某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模 型平均提升 15%。为进一步提升技术先进性、服务集团业务发展需求。企业计划于

牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 不再以特定次序逐级提升最终精度，而是以高度融合、实时补偿的方 式在大范围移动过程中做到平稳避障，具备 0 延时条件下的亚毫米级 操作精度；捷螺智能 AMR 基于激光 SLAM 导航标准化移动机器人，通 过集成整合万向轮、AI 导航定位模组、六轴人机协作手臂、弹性化 高效率派车软体。 20 进口设备数据开放权限限制了“多智能体+协同优化模型”在产 线优化中的应用，占比约 8%。半导体产线大量生产设备依赖进口， 现智能化升级，助力各类传统制造业迈向高质量发展。 24 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统，发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用，加速具身智能技术在工业场景中的应用。

用。比如：在软件开发领域，人类将更专注于系统架构与创新设计，而 AI Agent 则高效承担具体 执行，开发范式迎来全新重构。在人机交互界面，我们将从图形交互迈向自然语言交互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 亿，个人健康将从“以疾病为中心”转向“健康全周 期管理”，人工智能将助力预防超过 80% 的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”。 未来，智能机器人不仅能承担家务劳动，还将提供情感陪伴，显著提升居家的幸福感，预计 10 年后，超过 90% 的中国家庭将拥有智能机器人。与此同时，人类将逐渐进入全息生活空间的时代， 家庭场景将迎来一场由技术驱动的沉浸式变革。 在企业领域，由 AI Agent 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。据预测，到 Transformer）。发展 动能由“规模驱动”转向“架构与理论驱动”， 在新理论体系的支撑下，AI 发展开启一条全新 的、不可预见的进阶之路。 3. 价值沉淀，应用深化： AI 技术发展进入一个漫长的平台期，在通 向 AGI 的核心挑战上难以取得重大突破。行业 的焦点从追求“通用智能”的宏大叙事，回归 到对现有大型模型（LLM）产品化价值的深度 挖掘与应用场景的精细化深耕，AI 的发展主要 表现为效率提升与成本优化。

/ 青少年） 、个性（兴趣 / 学习风格） 。 其他家庭成员 祖辈 / 兄弟姐妹：影响教育一致性（如代际观念冲突） 。 2. 系统目标 长期目标 独立人格 、社会适应力 、终身学习（如培养责任感） 。 短期目标 解决具体问题：行为矫正（如拖延症） 、学业支持。 分领域目标 价值观（诚信） 、认知发展（逻辑思维） 、生活技能（自理） 、身心健康（情绪管理） 。 3. 系统内容 显性教育 学科辅导 增强记忆深度与兴趣 时空穿越对话（案例 3 ） ： 通过第一视角叙事 还 原历史场景 命题作文框架指导 激发多维度创作灵感 突破思维局限， 培养观察 力 思路过程生成（案例 4 ） ： 基于关键词联想感 官 与情感维度 权威式沟通决策 建立合作型亲子关系 减少权力对抗， 促进双赢 冲突调解方案（案例 5 ） ： 生成阶梯式管理规 则 （如学习成就兑换自由时间） 在 A I 时代， 家长的职责已经从“知识提供者 督导系统 严格控制作息， 孩子因宠物去世情绪 低落想要暂停计划时， 仍被要求按 系 统规定完成当日任务 孩子产生强烈孤独感 ，在日记中写下 " 机 器人比爸爸更懂我 " ， 亲子关系出现严 重 裂痕 l 在 AI 系统中设置「情感急救通 道」 l 家长每日查看情绪分析报告 l 每月预留 2 次「系统失效日」 家长可能陷入的四大误区 A I 时代家长需要具备的核心技能

