据，其中包含着技术、工艺机密信息或个人隐私信息。如何在数据传输、训练、处理过程中保用户数据的安全性和防 止数据滥用，也是工业 AI 乃至工业大模型成功落地应用的挑战之一。 11 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 第三，实时响应问题。 工厂在线检测、智能驾驶等应用，需要系统实时做出 响应的情况下，需要模型能够实时处理输入数据并快 速做出响应。将场景应用端的数据再传输到云端处 理，庞大的数据量会造成带宽拥挤，影响处理的时效 PCIe 通道，帮助企业满 足不同的应用需求。对于希望缓解内存带宽瓶颈的 IT 团队来说，创新的多路合并阵列双列直插内存模组 (MCR DIMM) 可提 供高达每秒 8,800 兆次 (MT/s) 的传输速度，同时通过快速完成工作来降低总体拥有成本。内置加速器为目标工作负载提供 额外的提升，实现更高的性能和效率。 利用 CPU 的强大 AI 性能 英特尔® 至强® 6 性能核处理器旨在支持许多要求严苛的 136 条，可以支持重要的 I/O 附加组件，包括加 速器、网络适配器、存储控制器和存储。 • 多达 64 条 Compute Express Link (CXL) 2.0 通道，每 条通道的数据传输速率高达 32 GT/s，支持 CXL 功能， 包括内存扩展和共享（包括 Type 3 设备）。 数据 • 英特尔® 数据保护与压缩加速技术（Intel® QuickAssist Technology，英特尔®