理、个性化用药、健康数据追踪等； • B2C远程管理：C端患者和B端医疗机构脱离线下场景，实现远程互动，如远程影像、远程病理等； • B2C临床管理：AI赋能B端医疗机构的临床决策，如AI医生、院内大模型等； • B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公 踪、可穿戴医疗设备等。 • 代表性公司： Hims&Hers Health、 teladoc、welldoc、 dexcom等软硬件公司 B2C远程管理 • 定义：B2C远程管理主 要是定位于院内医疗场 景的远程实现，是用户 和医疗的远程互动 • 商业模式分类：远程影 像、远程病理、视网膜 检测等 • 代表性公司：RadNet、 Arterys、PathAI、 Proscia、鹰瞳科技、万 患者提供健康科普、陪伴诊疗、院后随访、线上 服务等。 全结构化专病数据库 在全结构化数据中心基础上，根据专病配置数据化建模，融合院内外数据，帮助科研人员快速构建患者人 群队列，实现科研数据自动采集和分析建模，提升研究质量。 生成式病历 采集患者病情并结合院内多方面信息，自动生成门诊记录、入院记录、首次病程记录、手术记录、出院小 结等多个病历文书。 数字基座 通过结构化、标准化、归一化的数

机器人 康复机器人 康复护理 功能恢复 机器人 功能恢复与辅助 恢复机器人 功能代偿 机器人 功能辅助 机器人 医疗服务机器人 医疗服务 导诊机器人 院内消毒 机器人 院内物流 机器人 其他服务 机器人  医疗机器人被设计用于进行外科手术、辅助诊断、医疗服务和康复治疗等医疗活动，具有医用性、临床适应性和交互性。可以根 据实际的医疗环境进行 患、厂家、政府的APP等。  AI赋能临床服务能力：扩展辅助临床诊疗的服务能力，帮助医院和药房更好地服务于患者、医生和支付方，包括：互联网医院 、第三方影像中心、检验中心、输注中心、体检中心、院内外患者管理、慢病管理平台、PBM、健康管理及教育服务平台等。 47 AI 药店分销：AI助力流通企业提升经营效率 数据来源：西南证券整理 西南证券研究发展中心 分析师承诺

康复机器人 康复护理 功能恢复 机器人 功能恢复与辅助 恢复机器人 功能代偿 机器人 功能辅助 机器人 医疗服务 机器人 医疗服务 导诊机器人 院内消毒 机器人 院内物流 机器人 其他服务 机器人  医疗机器人被设计用于进行外科手术、辅助诊断、医疗服务和康复治疗等医疗活动，具有医用性、临床适应性和交互性。可以根 据实际的医疗环境进行检

AI 辅助分析能力 高效、安全、普惠地服务患者，为医疗资源公平可及提供技术支撑。 实现这一目标，需先精准感知网络内异构、分散的算力资源，形 成全局视图。系统周期性汇聚各级节点实时状态，这不仅包括院内 PACS 服务器、GPU 工作站的 CPU/GPU 利用率、显存内存余量、I/O 带 宽等传统指标，也涵盖了部署在社区卫生服务中心的轻量级 ARM 架构 边缘盒子乃至 5G 救护车上移动终端的网络往返时延等关键信息。更

的融合。智能床垫、健康贴片等设备持续 采集生理与环境数据，AI 健康大脑基于个人数 据判断微小变化，预测风险并制定个性化策略。 机器人作为执行载体，承担语音提醒、物品递 44 到 2035 年，医疗不再是医院内部的封闭 服务，而是像水、电、通信基础设施一样嵌入 社会运行底层，成为支撑全民健康的基础能力。 医疗服务将突破空间、资源与组织边界，演进 为一个泛在、智能、互联的系统网络，人人都 能在家中获得可信、连续的健康服务。 医疗系统可基于医疗基础设施对全局健康 态势和资源状况进行动态调控。若某地老龄化 严重，系统会主动加强筛查、增配救护和康复 服务；若年轻人口压力突出，则投入更多心理 健康资源。家庭健康终端与城市健康云保持同 步，形成“院内诊疗—社区随访—居家监测” 的连续服务格局。 在政策层面，全球亦在为医疗基础设施铺 路。联合国发布的《全球数字健康倡议》号召 各国将医疗数字网络作为国家关键建设之一， 推动从试点走向全面转型