过程中对多层多方监管、监管节点开放、数据侵权判定、 数据审计等方面进行全面考虑，促进数据合规流通、保 障用户合法权益。 2．支撑实现资源交互能力的关键技术 （1）数据标识能力：为数据资源分配唯一标识符，实现快 速准确的数据检索和定位，实现数据全生命周期的可追溯性和 可访问性。推动可信数据空间参与各方通过数据资源智能封装、 元数据智能识别、语义发现、数据资源目录、全域标识解析等 技术能力，实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主 对操 作系统、区块链网络、隐私计算服务、数据存储和传输等各个 环节进行实时监控，及时发现异常和潜在风险。建立高效的故 障诊断和处理能力，当系统出现故障时，能够采取有效措施快 33 速恢复，确保业务系统和数据的完整性及业务的连续性。 2．安全性要求 整体安全性: 可信数据空间的建设，应遵守《中华人民共和 国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》，符合《信息安 全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 的归集治理、共享开放、开发利用等方面存在的卡点问题，不 断强化公共数据高质量供给，以应用场景推动社会数据开发开 2 数字中国建设典型案例之四十一 | 打造海南数据要素开发利用新模式 42 放。目前已完成“海易办”、数据产品超市、数据共享服务门户、 数据可信交换平台、“金椰分”应用平台、惠企政策兑现服务系 统、政务信息共享交换平台等超过 20 个可信数据服务及流通应 用，涵盖政务服务类、产业经济类、惠民服务类、职业教育类、

比如能源领域，南方电网基于elink+企业微信+腾讯会议搭建协同办公平台，服务34万+员工，日活达到90%，实现“简洁、规范、 务实、高效”的协同移动办公愿景，加速组织数字化转型。 成都城运和政务服务管理办基于政务微信、腾讯会议、腾讯文档、安全网关、里约网关等移动底座能力，利用密码软模块满足融合创 新和国密要求，实现即时通讯、文档和会议的深度融合，提升在线协作效率，采用零信任技术，提升用户访问体验和安全性。同时， 训练 调试 部署 应用 模型评测 模型部署 训练工坊 数据中心 三阶段评测 轻量体验，客观评 测，主观评测 多模型对比 支持雷达图可 视化 内置推理加速 Angel推理框架加 速，加速比可达2倍 大模型调用 统一的调用API及 体验工具 分布式稳定训练 多机多卡大规模稳定训练，故障自动 隔离，任务断点续训 内置训练加速 Angel训练框架加速，训练性能平均提 教育 地产 代理人辅助 教培助手 物业管家 ...... 部分垂直行业场景示例 部分垂直行业场景示例 文旅 虚拟导游 汽车 汽车助手 零售 电子说明书 垂直行业场景 政务 一网通办 核心优势 领先的智能体对话效果 平台内置行业实践流程、领先的 RAG 算法，只需导入文档 / 问答对，即可让智能体对接企业多模态知识，达到稳定精确的知识问答效果。支 持画布式灵活编排工作流，可快速将企业系统

息的传输与流通保驾护航。 三、量子通信在金融领域的应用研究 04 密文传输双信道结构，改变为仅有量子通信的单信道结 构，减少了信息泄露的环节，提高了信息的安全性。华 夏银行将量子直接通信技术引入银行数字信贷、远程办 公及同城数据备份等场景，并开展了一系列应用研究。 以产业数字信贷创新业务场景为例，量子直接通信可 在银行和其企业客户之间实现安全信息传输，在此场 景下，将量子直接通信设备信息发送端放置于银行企业 以上，释放合规人力资源，提升风险防控的及时 性与准确性。 积极与生态伙伴合作，借鉴大型银行经验，加速技 术消化吸收与本地化适配，降低创新风险。 “AI+Python”自动化处理高频报表，数据处理速 度提升 50% 以上。 对公业务管理系统嵌入智能助手，实时响应客户经 理政策、产品、流程咨询，服务响应进入“秒级”时代。 反洗钱报告自动化成效显著（耗时减半），释放人 力资源，投入更高价值分析。 在经营管理数字化上，东方证券重点推进两大核心 任务：一是通过构建数智化合规、风控、审计平台，提 升内生性合规风控能力，形成贯穿业务全链路的智能内 控体系；二是整合业务流程数据，推动财务、人事、办 公等管理系统的智能化转型，通过智能化工具提升决策 精准度和运营效率。 数字化转型作为一项中长期战略工程，需要通过阶 段性总结与持续优化来推动逐级跃升。纵观东方证券近 年来的数字化实践，其阶段性成果主要体现为以下几个

