罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告【1】指出供应链组织需要考虑以下新机会: 技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 (CSCO) 优先事项的机会, 包括数字和人工智能 (AI) 价值实现、员工生产力和员工对员工 (E2E) 运营模式 战略制定。 要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力,需要对“连接性”进行投资。 解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。 网络安全供应链和整体可持续性 和虚拟环境的交互。这提高了决策准确性,增加了知识并减少了可变性 为何成为趋势 当今的劳动力存在巨大的技能差距。以制造为中心的组织的需求正在迅 速变化。增强互联劳动力的趋势由六个相辅相成的主题驱动: 技术服务、应用程序和设备被单独处理,在 IT 组织中造成孤岛, 并给员工带来摩擦。此外,平台和服务也在不断发生变化,为实现 类似的目标提供了多种解决方案。 所有工作类型的工作所需的新数字技能都在加速;然而,准备工作滞 效的员工价值主 张 (EVP),无法通过以人为本的工作设计来吸引、留住和聘用所 需的人才。 趋势基本影响 ACWF 计划可以缩短获得能力的时间,并提高运营和生产力方面的多技 能。他们还可以在组织中为入门级人员提供职业道路,让他们无需离开 去接受额外的教育或培训即可成长。在自动化或数字化方面加大投资的 组织看到了对一线员工从事更熟练工作的巨大积极影响。 例如,作为其智能制造计划的一部分,一家消费品制造商将0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 3 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页旗,舜宇,水晶光电,歌尔。 观点#3:隐私保护需求推动办公用 PC AI 化 23 年 3 月,微软推出面向 Office 的 Microsoft 365 Copilot 以来,以办公助 手为切入点,重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等通用办公软件, 以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵,向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 过去一年,大模型能力的发展速度超出我们预期。以衡量 LLM 的常用的多语言理解均值评 测标准(MMLU)为例,2021 年底全球最先进大模型的 MMLU 5-shot 得分刚达到 60%, 2022 年底超过 70%,而 2023 年底已提升至超过 85%。在语言能力之外,AI 大模型的多模 态能力也快速提升。2023 年初,主流闭源大模型通常为纯文本的 LLM。2023 年至今,闭 源模型的多模态能力具有大幅度提升,目前 解能力,以及根据理解结果控制关节等的执行能力。 终端如何解决大模型痛点:隐私保护(AI PC)。23 年 3 月,微软推出面向 Office 的 Microsoft 365 Copilot 以来,以办公助手为切入点,重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等 通用办公软件,以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵,向数据协同、 功能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软10 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页72 亿,成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT-3.5 基 础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,可以接受图像输入并理解 图像内容,可接受的文字输入长度也增加到 3.2 万 token,在不同语言情景和内部对抗性 真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在各种专业和学术基准上已经表现出人类水平, 为用户提供变革性的使用体验。 GPT-4 整合到 Office 应用程序,Teams Premium 中接入 Chat GPT 提供人工智能生成章节和字幕实时翻译等 功能;编程领域中,Viva Sales 将利用 ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议, Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要;软件领域,Duolingo 将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中,国内百度“文心一言”也正式推出,AI 单位成本低的内容,在生产力上具有革命性的增长。在应用方面,按场景分类 AIGC 已 经较为成熟地应用于文本和代码撰写、图像识别和生成,在影视、传媒、电商、C 端娱 乐领域规模应用,未来将逐步拓展到视频和游戏等其他领域,为各个行业和领域的创新 和发展提供更多可能性。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 7 / 28 图5:AIGC 相关技术场景及成熟度分类10 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?较于头部大模型下降至数十 分之一以 下,同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发,降低试错成本和二次开发难度,对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地,将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘,推动 AI 能力与金融场景深 度融合, 应用撰写系列深度,围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述,第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发,第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式,第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑,最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入 大模型应 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述,第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发,第二、三部分以数字营销、 海外 投顾及保险数字化三个场景为例探讨大模型赋能金融业务的模式,第四部分归纳总结 DeepSeek 推动 金融机构 数字化转型的核心逻辑,最后一部分对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻 辑的痛点和 数字化价值进行10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启我们在哪些领域看到了人工智能机器人的技术进步? 近年来,机器⼈技术在稳健和坚固平台的可⽤性⽅⾯以及在能⼒⽅⾯都取得了快 速进展。像波⼠顿动⼒的Spot和ANYbotics的ANYmal这样的机器⼈已经发展成 为可靠、多功能的⼯具,现在⼴泛⽤于在具有挑战性的环境中进⾏检查、监视和 搜救。⽀持这种转变的控制、规划和机器学习⽅法的技术进步现在越来越多地被 应⽤到新⼀代⼈形机器⼈平台上。 Ingmar Posner ⼼的发展。我是⼀位技术爱好者,我相信机器⼈技术,机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽,这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的,如信息误导和战争,仍然是⼀个重⼤关切。要将这⼀最新技术⾰命转变 为我们所有⼈的成功,需要技术开发⼈员、⽴法者和整个社会共同努⼒。 © 2024 花旗集团 本报告来源于三个皮匠报告站(www.sgpjbg.com),由用户Id:349461下载,文档Id:402623 1.基础模型 强化学习是机器学习的⼀个领域,允许AI模型学习如何做出决策,通常是在新的和动态 的环境中。 2017年由Google引⼊的“transformer”架构的出现,“ 为AI领域带来了⾰命性的变⾰,并且有望为机器⼈技术做出相同的贡献。它代表了AI 系统设计和训练⽅式的根本变⾰。 transformer 不依赖于带标签的数据集,可以从⾮结构化和⽆标签的数据中学习,使其更 加多功能且强⼤。