智慧教育解决 方案：教育数据的 收集、管理与分析， 为学习者提供独特 的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后，在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师 感知学习者的认知风格、学 习风格等； 感知学习者的学习与交往需 求。 外在 情境感知 感知教与学活动实施的物理位 置信息； 感知教与学活动发生、进行与 结束的时间信息； 感知教与学活动场所的环境信 息，如温度、湿度等； 14 无缝连 接 泛在网络是智慧教 育开展的基础，基 于泛在网络的无缝 连接是智慧教育的 基本特征。 15 无缝连接 为特定学习情景建立 学习社群，为学习者 有效联接和利用学习 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价

安全准则组合模型推 理 Deepseek r1 推理玻尿酸配 方 DeepSeek 提示词工 程 提示词工程 Deepseek 十类提示 词 • 1. 内容生成类 ：文本生成、代码生成、创 意生成和数据模拟。 • 2. 信息处理类 ：文本摘要、信息抽取、 情感分析和多语言翻译。 • 3. 对话交互类 ：角色扮演、多轮对话、 反问引导。 • 平台：登录腾讯云 TI 平台 ，提供专属算力、多种尺寸模型、 0 代码模型部署等功能。 • HAI ：登录腾讯云 HAI 控制台 ，新建 DeepSeek - R1 应用 ，创建完成后可通过站内信获取密码 ，选择可 视化 界面（ ChatbotUI ）或命令行（ JupyterLab ）直接调用 DeepSeek - R1 模型。 • 云应用：登录腾讯云找到云应用服务 ，直接购买成品 DeepSeek Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B 适合专业及深度内容创作。 LM Studio+DeepSeek LM Studio 可以通 过 huggaface 下载 Deepseek

技术在工业领域的应用，它通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法，实现对工业生产 过程的优化和智能化，最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，实现数字化转型。 2023 年 12 月，由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出，AI 与大模型将加速赋能新型 工业化，预计从 2022 年至 2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。 AI、科学计算、软件即服务 (SaaS) 和基础设施即服务 (laaS) 等工作负载。 高端级 对现有的英特尔® 服务器平 台进行了大幅升级。面向企 业 IT、数字服务提供商和电 信的主流边缘协同服务器。 非常适合 AI、科学计算、网 络和媒体、数字服务、基础 设施和存储、Web、应用以 及微服务等工作负载。 • 每个 CPU 拥有多达 128 个内核（256 个线程) 尺寸 (L*W*H): 228.5*160*75mm 图：Smart Control 脑机 图：Smart Control 软件界面 图：Smart Control 系统架构图 广东美创希科技有限公司 美创希|MidovaX 51 03 成功案例 3.3 利珀：晶硅电池隐裂检测产品 背景与挑战 可见光波段的 AOI 技术已经在各行业的诸多工厂中得以广泛应用，以光伏行业为例，从最初的终品分选检测，拓展到

复杂的多角度镜头 ， 以及富有 情感 的多个角色。 这种能力已经超越了简单的图像或文本生成 ，开始 触及到 视频这一更加复杂和动态的媒介。 这意味着人工智能不仅在处 理静态信 息上越来越强大 而且在动态内容的创造上也展现出了惊人的潜力 3.6.1 国外的大模型产 品 n Sora n Sora 右图是 Sora 根据文本自动生成的视频画面 ， 一位戴 着 墨镜、 2023 年推出的 AI 助手 ， 可处理 200 万字超长文本 ，支 持多 格式文件解读、 互联网信息搜索整合、 多语言对话等 ，能用于办公、 学习、 创作 等 场景 ，有网页版、 APP 、 微信小程序等使用方式。 3.6.2 国内的大模型产 品 和信息 n Kimi 大模型幻觉 ，也被称为 A I 幻觉 ，是指大型语言 模 型在生成内容时 ， 产生与事实不符、 逻辑错误 或 无中生有等不合理信息的现象。 所以实时 性可以更好 减少模型幻觉 由于提问结合了业务知识 ，所以减少了模型的幻觉， 即减少了模型的胡说八道 保护数据隐私 由于日常的业务知识是保存到本地的 ， 所以减少 信 息泄露的风险 无需重新训练 不用重新训练模型 ，微调模型降低了成 本 4.4 本地部署大模型方 案 n 本地知识库的优点 步骤 安 装 Ollama 下载 DeepSeek R1 运行

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