工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 02 对AI教育的思考：AI如何赋能教育  方式 1. AI赋能学习 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 模型的定制化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校能够构建个 性化的智能解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型：依托青鸟30年教法数据、学习数据训练而成，拥有庞大且精准的知识能力 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数 据进行Lora模型的定制 化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校 能够构建个性化的智能 解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型，基于北大青鸟30年的丰富教法与学习数据，深度融合国家 “十三五”和“十四五”规划教材知识库

iresearch.com.cn AIGC介入教学载体 有望赋能教师并实现规模化因材施教，也挑战传统学习模式和评价体系 教育载体层（包括软硬件基础和工具）一直是前沿技术渗透的先锋环节。得益于国内各级院校信息化基础设施的不断完善，AIGC技 术对教育载体层面的影响日益明显：AIGC技术在教学层的介入使得大规模因材施教等先进教育理念变得更加切实可行；同时，AIGC 在赋能教师教学和教研方面的可行性也受 据质量、丰富度、颗粒度等决定教育模型的上限和使用体验。同时日 常的应用中，会有数据的反哺回流，随着使用频率和时间的拉长，体验会逐步优化；在高/职教实训阶段，侧重AIGC工程师的培养， 高职院校、普本、211院校等人才有着阶梯式的差异化诉求。其制约因素主要在产品层，如低代码平台的设计、实训环境的建设等， 总体天花板较高，随着AIGC技术逐步成熟，相关工程师需求量较大；在学术科研阶段，除基本的文献阅读等工作减负外，更侧重 需要懂专业懂模型的复合人才才 能实现落地。 应 用 现 状 制 约 因 素 • 高职院校人才：对技术细节和底层的 要求不高，关注提示能力和实现效果 • 普通本科、211院校：对技术有一定 了解诉求，有一定动手能力，关注调 用API实现工程化能力，需要开放部 分源代码，需要模拟实训环境 • 985院校及科研机构：主要场景是 科研基础研究和探索，以大模型 为基础，与科研工具包结合，加 速科研计算，进行数据预测等。

省级相关部门共同组建元宇宙工作小组，建立统筹协调、 协同联动机制，整合创新企业、行业专家、智库单位等力量召 开联席会议，加强行动计划的组织落实、跟踪评估、督促指导， 探索多种发展模式和路径。依托科研院校、龙头企业、产业联 盟等力量组建元宇宙专家库，为产业发展提供智力支撑。（责 任单位：省发展改革委、省委宣传部、省委网信办、省经信厅、 省科技厅、省商务厅、省市场监管局、省文化和旅游厅、省教 育厅、省财政厅、省广电局）

二是构建国际人形机器人协同创新合作机制。通过定期组织技术研 讨会与成果对接活动，推动在具身感知、人机交互、自主决策等核心技 术领域的知识共享与标准协同，重点突破多模态数据融合、环境自适应 等共性技术瓶颈。鼓励各国科研机构、高等院校、科技企业及政府部门 加强合作，分享前沿研究成果与典型应用案例，共同推进全球范围内人 形机器人技术研发与标准化进程。同时，推动设立国际人才交流专项计 划，支持科研人员、工程师及学生在生成式人工智能等相关领域开展互

家队”和“主力军”，总台农业农村节目中心一直持续跟踪报道、深入挖掘乡村振兴的生动实 践和典型案例。2024 年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报 目主要负责人之一，他在全国首创并在眉山市推广了“一 优两高”水稻生产竞赛活动。王涛作为眉山市永丰村的 新农人，也报名参加了水稻生产竞赛，不仅学习了种粮 技术，还得到了像马均教授这样的专家指导。通过竞赛， 凝聚了政府、科研院校和种植户等多方力量，推动粮食 产业高质量发展。截至 2024 年，四川已连续五年实现 粮食产量突破 700 亿斤大关。 ——CCTV-17 纪录片《天府粮仓》 4 CMG 乡村振兴观察报告 持 证种业企业 24 家，为种业多元化发展提供了强大支撑。 二是市区携手，共谋“新篇章”。制订“种业十条” 及“十大举措”，融入上海交通大学、上海海洋大学、 上海师范大学和市农科院等多个科研院校力量，建设现 代种业发展体系。 三是整合力量，增强“推动力”。充分整合市、区 两级政策，加快张江种谷基础设施建设，积极推进招商， 把“张江种谷”打造成为与上海国际科创中心地位相匹 配的国际种业科技创新高地和科技农业企业聚集区。

拉已在其工厂部署了 Optimus 机器人，进行日常工作和任务测试，进 一步加速其智能化发展。 1.2.3 总结与趋势分析 14 随着国家、地区相关政策出台，全球资本大量涌入，龙头企业及 科研院校研发投入等掀起的人形机器人热潮，人形机器人正朝着更高 性能、更强适应性的方向爆发式发展。电驱动、液压驱动以及人工肌 肉和气动技术在人形机器人上的应用将会保持较长时间探索，融合眼 －手－足，结合

体的终端客户使用情况，而是针对整体市场进行分析。 图表 25 中国图书档案市场 RFID 标签需求潜力分析 图书 / 档案用户 使用 RFID 的进展 潜在市场量 高校图书馆 全国主要的本科院校、专科院校等图书馆基本普及使用 了 RFID 标签，该市场以 UHF RFID 方案为主 全国高校图书馆共有 3000 座左右，平均每座图书馆的藏书量按照 100- 200 万 PCS 的量来估算，总体的量有

资源失衡、“双减”政策转型与人工智能冲击的复杂环境，使得教育行 业在平衡教育机会公平性、资源投入有效性、育人质量全面性、技术应 用伦理性四大任务时面临系统性挑战。 • ESG评价已成为衡量教育机构（如K12学校、职业院校、高校、在线教育 平台）可持续发展效能的重要工具。它不仅关注机构自身运营影响（如 校园碳足迹、采购廉洁度）、社会责任（如特殊群体入学保障、家庭教 育支持）和治理效能（如经费透明度、校园安全机制），更关注其教育