赵建华 教授、博导 南方科技大学高等教育研究中心、联合国教科文组织国际高等教育创新中心 Email: zhaojh@sustc.edu.cn 从智慧教育到智慧课堂： 理论、规范与实践 智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 建立学习者为中 心的个性化学习 空间 建设国家范围的 教育基础设施 使新加坡成为全 球教育领域使用 信息技术的创新 中心 5 智慧教 育 已 成 韩国 " 智 慧 教 育 推 进 战 略 " 2011 年 数字教科书的普及推广 核心 6 智慧教 育 已 成 马来西亚 1999 年“智慧学校 计划” 2010 年将所有学 校都转型为智能学 校 台湾桃源县 “ 智慧台湾 U 桃园 信息化技术和丰富的教学资源开展的教学活动。 特征 高效 开放 多元 互通 深度交互 32 常规 ( 课堂 ) 智慧教学过程 智慧学习 智慧学习是在智慧环境中开展的完全以学习者为中心的学习活动。 基本特征 培养技能 认知 创造 内省 交际 个性化 高效率 沉浸性 持续性 自然性 基本特征 获取自己所需的资源、信息和 服务 享受个性化定制的资源和服务 发掘自己的兴趣爱好

DeepSeek-v3-Base (671B) DeepSeek-R1-Zero 基于规则的奖励 Rule-Based Reward 推理为中心的大规模强化学习 Large-Scale Reasoning-Oriented RL 大规模推理为中心的强化学习，提升模型数学代码能力 RL驱动下自然涌现长文本推理能力 9 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 准确率奖励 + 格式奖励 10 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调SFT，纯强化学习驱动的强推理模型 ➢ 推理为中心大规模强化学习：组相对策略优化（GRPO）+ 瞄准 Reasoning 推理任务 ➢ 自我迭代提升Self-Evolution：随着训练步数的增长，模型的thinking response length (671B) DeepSeek-R1-Zero 推理为中心的大规模强化学习 (GRPO) Large-Scale Reasoning-Oriented RL 基于规则的奖励 Rule-Based Reward 正确率奖励 格式奖励 反思数据 冷启动 Cold Start DeepSeek-v3-Base (671B) 双重验证 推理为中心的 RL 数学代码推理任务 流畅性奖励 正确率奖励

跨域整合（将 AI 与行业 know-how 结合） ⚫ 价值判断（在 AI 建议中做出最优决策） ⚫ 情感智慧（弥补 AI 的情感计算短板） ②组织形态进化 ⚫ DAO（去中心化自治组织）： 通过智能合约+AI 协作平台，万人团队实现零管理成本运作 ⚫ 人机混合团队： AI 成员拥有独立数字身份，参与绩效考核与利润分配 ③终身学习范式 ⚫ 技能更新周期：从 度） 技术普惠： 1. 盲人通过触觉反馈装置“观看”电影 2. 工厂质检员用 AR 眼镜识别 0.01mm 级零件缺陷 ③分布式群体智能 ⚫ 区块链+AI：建立去中心化训练网络，数据贡献者可获得智能代币 ⚫ 联邦学习突破：医院间共享医疗模型但不泄露患者隐私 案例实证： 10 万部手机联合训练出地震预警模型，准确率超专业设备 2.产业融合：重塑万亿级市场格局 910B 芯片性能追平英伟达 A100 ⚫ 国产光子芯片突破 7nm 制程 ⚫ 标准制定权：中国主导制定 AI 伦理国际标准 ②数字丝绸之路 ⚫ 技术输出：在非洲建设“AI 赋能中心”培训百万数字人才 ⚫ 文化传播： 1. 通过多模态 AI 向世界展示敦煌壁画 2. 自动生成适配不同文化的产品说明书 ③国家安全屏障 ⚫ 认知防御系统：实时监测并反击境外“AI

指标排名 能力测评第一 用户数量第一 文本处理第一 作图能力第一 视频生成第一 文档归纳第一 4.1 直接使用在线大模 型 n 2025 年 1 月国内大模型排行榜 北京交通大学教学运行中心在智慧教学课程平台中全面接入 Deep-Seek-R1 大模型 ，利用其在数学、代码、 自然语言处理 等方面的强大推理能力 ，帮助教师高效解决教学过程中各类复 后续将逐步对学生开放 ，并上线更多功能。 北京师范大学利用该校培养方案、教学手册、教学大纲等高质量 语 料 ， 为近万门课程本地化部署 DeepSeek-R1 大模型。登录智 能 “课程中心 ” ，学业规划、知识问答、概念讲解、资源推荐、解 题 启发、论文润色等功能一目了然 ，为师生提供定制化、情境化 的教 学辅助 ，还支持学生的个性化与探究式学习需求。 DeepSeek 满血版 等复杂问题 ，提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 2 月 19 日 ，郑州大学国家超级计算中心、 计算机与人工智能学院、 信息化办公室携手攻坚 ，成功在超算中心设备上部 署本 地化“满血版” DeepSeek-R1 大模型（ 671B ） 。在多个关键应用领域 ， DeepSeek-R1 大模型展现出强大的实力 4.2 国产

2, 购买最新 GPU 可行性分析：美国可以发禁令 美国政府对我国的禁令 现成成熟算力： 2023 年禁止出口高端 Al 芯片 ■ A100 、 H00 、 H800 、 A800 等数据中心 GPU ■ 运力： 2022 年限制 Al 加速器的互联带宽 算力： 2024 年禁止台积电代工 7nm 工艺的国内芯 片 存力： 2024 年禁止 HBM 芯片 光刻机： 2024 年限制荷兰

其业务和监管要求的机密计算技术。 应用程序 隔离 英特尔® 软件防护扩展（英特尔® SGX）提供旨在保护使用中数据的应用程序隔离。英特尔® SGX 是目前市场上经过深入研究和多次更新的数据中心级机密计算技术。 虚拟机 (VM) 级 隔离 英特尔® 信任域扩展（英特尔® TDX）在虚拟机级别提供隔离和机密性。在基于英特尔® TDX 的机密虚拟机中，客户机操作系统和虚拟机应用程序被隔离开来，无法被云端主机、虚拟机 XPUs 30 02 英特尔 ® 技术方案 英特尔® oneAPI 基础工具包 针对一般开发者，英特尔® oneAPI 基础工具包是一套核心 工具和库，用于跨不同架构开发高性能、以数据为中心的应 用程序。它包含一个行业领先的 SYCL 编译器，以及为特定 领域优化的库和英特尔® Python 发行版，提供了针对不同 架构的即插即用加速。此外，这套工具包还包含增强的性能 分析、设 高效：利用现有的基础设施，如 AI 加速器或其他您选择的硬件。 • 无缝：与企业软件集成，支持系统和网络的异构性，提供稳定性。 • 开放：汇集了最佳的创新成果，并且不受专有供应商锁定的限制。 • 无处不在：通过为云、数据中心、边缘和 PC 构建的灵活架构，实现无处不在的运行。 • 可信：具有安全的企业级流程和工具，支持责任、透明度和可追溯性。 • 可扩展：提供访问活跃的合作伙伴生态系统，帮助构建和扩展您的解决方案。