于 RISC-V 开源指令集等架构的元宇宙专用芯片。优化智能算 法、大模型在元宇宙领域的集成应用，探索研发多感知多模态 预训练大模型。（责任单位：省科技厅、省发展改革委、省经 信厅、省委网信办） 3.创新“元企业”梯队培育。构建产品集成度、生产协作度 较高的元宇宙产业链，加快培育“链主型”企业，招引全球性 行业总部或研发总部落地。制定完善元宇宙新兴企业评价标准， 培育一批元宇宙细分领域“专精特新”企业，加快产业链上下 用资 源集约化和服务化创新。提升区块链基础设施能力建设，强化 安全隐私计算、链上链下高效协同、跨链互联互通、智能合约 审计等区块链共性应用支撑。（责任单位：省发展改革委、省 经信厅、省委网信办、省科技厅） 2.打造“元终端”产品矩阵。促进一体式、分体式、车载式 等多样化 VR 终端产品发展，推进光学器件、人机交互、存算 等模块迭代升级，提升终端产品的舒适度、易用性与安全性。 支持 推进研发并实施元宇宙监管技术体系。建立元宇宙行业标准和 规范，强化元宇宙平台主体行业监管，加强伦理制约，谨防投 机炒作。建立容错机制和包容审慎监管机制，营造鼓励创新的 市场准入环境和监管环境。（责任单位：省委网信办、省司法 厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省 大数据局） 2.强化“元数据”开发利用。推进国家数据基础制度先试先 行，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、

互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 发展历程及现状 2021 年，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 施方案》，为“东数西算”工程奠定了政策基础。 2022 年 2 月，国家正式全面启动“东数西算”工程，在京津冀、 个国家数据中心集群。截至目 前，各枢纽节点和数据中心集群建设稳步推进，算力规模不断扩大， 网络传输能力逐步提升，初步形成了全国一体化算力网的基本框架。 2023 年底，国家发改委、数据局、网信办、工信部等多部委联 合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网 的实施意见》，明确了全国一体化算力网的指导思想、基本原则和建 设目标。《意见》多次提及“算网协同”，明确指出“加快算网协同编 素，那 么镜像会从用户的数据中心迁移到目的数据中心。  流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为训练任务运行镜像的迁移准备 稳定的网络通道，优化网络资源配置，确保数据在传输过程中能够快 速高效到达目的数据中心，保障数据传输的稳定性。 58 图 4-39 协同训练-任务部署-本地托管-流量调度  镜像迁移 数据调度发起数据迁移操作，将镜像从用户数据中心迁移到目的 数据中心，在

AI 驱动的智能调度算法能优化资源利用效率，动态适配业务波动。AI 算法可实时分析网络流量、业务类型、链路状态等信息，智能地调度 网络资源。在突发业务流量高峰时，AI 驱动的智能调度算法能够迅 速感知并调整资源分配，优先保障关键业务的通信质量，同时合理分 配资源给其他业务，提高整个网络的资源利用效率。 4.4 移动切换技术 卫星互联网承载网的移动切换技术需应对卫星高速运动（如 LEO 卫星约 偏远地区及发展 中国家，提供高速、低延迟的互联网接入服务。​ 技术上，Kuiper 充分借助亚马逊在云计算、大数据和人工智能领 域的技术优势。卫星采用先进通信技术与高效星间链路，实现数据快 速传输处理；通过云原生架构，能与亚马逊云服务良好结合，为用户 提供无缝云计算体验，例如方便用户快速访问云存储、云计算资源以 高效处理数据和运行应用。​ 未来，随着技术成熟和星座规模扩大，Kuiper survey and future chall enges. In IEEE Communications Surveys & Tutorials. 74 [10] 工业和信息化部, 中央网信办, 教育部等. (2023). 算力基础设 施高质量发展行动计划. https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz /art/2023/art_fcb3aa79

