从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 关于 Text2SQL 通过网关前置验证机制 提升应用层安全防护能力。 四、主要实践成果 1. 员工使用方面 2. 边界网络安全方面 4. 数据安全方面 5. 企业管理安全方面 3. 应用架构安全方面 23 证券公司集约化运营的几点思考 ——数字化浪潮下的服务效能革命 根据中国结算 2024 年统计年报，截至 2024 年末， 我国证券市场投资者数为 2.37 亿。传统“人海战术” 已无法满足客户规模的日益增长，以及客户需求的日益 部分零售客户进行经营服务；二是资源聚合，集中公司 人力、场地、技术等资源强化集约化团队服务能力和效 率；三是流程标准，设定客户全周期的标准化服务策略 与响应机制；四是服务精准，利用大数据构建精准画像、 迭代优化服务策略，基于客户分层（如长尾客户、高净 值客户）匹配差异化服务。 思考该如何破局，并逐渐总结出了集约化运营这一解 题之道。 集约化运营是指通过架构调整整合服务资源、通过 技术手段优化服务流程，以标准化、智能化的方式实现

设高效低碳的数 据中心、智算中心等新型存算基础设施，夯实超大规模、实时 算力的算力支撑。推进云网协同和算网融合发展，支持发展 GPU 实时渲染等高性能计算，鼓励算力、算法、数据、应用资 源集约化和服务化创新。提升区块链基础设施能力建设，强化 安全隐私计算、链上链下高效协同、跨链互联互通、智能合约 审计等区块链共性应用支撑。（责任单位：省发展改革委、省 经信厅、省委网信办、省科技厅）

表征、拓扑关系建模、实时负载度量等关键维度缺乏统一语义定义。 这种标准缺失导致跨管理域的资源发现与调度需通过复杂的定制化 中间件实现，显著推高系统集成成本与生态协同门槛，阻碍产业级算 力网络的集约化演进。 经济挑战：在分布式算力感知与调度技术蓬勃发展的当下，行业 在经济层面遭遇诸多挑战。资源成本方面，地域与厂商差异导致算力 资源成本结构复杂多样。不同地区算力资源在价格、性能及可用性上 务商已建立体系化调度框架，显著提升资源集约效能；混合云架构通 过能力下沉构建全域协同的算力供给网络。开放标准体系持续深化 ——硬件层依托开放计算推进异构环境兼容，软件层基于云原生规范 62 统一编排范式，为产业集约化发展奠定基础。 5.2.3 智能化阶段 智能化阶段是行业从“量变”到“质变”的关键跃迁。人工智能、 机器学习技术的深度融合，使算力感知与调度具备自主决策能力。感 知层面，系统通过实时监测节点温度、功耗、负载等参数，结合历史 生态化阶段标志着行业竞争范式从单体创新向全产业链协同的 系统性跃迁。随着算力基础设施逐步成为支撑经济社会发展的公共基 础资源，产业生态链加速完善——上游异构计算架构持续演进，推动 算力资源弹性供给能力升级；中游绿色集约化设施构建稳健算力底座； 下游开放平台通过标准化接口赋能垂直领域创新应用；终端用户基于 服务化模式实现普惠接入。行业实践表明，领先云平台已形成繁荣的 应用开发生态，国家级算力枢纽工程有效促进跨区域资源协同。当前，

一协作工具与应用入口，并保障系统安全、稳定、可 靠，同时满足国产适配需求。 案例背景 1.数智赋能平台建设：搭建以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集约化管理、大模型推理服务的统筹应 用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。 2.国产数据库支撑：通过提供金融级高可用、计算存储分离、HTAP等有效支撑能力，TDSQL有效支撑业务高并发、传统数据库替换等场景，为全 、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 AI 应用开发的全流程支撑能力，提供从 LLM+RAG、Workflow到Multi-agent等多种智能体开发框架，实现深圳市算力资源的集约化管理、大模型服务的统一部署、大模型场景的规范开 发，助力IT基础架构向智能化的融合创新体系迈进。 2.数据库国产落地：有效支撑政数局、应急局、教育局、工务署、卫健委、公积金管理中心、交通运输局、民政局等关键部门的核心业务系统运行，

