从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 关于 Text2SQL ROI、高频、 易落地的业务场景，确保资源精准投放；三是安全筑基， 从架构设计到数据管理，严守合规与安全底线，构建可 信赖的技术底座。 面对算力瓶颈，福建海峡银行的技术选型体现了鲜 明的资源集约导向。 选定 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 作为基础模型提 供服务。该模型在核心语义理解与生成能力、本地算力 适配性及部署成本之间实现了最佳平衡。 摒弃对超大参数模型的盲目追求，经过严格评估， 可以沿着两大战略路径协同推进：在体系重构维度，通 过业务流程的智能化重塑与管理模式的敏捷化升级，打 造新一代数字化经营管理平台；在运营提效维度，依托 人工智能、大数据等技术赋能，实现核心业务的自动化 处理和智能化决策，构建起集约高效、安全可靠的数字 化运营体系，全面提升经营管理的精细化水平和价值创 造能力。 在经营管理数字化上，东方证券重点推进两大核心 任务：一是通过构建数智化合规、风控、审计平台，提 升内生性合规风控能力，形成贯穿业务全链路的智能内

平台是覆盖大模型和传统 Al 的一站式机器学习平台，为客户提供从数据准备、模型精调、效果评测到模型部署的全流程工 具链，帮助用户以更高效率精调并部署真正可用的大模型。同时，腾讯云 TI 平台还为客户提供面向异构算力的集约管理能力，能帮 助用户全面管理、精细调度、高效运维国产算力，加速各行业数字化转型。 腾讯云TI平台 覆盖大模型和传统AI的一站式机器学习平台 产品架构 大模型广场 快速试一试 一键部署大模型，快速体验推理效果 全开源可扩展数据 处理pipeline AI建模和部署 AI资产管理 自研混元大模型 自研行业大模型 开源大模型 通用AI框架 大模型训练 垂类场景模型训练 模型部署与服务运营 算力集约管理与调度 应用场景 国产数字化升级标杆实践报告 19 - 国产数字化升级标杆实践报告 19 - 金融 教育 地产 代理人辅助 教培助手 物业管家 ...... 部分垂直行业场景示例 国产数字化升级标杆实践报告 核心优势 AI开发全生命周期国产支撑 内置主流 AI训练和推理框架，部分框架已适配国产算力 支持X86和ARM异构算力纳管，实现英伟达GPU与国产AI芯片集约管理、调度 已兼容国产容器平台、数据库、操作系统 内置自研混元大模型和主流开源大模型，部分模型已适配国产算力 模型 框架 算力 底层软件 实用工具链 稳定可控的 训练调度 方式齐全的

表征、拓扑关系建模、实时负载度量等关键维度缺乏统一语义定义。 这种标准缺失导致跨管理域的资源发现与调度需通过复杂的定制化 中间件实现，显著推高系统集成成本与生态协同门槛，阻碍产业级算 力网络的集约化演进。 经济挑战：在分布式算力感知与调度技术蓬勃发展的当下，行业 在经济层面遭遇诸多挑战。资源成本方面，地域与厂商差异导致算力 资源成本结构复杂多样。不同地区算力资源在价格、性能及可用性上 系 统依托自适应算法实现精准动态供给。行业实践表明，超大规模云服 务商已建立体系化调度框架，显著提升资源集约效能；混合云架构通 过能力下沉构建全域协同的算力供给网络。开放标准体系持续深化 ——硬件层依托开放计算推进异构环境兼容，软件层基于云原生规范 62 统一编排范式，为产业集约化发展奠定基础。 5.2.3 智能化阶段 智能化阶段是行业从“量变”到“质变”的关键跃迁。人工智能、 生态化阶段标志着行业竞争范式从单体创新向全产业链协同的 系统性跃迁。随着算力基础设施逐步成为支撑经济社会发展的公共基 础资源，产业生态链加速完善——上游异构计算架构持续演进，推动 算力资源弹性供给能力升级；中游绿色集约化设施构建稳健算力底座； 下游开放平台通过标准化接口赋能垂直领域创新应用；终端用户基于 服务化模式实现普惠接入。行业实践表明，领先云平台已形成繁荣的 应用开发生态，国家级算力枢纽工程有效促进跨区域资源协同。当前，

