16.6 0.7 0.6 0.5 2.8 2.5 2.2 1.6% 600584 CH Equity 长电科技 31.08 556 27.3 1.6 1.4 1.2 2.6 2.5 2.3 4.2% 2353 TT Equity 宏碁 47.95 331 27.7 22.6 4.4 3.5 2.9 2.6 2.5 2.3 22.2% 603341 CH Equity 龙旗科技 40.54 189 30.8

(LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本为 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek Coder 发布 ， 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布， V2 系列收官；联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 3 倍。通过算法和工程上的创新， DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20TPS 大幅提高至 60TPS ，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提 升，能够

、 GLM-Zero 、 Skywork-o1 、 Step R- mini 、 讯飞星火 X1 等模型密集发布。 国内模型性能持续提升。 DeepSeek-V3 、 Qwen2.5 、 豆包 -Pro 、 混元 -Turbo 与 GLM-4-Plus 等系列模型综合能力上持续 提升。 × 繁 荣 期 OpenAI 发 布 Sora, 极 大 拓 展 了 AI 、 海螺视频、 Vidu 、 PixVerse 等 模 型 陆 续 发布 ， 并在 海 外取 得 较大 应 用进 展 。 · 国 内 通 用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 4 . 0 、 GLM4 、 商量 5 . 5 等通用 模 型 陆续 更 新。 跃进期 ·Llama2 开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 6 Model Base Model Model Download DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B HuggingFace ModelScope 蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的 Qwen 模型和 Llama 模型， 严 格 来 讲 不 能 称 为 DeepSeek

排规划，实现低碳转型，实现碳资产的管理与增值 能源桑基图 用能结构 范围1 范围1 范围2 范围2 范围3 范围3 降碳措施 降碳措施 可集成异构能源系统SCADA数据，利用组态工具快速搭建2.5D能源系统拓扑图，在运行管理界面提供实时数据监控、告警 和推送，打造数字孪生能源系统。实现能源资产全数字化管理，提高企业能源管理者日常能源系统运维监管、能源和碳目 标管理效率。 开放，易用，您身边的能碳管理专家 高级版 专业版 集团总览 企业总览 能耗分析 微网管理 低碳管理 集团关键指标 能源拓扑组态图 系统运行组态图 配置关键指标，集团页面进行汇总统计和展示 强大能源拓扑图编辑器，提供丰富2.5D 图元，可快 速编辑能源系统拓扑图和能源系统组态图 GIS 项目地图 地图视角快速了解项目能源系统概况 能耗结构和碳排放结构 分类型能源、 碳排放实时数据 能耗分析 能源桑基图 指标管理

·······································63 2.4.2 双频 RFID 市场与应用介绍 ································64 2.5 中国 UHF RFID 无源物联网产业最新趋势总结 �������� 64 PATR 03 中国 HF RFID 无源物联网产业篇 ················· 66 3.1 6.0 8.0 10.0 13.0 16.0 图书档案 2.5 2.7 3.3 3.8 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 航空 2.3 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 珠宝＆奢侈品＆艺术品 1.0 1.0 1.0 1.1 1.3 1.5 1.7 1.9 2.1 电力 2.2 2.3 2.4 2.5 2.7 2.9 3.1 3.3 3.5 酒店布草 0.2 2 0.2 0.2 0.25 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 医疗 0.8 1.1 1.3 1.5 1.7 2.0 2.5 3.0 3.5 工业生产制造 1.2 1.5 1.8 2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 6.0 酒类 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.8 2.1 2.4 烟草 0.8 0.8 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 动物管理

7 澳大利亚 154 4.6% 7 斯坦福大学 美国 93 2.8% 8 加拿大 154 4.6% 8 复旦大学 中国 89 2.7% 9 日本 154 4.6% 9 上海交通大学 中国 84 2.5% 10 韩国 144 4.3% 10 南方医科大学 中国 75 2.2% 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.1 新兴前沿概述 临床医学领域 2025 年入选 7 个新兴前沿，主要 涉及 6 韩国 21 1.5% 6 广州中医药大学 中国 45 3.3% 7 德国 16 1.2% 7 山东中医药大学 中国 40 2.9% 8 英国 14 1.0% 8 中国中医科学院 中国 34 2.5% 9 意大利 12 0.9% 9 湖南中医药大学 中国 31 2.3% 10 埃及 11 0.8% 10 南方医科大学 中国 30 2.2% 从施引论文的分布来看（表 27），中国发表了 1219 7 加拿大 142 3.5% 7 中国医学科学院北京协和医学院 中国 104 2.6% 8 日本 132 3.3% 8 中山大学 中国 102 2.5% 9 西班牙 125 3.1% 9 四川大学 中国 81 2.0% 10 澳大利亚 99 2.5% 10 美国国立卫生研究院 美国 77 1.9% 从施引论文的分布来看，中国成为关注和跟踪该 前沿最活跃的国家，贡献了 1739 篇；其次是美国，产

相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 ， 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲，训练成本约为558万美元。1月20日， DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 DeepSeek 以更低成本提供对标 o1 模型。2024 年 12 月，DeepSeek V3 首个版本上线，在 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，并在性能上和 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲，训练成本仅约为 558 万美元。1 月 20 日，DeepSeek

DreamFusion 3D 3D 3D 3D 3D AIGC 3D ◼ AIGC 3D 2.0 VAST Tripo Rodin SenseNova - 3D Qwen2.5-Omni ERNIE Bot Genie 2 Open AI Shap-E Stability AI TripoSR NVIDIA GET 3D/Magic 3D Meta-LRM DeepMind

ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 不 可理解并生成对各种主 题的类似人类的响应，是 AIGC 技术进展的成果。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣 了多模态大模型 GPT-4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。 表1：历代 GPT 表现情况 模型 发布时间 参数量 预训练数据量 Tokens 学习目标 GPT-1

GPT-5 模型在多个基准测试中排名第一，采用了能为不同任务匹配最适模 型的“Router”架构，并投入数十万 GPU 进行训练与推理。Google 则凭借其强大的生态系统， 将 Gemini 2.5 Pro 等自研模型深度整合进搜索、Gmail 等全线产品，并通过包含多项 AI 服务的订 阅套餐实现商业价值提升。此外，xAI 的 Grok 4 模型通过投入 20 万 H100 进行后训练，在复杂推 性能，满足各业务部门的高并发 AI 服 务调用需求。 在制造业场景，行业头部客户已规模部署昇腾 A3 超节点，通过深度优化，超节点在模型训练及 微调中的性能表现比传统 AI 服务器产品提升 2.5-3.5 倍，客户通过采用昇腾超节点的分布式并行切 分策略，算力利用率（MFU）也由 37.3% 提升至 55.9%。后续超节点将作为企业智能化升级的强 劲算力引擎，在大模型训练、AI 智能体、代码辅助、AI