从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践学校教育、家庭教育和社会教育的 连通; 手机、平板、 PC 、学习机、电视 等各种终端设备的连通。 三 方 连 通 智慧教育:促进智慧学习 31 智慧教 学 的 智慧教学是教师在智慧教学环境下,利用各种先进 信息化技术和丰富的教学资源开展的教学活动。 特征 高效 开放 多元 互通 深度交互 32 常规 ( 课堂 ) 智慧教学过程 智慧学习 智慧学习是在智慧环境中开展的完全以学习者为中心的学习活动。 内容和课程材料 智慧课堂: Lotus , Sakai CLE , Moodle 50 50 通过提供新的绿色服 务和产品档案, IBM 帮助教育减少能源损 耗 , 实现合法的需求 IBM 通过提供先进深 度分析技术,为教育 提供新的研究视角, 从指导决策。 通过开放式应用和灵活性 加工, IBM 帮助教育实现 智能化 智能工作 绿色与其它 新智慧 能源结构 IBM 帮助教育创建智慧设施, 和教学资源扩展平台,为老师和学生提供适应性的自主学习 平台与资源,提供各种可视化的教学设备,运用教学平台的 及时交互与展示,为学生提供更多的学习资源,更好的自主 与个性化学习。 优势 设备和技术更加先进 不同的学习区域方便学生进行多种形式的学习 “ 一对一”学习环境 赵建华 南方科技大学高等教育研究中心 联合国教科文组织国际高等教育创新中心 0755-88010937 zhaojh@sustc10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 6 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版.69 工业人工智能 (AI) 行业观察 01 02 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 工业 AI,是 AI 技术在工业领域的应用,它通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法,实现对工业生产 过程的优化和智能化,最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现数字化转型。 2023 年 12 月,由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出,AI 与上一代产品比较1 2.56 倍 每瓦 AI 性能提升 高达 与上一代产品比较1 图形处理 1.81 倍 图形处理性能提升 高达 与上一代产品比较1 采用高能效 BGA 封装,以先进的 AI 和图形处理性能, 助力部署边缘解决方案 即使在空间和功耗受限的环境中,也能快速轻松地在边缘部 署 AI 和图形处理功能,以满足视觉和自动化等用例的需求。 英特尔® 酷睿™ Ultra AI 获取结果,为每台设备提供更多媒体流,并提 供长期供货保证 2,以提升长期价值。 单个封装内部署更多 AI 引擎 利用英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提升竞争优势,部署客户 迫切需要的先进 AI 工作负载。P-core(性能核)、E-core (能效核)、英特尔锐炫™ GPU 3 以及英特尔® AI Boost 4 等众多计算引擎协同加速边缘 AI 推理,同时减少对独立加0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
浙江大学-DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读2025in Mixture-of-Experts Language Models",2024 核心技术 DeepSeekMoE: 显著减少计算 量 DeepSeek 为代表的国内大模型咬住国外最先进大模型 ■ 模型性能:不要指望全面优势, “城头变幻大王旗” ■ 成本:低 ( 战术穿插 ) ■ 算力受限,近几年咬住会更难 ( 大家宽容些 ) ■ 突破工艺卡脖子,实现“战术穿插” +“10 积分 | 23 页 | 7.53 MB | 5 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025将内容复制到 text 的文件中 , 进行保存 , 并将文件的后缀名改为 . md 图片类 AIGC 是一种基于人工智能技术生成图片的方法 , 它利用深度学习、 生成对抗网络( GAN ) 等先进算法 , 通 过学习和模仿大量图像数据 ,能够自动创作出高度真实和艺术化的图片。 AIGC 在图像生成、 修复、 风格转 换、 艺 术创作等领域展现出强大能力 ,为数字艺术、 设计、 https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/18726097 5.6 AIGC 技术在辅助编程中的应用 A I 搜索 , 即人工智能搜索引擎 ,是一种利用先进的人工智能技术 ,特别是深度学习和自然语言处理( NLP ) , 来理 解和响应用户的查询需求的新型搜索工具。 它不仅仅是传统搜索引擎(比如百度) 的简单升级 , 而是通过模 拟人类 的思维方式和行为模式 大模型是人工智能领域的重要研究方向 , 其强大的语言理解和生成能力使得它在自然语言处理 、 机器翻译 、 智能客服 等领域有着广泛的 应用 。 大模型的 训练需要大量的数 据和计算资源 , 同时 也需要先进的技术和算法支持 。 随着技术的不断发展 , 大模型的应用场景也在不断扩展 , 未 来 将 会 更 加 广 泛 地 应 用 于 高 校 教 学 和 科 研 的 各 个 领 域 。 总结 谢谢10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
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