设，适当超前部署自动感知终端网络。加快建设高效低碳的数 据中心、智算中心等新型存算基础设施，夯实超大规模、实时 算力的算力支撑。推进云网协同和算网融合发展，支持发展 GPU 实时渲染等高性能计算，鼓励算力、算法、数据、应用资 源集约化和服务化创新。提升区块链基础设施能力建设，强化 安全隐私计算、链上链下高效协同、跨链互联互通、智能合约 审计等区块链共性应用支撑。（责任单位：省发展改革委、省 经信厅、省委网信办、省科技厅）

2023-2024 关键词解读 关键词解读 粮食安全指通过供给保障、经济可及、营养转化和抗风险韧性四维协同，保障全民持续获得充足 营养食物。我国以耕地保护为本、科技创新为核心，依托良种推广、机械化等集约生产提升单产，筑 牢产能基础，统筹生态保护与风险防控，构建了产量与资源永续并重的安全保障体系。 粮食总产量 1.4 万亿斤的历史性突破主要源于粮地播面扩大、农田基础设施完善和科技支撑，单 产提升对增产贡献率达 江市渤海镇上 官地村，是“石板大米”的核心产区，依托特色产业，村里从 2019 年开始打造农文旅融合发展综合体。充分挖掘石板田珍稀 资源、镜泊湖优美生态和渤海国厚重历史三大优势，以推进土 地集约化、生产现代化、品牌高端化、全域公园化、农村城镇 化为导向，精心打造集旅游度假、休闲娱乐、研学结合、农事 体验等多功能为一体的稻作农业公园，蹚出了一条农文旅融合 发展的乡村振兴新路径。 ——总台农业农村节目中心《美丽庭院看乡村》 用数据并引入专家进行对比观察解读，思 考特色产业在乡村全面振兴中“重中之重”和“加快推进”的作用。在湖北省嘉鱼县潘家湾镇，当地 通过提高土地利用率，改善蔬菜生产种植结构，将“小田”变“大田”，向集约化生产要效益。走产研 紧密结合之路，利用科技实现兴农助农，也是嘉鱼蔬菜迅猛发展的关键因素；为保证蔬菜的销路，当地成 立了专门的蔬菜营销协会， 来帮助农民解决销路问题。 2023 年，全县农村居民人均

和交换服务，强化政府和市场分工协作，构建符合数据提供方、 使用方和服务方等多元主体共同利益诉求的规则、流程和信息 模型等，为价值共创创造便利条件。 坚持统筹集约、先进适用。鼓励各类数据空间与公共数据、 企业数据、数据市场和数据基础设施的统筹规划和集约建设， 充分利用已有基础和资源，倡导技术兼容和标准互通，降低技 术壁垒和数据成本，推进科技创新与产业创新协同，积极探索 基于人工智能、区块链的可信数据空间新模式。

对算力产业的支撑能力方面，算力作为新质生产力的重要体现， 能源作为其运行的基础资源，其供给质量、调配效率和绿色属性直接 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 36 影响产业整体发展质量。实现算力基础设施的集约化、高可靠和低碳 运行，需系统构建适应算力产业需求的多维能源支撑能力。首先，提 升能源供给的可靠性和适配性是保障算力系统稳定运行的前提。智算 中心和超算节点对电力供给有高连续性和冗余性要求，应围绕重点区 速增长，算力设施的能 耗问题日益突出，迫切需要构建以“网络运营商、算力服务商、电力 能源企业”三方为核心的算电协同体系，实现资源高效调度与能耗动 态控制。在此背景下，算电协同平台建设应围绕资源集约化、能耗优 化和调度智能化三大核心目标展开，打通算力供需与电力供需之间的 壁垒，推动算网与电网的深度融合。 平台总体架构可划分为协同控制层、资源接入层以及数据与服务 层。其中，协同控制层负责调度逻辑的统一与策略制定，涵盖算力资

的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展，提升算力使用效 率，降低算力使用成本，推动算力资源的高效配置。  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构

达到卓越水平，较基座模 型平均提升 15%。为进一步提升技术先进性、服务集团业务发展需求。企业计划于 2025 年在行业 内率先完成超节点集群建设，形成一体化算力体系，实现全网算力资源统筹纳管和集约使用。在智 能客户服务、供电方案智能生成、电网智能诊断分析、智慧办公、主网负荷智能预测等场景中，基 于昇腾大规模专家并行技术系统级优化，实现超高的系统吞吐性能，满足各业务部门的高并发 AI 服

公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理系统、微生物系统、IoT设备智能管理平台、项目智能审核、OCR智 能录单系统、数字实验室看板等一系列提升实验室效能的智能化模块得到