0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐:基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件,加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控:基于鲲鹏原生开发新能源计算平台,为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康:基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX,让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件:构建鲲鹏原生医疗经营管理系统,让医院运作更有序 鲲鹏原生开发能力介绍 鲲鹏应用工程 提供场景化的鲲鹏应用工程模板,快速辅助工程环境构建、配置检查、依赖下载、构建文件生成等。 步骤 1 创建鲲鹏应用工程(通用计算应用工程,界面截图以 VS Code 环境为例)。 图 3-2 创建工程 步骤 2 部署 SDK。 图 3-3 部署 SDK 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 08 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 3 工程创建成功后,展示结果。 图 3-4 套件进行二次开发,从而实现云手机极致的性能和业务体验。 图 3-16 鲲鹏 BoostKit ARM 原生云手机整体架构 ExaGear AArch32 指令翻译软件 ExaGear AArch32 指令翻译软件为鲲鹏服务器提供 AArch32 特性,基于鲲鹏服务器在 ARM 原生场景下能够完全 兼容 AArch32 的应用,保障 AArch32 V8.0 指令应用 100% 兼容。同时也支持 pre-translator10 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 5 月前3
2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书-161页AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础,致力于将复 杂的物联网产业输出为简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+ 用户资源,将专 业经验与接地气的行业调研结合,为 AIoT 产业界等带来最可信的信息情报、最全面的调研、最真实的趋势、最权 威的解读、最专业的洞见。 日常消耗品需要连接,比如衣服、药品、快递包裹等,而这些消耗品可能单价很便宜,用高成本的方案显然 不现实。 第二是从产品形态与适用性角度来说,RFID 无源标签也是最适合用来对大规模的物品进行连接的,因 为 RFID 无源标签没有电池,且芯片尺寸也极小,几乎跟普通的标签没有差异。 第三是从环保与可持续发展的角度来说,RFID 无源标签是所有电子产品中对环境最友好的,因为它不 需要电池,这就能很好的体 第一,是从无线电波中吸取能量的效率要高。 从无线电波中吸取能量有近场与远场之分。近场能量传输主要是通过天线的电感耦合,传输距离很近,比如说 NFC 就是采用这种方式,一般工作距离只有几厘米。 而远场传输为微波辐射系统,电磁能量的传送是在远场区域 ( 辐射场 ) 中完成。常见的通信技术比如 UHF RFID、蓝 牙、Wi-Fi 等都是在远场中完成能量传输。 影响远场能量传输的条件主要有 3 个,即:20 积分 | 161 页 | 13.17 MB | 1 天前3
2025中国ESG最佳企业实践报告本报告从“ESG”出发,深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果,旨在 通过系统梳理中国企业在环境(E)、社会(S) 和公司治理(G)方面的创新实践、落地成效与 治理经验,为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例,激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展,助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 体的 实践案例,为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告,以企业的 ESG实践和成果为核心研究对象,研究周期为2024年至2025年第二 季度。 本研究项目将对ESG市场现状、行业趋势和动态、各行业ESG实践 等信息进行重点梳理,并从多维度对各模块应用发展前景做出预判。 为保证研究内容独立、 关键发现 ESG行业定义 ESG(环境、社会、治理)通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能, 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力,为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据,推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程,通过持续的指标优化与实 践迭代,实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 1 天前3
CMG:2023-2024年乡村振兴观察报告较快增长,美丽乡村建设扎实推进,农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础,更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排,为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署,中央广播 电视总台农业农村节目中心、总 台研究院联合中国社会科学院农 村发展研究所撰写《CMG 乡村 振兴观察报告(2023-2024)》。 6 推荐单位 :上海市松江区农业农村委员会 嘉定无人农场——科技赋能 引领农业生产从机械化走向智慧化…………………………………………66 推荐单位 :上海市嘉定区农业农村委员会 以花为媒发展“芳香经济”打造农旅产业综合体……………………………………………………………67 推荐单位 :上海市金山区农业农村委员会 崇明中兴镇打造高科技农业发展带 激活乡村产业新动能…………………………………………………67 ………68 推荐单位 :河北省石家庄市委农办 沧州市全力推进盐碱地综合利用……………………………………………………………………………68 推荐单位 :河北省沧州市农业农村局 大同黄花为健康中国加道菜…………………………………………………………………………………69 推荐单位 :山西省大同市农业农村局 2 目录 黑龙江省青冈县探索实践鲜食玉米产业四条路径促农增收………………………………………………6910 积分 | 150 页 | 41.75 MB | 6 月前3
全球数智化指数(GDII)2025深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局,并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测,到 2030 年,人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元,约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略,全面智能化已不再只是一道“可选项”,而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇,我们联合了来自经济学、社会科学及 遇,我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者,共同将原有的“全球数字化 指数(GDI)”升级为“全球数智化指数(GDII)”。 旨在度量全球各国数智化发展进程,为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”,协同创造 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界,进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 :数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素, 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ;以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术,构成了关键的新型生产工具,推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ;高素质的 ICT 人才,则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 天前3
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