校都转型为智能学 校 台湾桃源县 “ 智慧台湾 U 桃园 计划” 从 e 化教育向 u 化 教育（泛在教育） 美国 IBM 智慧教育解决 方案：教育数据的 收集、管理与分析， 为学习者提供独特 的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后 5, 万毕业生。 智慧课堂：智慧工作，实现可达性学习  与学生一起工作：将团队、学习者和教师连接在一起。  将个体需求融合到团队需求中：有利于培养创新能力。  实现参与性和交互性用户体验：通过 Web 2.0 实现  在学习中充分利用开放资源工具 :  桌面应用和环境  课件平台与工具  内容和课程材料 智慧课堂： Lotus ， Sakai CLE ， Moodle App Image  在一个刀片上（每个刀片上具有 10-12 个桌 面图像）支持多种操作系统  对于新的桌面体验来讲，用户需要最小的适 应性。  虚拟桌面架构  通过分享应用环境，每个刀片 支持 50-100 个用户  需要用户适应新的桌面体验  终端服务  基于 1:1 理念，每位学习者拥有一台 PC 或者服务器  桌面超薄式设备  流操作形态和应用

腾讯云部署流程 • Cloud Studio ：登录腾讯云官网 ，进入 Cloud Studio ，可一键部署 ，即开即用 ，能快速体验 7B 以下 DeepSeek - R1 蒸馏模型。 • 云原生构建：登录腾讯云 ，云原生构建相关服务 ，一键体验 DeepSeek ，无需等待下载 ，支持 1.5b/7b/8b/14b/32b 多款模型。 ，直接购买成品 DeepSeek 应用 ，或利用云应用定制化软件功能 ， 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ，获取 勾选 “ Use LM Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B 适合专业及深度内容创作。 LM Studio+DeepSeek LM Studio 可以通 过 huggaface

，微调模型降低了成 本 4.4 本地部署大模型方 案 n 本地知识库的优点 步骤 安 装 Ollama 下载 DeepSeek R1 运行 DeepSeek R1 使用 Open Web UI 增强交互体验 具体安装过程请参考厦门大学数据库实验室博客 https://dblab.xmu.edu.cn/blog/5816/ 4.4 本地部署大模型方 案 DeepSeek R1 671B （满血版） ，从而实现更加精准的个性化搜索服务。 这 种数据驱动的智能决策机制 ，使得 AI 搜索能够不断自我优化 ，提升用户体验。 纳米 AI 搜索是 360 公司在 2024 年 12 月推出的全新 AI 搜索应用 ，结合了自然语言处理、 机器学习以及专家协同 技术， 致力于打破传统搜索引擎的局限 ，提供智能化、 多样化的搜索体验。 多模态搜索 支持文字、语音、拍照、视频 等多种输入方式 ，满足不同 场 景下的需求 景下的需求 ，实现“一切皆可 搜索” 智能工具集成 内置 16 款顶尖大模型 ，如豆包、 文心一言等 ，为用户提供一站 式 AI 智慧体验。 慢思考模式 通过专家协同和多模型协作 ， 深入分析复杂问题 ，提供更 专 业、更全面的答案。 5.7 AI 搜 索 A I 写作助手（帮我写、帮我改、 A I 伴写） A I 设计助手（ A I 排版、 A I 格式） A I 阅

的检测节拍。还能支持多颜色、多车型在线混检，支持超过 20 余种漆面缺陷，实现多角度在线检测。 AI 赋能的方案，大幅提升了车身漆面缺陷的检出率和检测效率，满足生产线的快速节拍需求。 汽车零部件和整车的性能，不仅关乎驾驶性能和体验，更关乎生命安全。因此，必须保证汽车零部件完好无缺陷， 整车装配高度精准可靠，确保每一个部件都符合严格的安全标准。 例如，轮毂是汽车的重要组成部分，其质量直接关系到汽车的安全性和使用寿命。在轮毂的生产制造中，容易产生 写额外的代码，从而使用多 步骤的智能应用程序。 • 智能标注：英特尔® Geti™ 平台提供了使用铅笔、多边形工具和 OpenCV GrabCut 等绘图功能加速数据标注和图像分割， 提高用户体验。 • 超参数优化：英特尔® Geti™ 平台内置的优化方法使数据科学家的工作变得更加轻松，通过精炼对模型学习过程至关重要 的超参数。 • 生产就绪的模型：英特尔® Geti™ 平台输出的深度学习模型可以是 设备服务和运营服务使得维护决策难以做到精准和高效，难以 实现资源的最优配置。此外，随着技术的发展和设备的复杂性增加，运维成本不断攀升，给企业带来了经济压力。最后，传 统的被动服务模式导致运维服务体验度差，无法满足客户对于高质量服务的期待。面对这些挑战，企业迫切需要一种能够提 前预测设备潜在问题并进行预防性维护的智能解决方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于

需要花费数周时间进行模型迁移，才能获得 昇腾 NPU 加速 同步发布 昇腾与社区版本同步发布 原生开发 可在昇腾 NPU 上直接享受原生 PyTorch 开发体验 2023.10.5