························ 48 14 票据 ······················································ 50 15 食品 / 农副产品 / 农资产品供应链与追溯管理 ·················· 51 16 电信哑资源管理 ············································ ······················· 51 图表 60 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签需求潜力分析 ········································································ 51 图表 61 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签渗透率分析 ········· ··········································································52 图表 62 中国食品 / 农副产品 / 农资产品市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ····························································52 图表 63 中国电信哑资源市场

” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 农业科学、植物学和动物学领域排名前 10 的热点 前沿主要分布在动物健康与公共卫生、植物抗胁迫、 植物分子机制、植物进化生物学与遗传资源挖掘、植 物病害防治及食品科学与工程 6 个子领域（表 1）。其 中，动物健康与公共卫生子领域重点开展高致病性禽 流感病毒 H5N1 的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 调深度学习和金属纳米粒子的生物合成等新技术在病 害检测和防治中的应用；食品科学与工程子领域关注 食品营养与工程技术的融合，重点研发适合吞咽困难 人群的食品。 纵观该领域近 12 年的前沿研究，可以发现几个 突出的特点：一是动物健康与公共卫生子领域自新冠 疫情以来备受关注，2021 年和 2022 年均有

构建乡村振兴共同体………………………………………………………………132 推荐单位 ：新浪微博 全产业链助力乡村振兴示范工程…………………………………………………………………………133 推荐单位 ：洽洽食品股份有限公司 数据来源说明………………………………………………………………………………………………134 2023-2024 乡村振兴十大关键词数据说明 数据来源说明…………………………… 词云体现：粮食、农产品、蔬菜、植物、食用菌、水产品、水果、畜禽、肉类、果菜、粮油、油茶、 设施蔬菜 国民营养相关内容明显增加 词云体现：营养、结构、健康、蛋白、肉蛋奶、微生物、热量、富硒 大量食品加工链条相关词频 词云体现：食品、产业、农产品、设施、农业产业化、产业链、加工业、产业集群、农业科技、 冷链物流、工厂化、仓储、食用农产品 深海产业词频关注度突出 词云体现：海洋、水产、渔业、网箱、海域、蓝色粮仓、海湾、深远海 泛关注。在国家层面，明确发展现代设施农业，倡导大食物观，推动资源开发转变。 从实践来看，促进渔业高质量发展，支持发展深远海养殖，建设海上牧场。发展森林食品，丰富“森 林粮库”。推动食用菌产业提质增效，促进藻类食物开发。培育发展生物农业，开拓新型食品资源。 宏观数据指标 1. 我国农产品产量稳步提升 根据国家统计局数据，2024 年，全国猪牛羊禽肉产量 9663 万吨，相比于 2023

占该行业被评估企业总市值的 62%。传统能 源行业转型压力大，石油、天然气上游及综 合行业仅中石化入选。 消费领域中两极分化，食品行业有 8 家 企业入选；零售业头部企业表现亮眼， 但整体入选率仅 11.8%。 可持续发展水平结构性差异显著。 ➢ 行业情况 新能源行业 传统能源行业 食品行业 零售行业 ➢ 发展概况 上市企业ESG披露率上升，央企领衔发展。 中国ESG相关政策回顾和发展概览 10 的合规性和风险管控能力，实现合同 管理的全程闭环。 包含银企直连结算、账户管 理、收付款管理和资金预测 模型，提升支付效率与安全 性，加强交易管控，推动业 财资系统数据对接，实现资 源统筹与优化配置。 覆盖香精和食品配料的原料、配 方、工艺、规格和法规管理，提 升数据共享、知识积累和检索效 率，实现自动化法规判定，增强 研发效率和合规性。同时，研发 配方可无缝对接生产工厂，支持 全球研发协同， 推动产品数据管理一体化。 实践方向：要求供应商提供碳足迹标签，实现产品使用可再生/回收材 料 重要议题2：产品研发设计 实践方向：绿色产品、绿色包装、食品质量与安全 1 2 ESG合规及披露 ➢ 减排规模量化 ➢ 资源节约实证 ➢ 供应商能力提升 ➢ 消费者响应数据 ➢ 循环经济收益 ➢ 品牌价值提升 核心关键词 评价维度说明 绿色产品 绿色包装 食品安全 碳足迹标签 可再生材料 循环经济 ESG最佳实践企业榜单–消费与零售行业 •

