以智能手机、平板电脑、笔记本电脑等为主导的消费电子产品以及生产制造，也是 AI 技术和工业大模型落地应用的一个重 点行业。 AI 技术强大的计算和分析能力，已经为锂电制造行业带来巨大变革，从材料选型、器件设计和优化生产保障质量方面，帮 助锂电制造企业缩短开发周期，提升检测效率，控制成本投入。 1.4.2 消费电子行业 1.4.3 新能源锂电行业 精准高效 的缺陷 检测 锂电池 质量检测 加速产品 技术已经在各行业的诸多工厂中得以广泛应用，以光伏行业为例，从最初的终品分选检测，拓展到 PE 色 差分选和丝印缺陷检测，直至当前 AOI 技术在花篮、石英舟、石墨舟等设备中的普及，利用可见光波段成像方案，已日益成 为光伏行业保障产品品质与提升生产工艺流程的标配。然而，可见光成像技术在应用上存在着一个固有的局限性，这一局限 性恰好构成了光伏产业中电池片工厂实现全制程生产质量控制的一个关键环节，即隐裂检测。 隐裂 (Micro 用领域 包括但不限于电子产品制造中确保产品的电气性能和结构稳定性，汽车制造中确保密封和固定工作的准确性，提高车辆的安 全性和性能，在医疗器械制造中，可以精确地涂抹胶水，确保设备的密封性和耐用性，保障患者的安全，航空航天领域 中， 能够提供必要的支持，确保组件的牢固和安全。 基于 NP-612x 系列工控机集成 CODESYS 和 OpenVINO™ 工具包的 AI 视觉运动控制解决方

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