垂直领域和横向拓展：采用"API+本地化知识库"或"提示工程+检索增强"的混合方案， 通过Prompt Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制，同时建立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入 全模态的，不同的感官渠道能够互相补充，帮助我们更全面地理解和表达复杂的概念。 ➢ 全模态扩展将成为Deepseek R1的下一个重大突破。首先，在复杂决策场景中构建起"感知-理 解-推演"的闭环认知体系，在多个场景下扩展智能边界。 ➢ 例如，通过跨模态对齐技术，模型能将CT影像的灰度特征与病理报告的专业术语建立语义关联， 在医疗诊断中同步分析X光片阴影分布与患者主诉症状。此外，这种时空关联推理能力使得自动驾 证明过程 ➢ 形式化具备消除模型幻觉的潜力，类似还有软件工程相关代码的形式化证明 ➢ 与此同时，安全价值的监管具有多元性: 人类的安全价值观具有多样性， 内建价值冲突 \ 单智能体系统下 的安全，并不保证多智能体系统安全 \AI系统伪装已被“安全对齐”，行为欺骗监管 ➢ 随着 VLA \ Agent 等模型下游和赋能应用兴起，确保模型AI系统准确应对不确定性，考虑物理规律下的人 类价值观对齐至关重要

解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位：基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 AI”课程，培养元认知能力 虚拟化身经济： ⚫ 用户 AI 分身同时参与 10 场跨国会议 ⚫ 非遗传承人创建数字分身传授濒危技艺 3.伦理治理：构建人机共生新秩序 面对指数级进化的 AI，人类需建立“三层防护体系”： ①技术免疫层 ⚫ 价值观对齐：用强化学习植入伦理准则（如“不得伤害人类”） ⚫ 反误导机制：自动检测并修正“幻觉输出” 案例：医疗 AI 拒绝提供安乐死指导

在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后，在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师  智慧管理  智慧学习者及智慧学习  智慧课程  智慧教学  智慧教育资源  智慧评价（教、学）  智慧服务  智慧教室  智慧校园  智慧平台

传统生产力的内涵和结构正经历深刻的变革 。 新质生产力作 为新兴生产 力的表现形式，依托人工智能 、 大数据 、 区块链 、 物联网等前沿技术， 推动了社会生产 方式的全面转型， 并在多个领域构建了全新的价值体系 。 从新质生产力的内涵与特征出发， 深入剖析 其在数字经济时代的 价值创造机制， 探讨其如何重塑生产方式与产业结构 。 同时， 还重点分析了中 国在新质生产力发展中的 实践与成果， 并提出了未来的发展路径与前景展望。

设备上运行。另一方面，深度学习推理、图像编码和渲染具有良好的并行性，使它们适合卸载到 GPU 加速器上。 CVOI 基于这样的 Pipeline，提供了是一套全面的指南和示例代码，旨在优化英特尔® 平台上计算机视觉算子和整体系统 Pipeline 的性能。CVOI 是一个强大的工具，可以提高计算机视觉软件和系统的效率和可靠性，释放它们的全部潜力。 英特尔® CVOI 包含： • 适用于英特尔® 第 12/13 代及以后的平台的性能优化最佳实践方法