等消费电子产品，是驱动消费电子产品更新换代和市场复苏的关键 因素。 消费电子产品将是大模型部署的新阵地。围绕用户的个性化需求，包括不同的使用场景和使用习惯等，大模型的部 署需要根据用户特征对模型进行差异化增强。为了保护数据隐私，与用户隐私相关的应用模型的训练，将在端侧而 非云上进行，这也对边缘端的算力提出了更高要求。 09 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 新材料的 快速筛选 加速设计 在处理敏感数据或受监管数据时也是如此。基于可信执行环 境 (TEE) 的机密计算能够帮助在使用过程中保护数据和 AI 模型。采用性能核的英特尔® 至强® 6 处理器允许客户选择最符合 其业务和监管要求的机密计算技术。 应用程序 隔离 英特尔® 软件防护扩展（英特尔® SGX）提供旨在保护使用中数据的应用程序隔离。英特尔® SGX 是目前市场上经过深入研究和多次更新的数据中心级机密计算技术。 Express Link (CXL) 2.0 通道，每 条通道的数据传输速率高达 32 GT/s，支持 CXL 功能， 包括内存扩展和共享（包括 Type 3 设备）。 数据 • 英特尔® 数据保护与压缩加速技术（Intel® QuickAssist Technology，英特尔® QAT）支持卸载批量加密和压缩， 以加速网络和存储。 • 英特尔® 数据流加速器（Intel® Data

本地部署大模型方 案 实时知识补充 模型的回复结合了业务知识和实时知识 ， 所以实时 性可以更好 减少模型幻觉 由于提问结合了业务知识 ，所以减少了模型的幻觉， 即减少了模型的胡说八道 保护数据隐私 由于日常的业务知识是保存到本地的 ， 所以减少 信 息泄露的风险 无需重新训练 不用重新训练模型 ，微调模型降低了成 本 4.4 本地部署大模型方 案 n 本地知识库的优点 步骤 可以增加图像的饱满感和增强细节 ， 使图像质量得到提升。 这 在提升照片的视觉效果、 改善图像的清晰度和细节方面非常有用 AIGC 还可以修复损坏的图像 ， 如去除噪声、 填充缺失的部分等。 这项技术对于保护和恢复古 老 的艺术作品、 修复损坏的照片等具有重要意义 5.3 图片类 AIGC 应用实 践 图像识别 图像修复 图像增强 图像生成 5.3 图片类 AIGC 应用实践 案例： DeepSeek+