决策决策 AI AI 智能智能 自动化 自动化 客户客户 服务服务 文档文档 处理处理 开发者 开发者 工具 工具 技术成熟度 技术成熟度 医疗保健行业预示着未来的发展方向。近期，美国食品药品监督管理局批 准了AI辅助工具在肺活检过程中用于提升实时导航精度的有限使用。预计到 2026年，该技术将获得更广泛的批准。随着AI在现实世界中的更多应用改 进医疗保健，全球监管机构将完善基于AI的医疗应用监管指南，为更多创新 到2026年，人工智能将比人们意识到的运行更多零售运营，在幕后悄然进 行。从定价和品类到营销和供应链，大部分日常决策将由自主或半自主代 理处理。团队不会消失，但它们的焦点将从执行转向判断和创造力。 美国食品药品监督管理局批准人工智能代理在肺活检期间提高实时导航精 度预计将在2026年获得更广泛的批准。随着我们看到更多现实世界的应用 中人工智能改善医疗保健，我们可以期待世界各国监管机构将改进基于人 工智

– 医疗行业的软件开发生产流程 Example: Software Life Cycle Processes for Medical Devices 合规 • 医疗器械生产质量管理规范 (原国家食品药品监督管理总局 2014 年第 64 号) • 医疗器械生产质量管理规范附录 –独立软件 (国家药品监督管理局 2019 年第 43 号) • 医疗器械软件注册审查指导原则(2022 年修订版)(国家药品监督管理局医疗器械技术

戴智能设备等电子信息产业快速发展，新能源和新能源汽车产业增长强 劲，低空产业、商业航天等加快发展，智能机器人、人形机器人等建设 加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化 转型在原材料、机械、食品、纺织、轻工、园区等深入推进，传统产业 的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的智能化水平显著提升； 钢铁、有色金属、石化化工、建材等重点行业的绿色化转型从原料、 用能、工艺、产品等全面发力，将促进传统产业生产力跃迁。综合看，

我们预测，到2035年，全球总体单位数量将达到960万，然后到2050年进⼀步增⻓ ⾄1500万（年复合增⻓率：3%）。整体渗透率将从2023年的接近0%增⻓到2035年 的11%，然后到2050年达到16%。 送餐机器⼈ 食品和杂货配送 全球在线配送市场（包括餐饮和杂货）在2019年价值3675亿美元，预计到2029年将 达到1,853亿美元，年复合增⻓率为18％。我们预计市场将继续增⻓，到2050年将达 到3,8185亿美元（假设年增⻓率逐渐放缓⾄3 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049 48 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图40. 全球食品外卖市场规模（以十亿美元计） 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0 来源：Statista，Citi Global Insights 5百万/4.9百万台，年复合增⻓率为3.3%/3.7%。 全球单位数量预计到2035年将达到11.2百万，随后到2050年将进⼀步增⾄19.1百万（年复合增 ⻓率：4%），如下所⽰。 图43. 机器人食品和杂货配送总单位预测（以百万为单位） 20 发展中室外, 发 展中室内, 发达 室外, 发达室内 16 12 8 4 0 来源：花旗全球洞察 我们分析了在最近⼀份报告中发表的关于⼈形分析中包裹投递的使⽤案例。

分，其中底 盘细胞的构建优化是合成生物学的核心，能够选育出具有“节能、降耗、抗逆”等优良特 性的底盘细胞是合成生物产业控制成本和提升效率的关键。 图表11：合成生物的构建策略 来源：《食品工业科技》，国金证券研究所 行业受到投入成本和政策推动的影响相对较大。由于底盘细胞的构建需要不断的路径测试， 无论是工具选择，还是数据库搭建，以及工程化测试都需要有较大的资本投入，同时在最 终产

机制。这可能涉及对人类审查员的资格要求、规定的审查协议或已发现的偏见进行 强制性报告。 ○ 技术：人在循环系统中、具有人类反馈循环的主动学习、数据主体的 明确同意和人类审查模型输出。 ○ 适用法规：美国食品药品监督管理局（2021）提出的产品全生命周期 (Total Product Life Cycle, TPLC)方法提倡人类监督，像“监控人工智能/机器学习设 备，并在算法变更的开发、验证和执行