杰出的科学家和工程师 ，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、 与会者们不仅对人工智能的研究和应 用 前景进行了深入探讨 ，还提出了许多重要的观点和思路 ，为人工智能的发展奠定了基础。 这次会议的召开标志着人工智能作 为一个独立学科的正式诞生 ， 因此 ，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端” ， 1956 年也被称为“人工智能元年”。这次会 议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础 ，还为人类带来了巨大的变革和进步 1.2 人工智能的诞 生 1.3 人工智能的发展阶

效率；更多地关注对教师模型推理策略的学习，而不仅是输出。 ➢ S1 模型通过少成本获得超过o1-preview的表现： ➢ 高质量推理数据构建：s1K数据集精心挑选了1000个涵盖数学竞赛、博士级科学问题及奥林匹克竞赛题目等，这些问题经 过难度、多样性和质量的严格筛选，并包含详细的推理轨迹与答案。 类似课程学习的效果。 ➢ 采样策略优化：预算强制法有效地控制了模型在测试阶段的计算资源消耗。 ➢ 当模型生

与竞品和前几代产品相比，内存带宽性能显 著提升。1,2 20 倍 提升高达 采用 HBM 时，用于 NLP 的 Numenta Al 技术与其他 CPU 相比实现的速度提升。3 8.6 倍 提升高达 洛斯阿拉莫斯国家实验室在不更改当前 HPC 系统代码的情况下获得的性能增益。4 多达 56 个 性能核 英特尔® 至强® Max 系列处理器利用由四个小芯片构成的多达 56 个性能核的强大功能，通过