产力的重要体现， 能源作为其运行的基础资源，其供给质量、调配效率和绿色属性直接 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 36 影响产业整体发展质量。实现算力基础设施的集约化、高可靠和低碳 运行，需系统构建适应算力产业需求的多维能源支撑能力。首先，提 升能源供给的可靠性和适配性是保障算力系统稳定运行的前提。智算 中心和超算节点对电力供给有高连续性和冗余性要求，应围绕重点区 增长，算力设施的能 耗问题日益突出，迫切需要构建以“网络运营商、算力服务商、电力 能源企业”三方为核心的算电协同体系，实现资源高效调度与能耗动 态控制。在此背景下，算电协同平台建设应围绕资源集约化、能耗优 化和调度智能化三大核心目标展开，打通算力供需与电力供需之间的 壁垒，推动算网与电网的深度融合。 平台总体架构可划分为协同控制层、资源接入层以及数据与服务 层。其中，协同控制层负责调度逻辑的统一与策略制定，涵盖算力资

市渤海镇上 官地村，是“石板大米”的核心产区，依托特色产业，村里从 2019 年开始打造农文旅融合发展综合体。充分挖掘石板田珍稀 资源、镜泊湖优美生态和渤海国厚重历史三大优势，以推进土 地集约化、生产现代化、品牌高端化、全域公园化、农村城镇 化为导向，精心打造集旅游度假、休闲娱乐、研学结合、农事 体验等多功能为一体的稻作农业公园，蹚出了一条农文旅融合 发展的乡村振兴新路径。 ——总台农业农村节目中心《美丽庭院看乡村》 数据并引入专家进行对比观察解读，思 考特色产业在乡村全面振兴中“重中之重”和“加快推进”的作用。在湖北省嘉鱼县潘家湾镇，当地 通过提高土地利用率，改善蔬菜生产种植结构，将“小田”变“大田”，向集约化生产要效益。走产研 紧密结合之路，利用科技实现兴农助农，也是嘉鱼蔬菜迅猛发展的关键因素；为保证蔬菜的销路，当地成 立了专门的蔬菜营销协会， 来帮助农民解决销路问题。 2023 年，全县农村居民人均 1000 余亩库尔勒香 梨地理标志农产品保护工程项目高标准核心示范基地，并在核心区域进行水肥一体化示范建设，对库 尔勒香梨产区起到引领示范作用。 近年来，基地以推进有机绿色发展为引领，大力推进集约化管理，实施病虫害有机防控技术，集 成绿色防控技术模式，进行科学水肥有效管理，亩均节省劳动力25%以上，病虫害防控有效率达98%以上， 农产品质量检测中心抽查样本检测结果 全部达标，亩产从不到 300

公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理系统、微生物系统、IoT设备智能管理平台、项目智能审核、OCR智 能录单系统、数字实验室看板等一系列提升实验室效能的智能化模块得到

公司成立于1999年，是一家立足华东、辐射全国的医学实验室综合服务商，主营业务为通过自有综合服务体系向各类医 学实验室提供体外诊断产品及专业技术支持的综合服务。包括商业和工业板块： ✓ 商业板块：1)传统的供应链服务业务；2)创新集约化业务及区域检验中心服务业务；3)院外第三方实验室检测服务业务。 ✓ 工业板块：1）IVD产品研发生产制造业务；2）数字信息化业务 ➢ 2023年公司营收91.47亿元，2018-2023年CAGR达8

协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展，提升算力使用效 率，降低算力使用成本，推动算力资源的高效配置。  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构

具，变革为流动的“第三生活空间”。 未来场景：流动的个性化空间 通勤者可以订阅“办公舱”，在上班途中 L4&L5 成为流动的第三空间，重塑城市格局的智能出行革命 未来场景：人货共运的“集约化物流” 为实现碳中和目标，MaaS 将整合客运与 货运网络，实现资源的“潮汐式”复用。白天 服务乘客的自动驾驶车队，到了夜间便自动转 换为物流主力。这种模式的调度中枢，是存储 容量超过 100 EB（Exabytes）的城市级云控平 台。平台利用 AI 分析海量的历史与实时数据， 精准预测各区域的客货运需求，并向数百万车 辆下发指令。车辆自动前往物流中心装货，并 将包裹高效送达小区储物柜。这种集约化模式 极大减少了道路车辆总数，显著降低了碳排放。 总 而 言 之，2035 年 的 MaaS 不 仅 是 一 个 整合交通工具的应用程序，它更是一个由 AI 驱 动、数字孪生赋能、以人为本的城市交通操作