（如 AI 润色作文后手抄加深记忆） 3. 能力审计： 每月用非 AI 环境测试核心能力（如关 闭分步提示做数学题检测真实水平） 为什么家长需要转变角色？ 解 决 办 法 传统角色（知识传递者） 新型角色（过程引导者） 转变原因与教育需求 DeepSeek 支持方式与案例 直接讲解数学解题方法 提供分步拆解工具 避免亲子冲突， 培养自主 解题能力 分步拆解模式（案例 相关的创造性任务 ， 增强 学习动力 聊法互动策略 问 题 解 决 型 对 话 • 开场：提出一个情境问题， 如 " 如 果 [ 情境 ] 发生了 ，我们 该怎么办？ " • 分析： 引导孩子与 AI 一起分析 问 题的不同方面 • 方案：请 AI 提供几种可能的解 决 方案，让孩子选择并说明理 由 • 验证：讨论方案可能产生的结果 • 角色扮演与情境模拟： 通过角色扮演或情境模拟， 让孩子体验不同角色的视角， 理解问题的多样性 . 对比 Kimi 与 DeepSeek 生成的内容 A I 胡说八道， 家长应该怎么办？ 01 02 03 04

国保险业数字化与人工智能发展 大会、讯飞 星火 4.0 发布会等 9 次外部发声。 • 业务场景：制度问答、会议纪要、智能报表、智 能 建课、群助理机器人、营销文案 11 个场景。 • 线上触面：人保 e 办、人保 E 通、费控系统、企 业微 信、办公门户、 e 掌柜、核心系统运维机器 人、智 能陪练、双录、 OA 等 11 个系统上线 • 准确率提升：问答准确率提升 42% ，经通用大 AI 27 遇到的问题： 1. 一次性出题 ，超出模型上下文？ 2. 先进的大模型偷奸耍滑？会“略 ...” 3. 不同的大模型输出效果不同 ，老模型反而效 果 表现的更好？ 选了老模型以后升级怎么办？ 4. 提示词可读性差 ，难于维护与升级？ 有些提示词只是心理安慰 5. 黑盒问题 ，大模型黑盒 ，流程编排平台黑盒 ， 如何 debug ？ 6. 自动化回归测试

了解诉求，有一定动手能力，关注调 用API实现工程化能力，需要开放部 分源代码，需要模拟实训环境 • 985院校及科研机构：主要场景是 科研基础研究和探索，以大模型 为基础，与科研工具包结合，加 速科研计算，进行数据预测等。 对底层技术、大模型算法、论文 发表等有诉求 落地难度降低 市场天花板提升 天花板极高，成功应用后，商业 潜力和价值极大 天花板较高，随着AIGC技术逐步成 熟，相关工程师需求量大 转跳链接设置、平台设计等 个人数据库 个人数据库的丰富与完善决定 个性化教学的深度和体验效果 工具应用 各场景的提示语料库建设，插 件工具应用、AI agent助手等 算力资源 算力资源决定大模型的迭代速 度，当前算力仍属于基础门槛， 模型优化还没到拼算力的阶段 模型及算力 3 2 1 落地能力 基础门槛 能力上限 代表厂商 在教育行业深耕多年，积累了 大量学情和教研数据，如 Chegg、学而思、松鼠Ai等 守旧：排斥新事物 是指大模型会对自身不确定或完全无知识储备的内容进行随机 作答，造成答案完全偏离事实的失真现象。 • 事实性幻觉：与现实不符 • 忠实性幻觉：与指令不一致 国家 监管 国家网信办等部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》政策 提出信息安全等服务规范，要求教育等部门加强对AIGC服务的监督管理 行业 标准 教育部等部门开展宣传普及教育，帮助大众科学认识并理性使用AIGC

、 CIaude3.5 、 Gemin11.5 、 Llama3 发 布 ， 海 外 进 入“一超 多 强 ”的 竞 争 格 局 。 · 国 内 多 模 态 领 域 进 展 迅 速 ， 在 部 分 领 域 领 先 海 外 。视 频 生 成 模 型 可 灵 AI 、 海螺视频、 Vidu 、 PixVerse 等 模 型 陆 续 发布 ， 并在 海 外取 得 较大 Qwen 、 InternLM 、 ChatGLM3 、 YI-34B 等系列模型引领开源热潮。 的 准 备 期 ·ChatGPT 发 布 ，全 球 范 围 内 迅 速 形 成 大 模 型共 识 。 ·GPT4 发 布 ，进 一 步掀起大模型研发 热 潮 。 · 国内快速跟进大模型研发。文 心 一 言 1.0 、通 义 千 强 的 分 布 特 性 ：三 氟 乙 氧 基 的 高 亲 脂 性 可 能 延 长 伏 美 替 尼 在 肝 脏 和 脑 组 织 的 停 留 时 间 ， 影 响 CYP3A4/2D6 的 代 谢 速 率 3 2 . 21 资 料 来 源： httos://hiro-Is.zhihuiva.com/share/NTiG7D?campaign promotion=LS360