电子 AI+ 系列专题报告（二） 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：周靖翔 证券分析师：李梓澎 联系人：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 的需求，因此 GPU 在训练负载中具有绝对优势。以 1558 个，谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局， GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据， 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% ， 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018

经理人共同基金的 投资组合，超过 10 个以上的次级顾 问 提供支持 统一管理帐户， 为顾问提供框架 性的投资策略 提供完全多样化 的共同基金和 ETF 模型，由第三方以 及利普乐金融的投 资组合策略师指导 最低投 资金额 25,000 美元 50,000 美元 5,000 美元 10,000 美元 25,000 美元 250,000 美元 SAM 和 MS ，能够根据客户的需求为其提供相应的咨询服务，服务的种类繁多。 Ā 表 11ÿ 利 n 乐各咨询平 Ā 简介及账户收费情况 资料来源 ÿ 公司年报，中信建 投 中 / 下游 : 第三方财富管理服务商 底 层 : 标 的 资 产 B 端参与者 : 企业 / 金融机构 资金 SS&C 、 AdvisorEngine 、 RobustWealth …… 恒生电子、金证股份、 金 仕 达 … … 投 研 数 据 1 行 情 MorningStar 、 FACTSET 、 Bloomberg … … W ind 、 同 花 顺 、 东 方 财富 Choice… … Riskalyze 、 TOLERISK 、 finmason …… 私募基金

究所 目前 Deepseek 受到全球市场关注，亚马逊、英伟达、微软等已上线部署支持用户访问 R1 模型，并且 APP 在多个地区应用商店的下载榜中登顶。日活方面，DeepSeek 自上线 以来 DAU 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 在上线仅 20 天后其日活 用户迅速突破 2000 万大关，达 2215 万；此后日活用户持续攀升，根据 QuestMobile 出货量约为 12.3 亿部，同比增长 4.0%。其中我国智能手机出货量有望达到 3.0 亿部， 同比增长 4.9%，增速要好于全球市场，除了受 AI 加持驱动外，国补政策落地也将促进 用户换机。据第三方机构数据，春节前一周，我国手机销售量、销售额同比分别增长 30% 和 34%。 图 16：全球智能手机市场竞争格局 图 17：中国智能手机市场竞争格局 数据来源：群智咨询公众号，东莞证券研究所 4 年 9 月，字节以 5,000 万美元对价收购 Oladance，并且在 10 月正式推出 Ola Friend 智能耳机。参数方 面，Ola Friend 搭载恒玄科技蓝牙主控芯片，单只耳机重量为 6.6g， 8 小时续航时间， 搭配充电盒整体续航时间达 28 小时，售价为 1,199 元。功能方面，Ola Friend 通过蓝 牙与手机端的豆包 APP 连接，用户只需要通过语音指令或耳机触控即可调用豆包，实现

权鹤阳 SAC No. S0570122070045 SFC No. BTV779 quanheyang@htsc.com +(86) 21 2897 2228 联系人 汤仕翯 SAC No. S0570122080264 SFC No. BUQ838 tangshihe@htsc.com +(86) 10 6321 1166 联系人 于可熠 Siri，将 AI 当作手机不同 App 之间 联系的工具，而不是像此前三星和谷歌的 AI 应用更侧重于让 AI 去完成单一特定任务。未来 AI 软件由谁付费或发展成手机品牌商、芯片厂商、软件厂商、消费者的四方博弈，但随着 token 成本的下降和苹果较大的优质用户基数，模型 API 成本或持续下降，并推动应用加速 普及，AI 手机渗透率有望持续提升，形成正向循环。 感 知 思 考 行 动 PC 智能手机 于核心代码。2）推出 Copilot Workspace，提高团队使用 GitHub 管理项目的效率，提供清 晰的代码变动可视化界面，增强项目掌控感。3）推出 Copilot connectors，便于开发者用 第三方数据和应用定制 Copilot，提升开发效率。例如，开发者可以用西班牙语语音要求 Copilot 用 Java 编写代码，或询问 Azure 资源的可用性。 图表16： 主流 AI 编程工具

很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 在垂直领域的大模型应用。 从 AI 产业链视角来看，半导体与通信行业是底层基础，电子硬件是终端载体，传 媒与计算机侧重于落地应用。基础设施层核心的 AI 芯片产业是高技术壁垒行业，目前 主要由英伟达垄断，我国与海外市场差距较为明显，短板突出且需要时间成本投入；算 法层存在一定机会，但由于模型的训练是一项长回报周期、高资金投入的工作，最终市 场将呈现马太效应，会由少数大厂具备通用大模型能力，并朝着基础设施的方向演化。 引擎，处理 AI 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 设备也能支持终端侧 AI。根据 STL Partners 统计，2030 年全球边缘潜在市场将达 4450 亿美元，10 年 CARG 为 48%。根据亿欧智库，2025 年我国边缘计算市场空间达 1988 亿元，具备较大发展潜力。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 9 /

