CV ）领 域中使用的大模型 ，通常用 于图像处理和分析 。 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 可 以实现各种视觉任务 ， 如图像分类 、 目标检测 、 图像分割 、姿态估计 、人脸识别等 。代表性产品 包括 VIT 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 3.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 ）计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有广泛应用 ，可以用于图像分类（识别 图 像中的物体和场景）、 目标检测（能够定位并识别图像中的特定 物 体）、图像生成（如风格迁移、图像超分辨率增强）、人脸识 别（用 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 图片类 AIGC 应用实 践 AIGC 能够生成高度逼真的图像 ， 如人脸、 动物、 建筑物等。 例如 ， OpenAI 发布的 DALL-E 可以 根据文本提示词创作出全新的、 原创的图像 ， 展示了 AI 在图像创作方面的强大能力 AIGC 在图像识别方面也有广泛应用 ， 可以识别图像中的对象、 场景和特征 ， 如人脸识别、 车 牌 识别等。 这项技术对于安防监控、 智能搜索、 自动驾驶等领域的发展至关重要

用场景设计。其主要功能特点 包括： • 高性能图像处理：通过集成 OpenVINO™ 加速深度学习模型在各种硬件平台上的推理速度，AI 视觉运动控制器能够快速、 高效地处理图像识别、物体检测、人脸识别等多种计算机视觉任务，适用于工业检测、自动化引导车辆 (AGV)、智能安防 等场景。 • 实时控制能力：CODESYS 是一个国际领先的跨平台自动化软件开发环境，支持 IEC 61131-3