无源物联网并不算新技术，为何近几年这么受重视呢？ 第一个原因：可持续发展与节能环保是全球共同的时代主题。 如何对自然环境进行保护以促进人类的可持续发展成为了全球范围的重要课题，而我国也提出了“碳达峰”、“碳中和” 的概念。 具体到某些细分行业，有明确的环保要求，或者会优先考虑具有环保理念的产品，这会直接驱动具有环保理念的产品 应用落地。而电池对环境有较大的损害，所以，在时代背景之下，通过 会，是世界性的机构，它在全球有 13 个国家与地区性的分支。AIM 曾指定通行全球的条码标准，现在也推出了 RFID 标 准。2004 年 11 月，AIM 与美国计算机行业协会宣布合作发展 RFID 的第三方认证。目前来说，AIM 在 RFID 方面的影响力 远不如 EPC global。 5.IP-X IP-X 也是一个射频识别标准化组织，为中性主权国的第三世界标准组织；组织成员以非洲、大洋洲、亚洲等地的国家 高值物资管理、防伪溯源、 证件、交通 FM13UF02G 128 256 1536 Read:-19 Write:-17 支持 GB/T 29768-2013 物流、库管、车辆、人员管 理 上海 坤锐 Qstar-7U (S7U) 96 144 128 Read:-24 Write:-21 低成本 超高灵敏度 鞋服零售、电商物流 Qstar-7X (S7X) 96 96-496 64-512

费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性”、流量特征具有“突变性”，即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务，本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方，平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么，传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 资源需方入口：资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 场的竞争格局， 还促进了资源的共享与流通，为整个产业的发展带来了新的机遇和活 力。 9 3.2.2 目标效果 一方面，算力使用者通过算网协同调度平台总入口，能够像在总 分调度场景中一样，实现对系统内所有算网资源的无差别调度使用， 享受统一、便捷的资源服务。另一方面，算力使用者还可以通过自治 系统业务入口，同样实现对其他系统内所有算网资源的无差别调度使 用。这一创新模式为用户提供了更多的选择和灵活性，满足了不同用

是人形机器人对外感知的主要渠道，二者共同构成人 形机器人的核心领域。机器人控制器市场目前由机器人整机厂商主导。但控制器研发门槛较高，随着规模更小、资金更少的人形机器人创业公司的增 加和竞争加剧，第三方控制器厂商有望主导人形机器人控制器市场。机器视觉市场目前由美、日厂商占据主导地位。我们认为人形机器人成本在快速 下降过程中，而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求，中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。 可能达到1540亿美元，相当于2021年电动汽车市场规模或 手机市场规模的1/3 。2024年4月首届中国人形机器人产业大会上发布的《人形机器人产业研究报告》预测，2024年中国人形机器人市场规模将达约27.6亿 元，2026年达到104.71亿元，2029年达到750亿元，将占世界总量的32.7%，比例居世界第一，到2035年有望达到3000亿元规模。  巨头纷纷入局，创业公司百花齐放，众多 UE6完成了24.55米的远距离篮球投篮，创下了机器人篮球投篮的最远纪录；英伟达、OpenAI相继宣布开发机器人基础大模型。  人形机器人产业目前尚处于产业化初期，面临着生产成本高昂等诸多制约因素，但正在快速改善。据高盛测算，单台人形机器人的制造成本已从去年50000 -250000美元降至30000-150000美元之间，降幅达40%。 中国人形机器人市场规模预测（亿元） 人形机器人成本测算（千美元）

语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。 2 月 1 日消息，据彭博社报道， DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜 上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 2 月 1 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐 AGI(Artificial General Intelligence ，通用人工智能 ) 的创新型科技公司，专注于开发先进 的大语言模型和相关技术。 DeepSeek 由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化创始人梁文峰在量化投资和高性能计算领域具有深厚的背景和丰富的经验。 l 2024 年 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 独创

2025年有望成为“AI+医疗”元年：DeepSeek的出现标志着算力成本的大幅降低，大模型平民化时代有望到来，AI产业 逻辑从算力往应用端全面延伸。医疗板块具备较强AI应用挖掘潜力，一方面是很多细分产业会产生较多具备分析价值 的高质量数据，AI赋能数据挖掘；另外一方面是医疗产业链相对复杂，各环节交互较多，适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义：美股AI医疗赛道中上市公司较多，部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟， 步加强了AI的逻辑。 ➢ 路径不同：美股的AI代表性公司（以英伟达为例）股价持续上涨，基本面和预期相互促进；国内AI相关公司（以寒武纪-U为例）从2024 年9月开始股价明显上涨。 图：英伟达股价走势图 图：寒武纪股价走势图 -200% 0% 200% 400% 600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 沪电股份、新易盛等。 医药契合度并不高，仅有零星公司股价有表现（润达医疗等）。 2023年一季度的市场环境较好，主线比较多，包括中药、国企改 革等，市场风险偏好较高。医疗AI概念更多是TMT外溢和整体市 场大环境。 2023年6月到10月 英伟达前期涨幅过大，之 后横盘震荡，但逻辑依旧 是算力 国内投资者预期下修，AI大幅回调。 医药股的表现跟AI关系不大，更多是围绕自身的产业逻辑，如反