自主性，还需要具备感知、学习、适应和决策等更高级的功能。所以 虽然所有机器人都具备自主性，但是并不是所有机器人都具备智能性， 机器人中具备智能性的那部分为智能机器人。 2）智能机器人、具身智能、具身智能机器人的关系：中国信息通 信研究院和北京人形机器人创新中心有限公司于 2024 年 8 月联合发布 的《具身智能发展报告（2024）》中对具身智能的定义为“依靠物理 9 实体通过与环境交互来实现智能增长的智能系统”，智能机器人的智 2035 年）》 2023 年 前瞻布局人形机器人产业标准研究 《关于组织开展 2023 年未来产业创新任务 揭榜挂帅工作的通知》 2023 年 提出面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通 用人工智能等 4 个重点方向，突破关键技术 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 2024 年 提出做强未来高端装备，打造包括人形机器人 在内的多项标志性产品 2）地方政策 自 2023 制造和安防巡检领域也在逐步实现“机器替人”的应用。 2）家庭服务场景 26 家庭场景是人形机器人最具应用潜力的市场应用。从功能看，人 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提

分布式算力感知与调度研究意义 在数字化浪潮席卷全球的今天，算力已不再是单纯的技术指标， 而是驱动社会经济形态深刻变革、与热力、电力并驾齐驱的关键生产 力，是支撑数字经济高质量发展的战略基石。中国信通院指出，随着 新一代通信规模建设和边缘计算应用的持续部署，越来越多的应用运 行和数据生产处理在边端侧开展，这对于传统算力基础设施的部署、 调度提出了新要求，分布式算力通过不同范围部署不同规模算力，为 统，实现异构资源的抽象建模与池化管理，例如通过标准化算力度量 体系（涵盖 CPU、GPU、内存、网络等指标），将分散的边缘节点转 化为可统一调度的“虚拟算力池”，提升资源利用效率。同时，边缘 算力节点的“弱网、单通”等网络特性，也要求系统具备离线自治、 断点续传等能力，以适应产业现场的复杂网络环境。 在跨行业应用支撑层面，不同行业对边缘算力的需求差异显著， 推动调度系统向“场景化、定制化”方向发展。例如，工业互联网场 进程中。 随着深度学习模型规模与复杂度的与日俱增，模型训练与推理对于算 力的需求呈现出爆发式增长。为有效缓解硬件算力的紧张压力，一系 列模型优化技术应运而生，如模型压缩、量化、剪枝等。这些技术通 过减少模型参数数量、降低数据精度等手段，在不明显影响模型性能 的前提下，显著降低了计算量与存储需求。例如，借助模型压缩技术， 部分深度学习模型的计算量能够大幅降低。与此同时，调度算法也在 持

经济系统的内在驱动。它是一场体验变革，互联网将变得更加 智 能 化 ， 更 加 人 性 化 ， 更 加 个 性 化 。 通 过 AR （ 增 强 现 实）/VR（虚拟现实）/XR（扩展现实）、可穿戴设备、人机接 口等形式，人们可在立体全息的空间中，真实体验到前所未有 的交互感、沉浸感和参与感。它是一场社会变革，覆盖社交、 娱乐、生产、消费、商务……各类模式或将被重构并赋予新的 内涵。它还可能是一场生产关系变革，用以太坊创始人维塔利 Web 3.0团队，大张 旗 鼓 进 军 Web 3.0 。 Mastercard （ 万 事 达 卡 ） 与 Immutable X（以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案）等7个NFT（非同质 化通证）公司合作，将其支付网络引入Web 3.0，用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端，在移动端也正展现出巨大 的潜力。在应用层方面，DApp（去中心化应用程序）已经远远 年 来 ， 联 邦 身 份 管 理 [1] （ Federated Identity Management，简称FIM）模式逐渐流行。虽然该模式减少了用户重复 开户的次数，给予用户一定的身份自主体验感，但也并没有从根本 上改变互联网平台身份管理模式的弊端。用户的数字身份仍捆绑在 互联网平台的具体账户上。 二是用户对个人数据缺乏自主权。在大型互联网平台面前，用 户个体相对弱势。面对“要么同意，要么不服务”的选择，用户只

极少标注数据的情况下，性能比肩OpenAI o1正式版，不仅极大提升了 模型推理能力，也大幅降低了训练成本。同时，DeepSeek-R1蒸馏了6个 小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现对标OpenAI o1 mini。通 过推出高性能、低成本且开源的模型，DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权，同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低，AI终端有望加速落地，而AI+ 3 月底在上海举行“利用 Apple 智能的力量”开发者活动 数据来源：IT之家，东莞证券研究所 三星发布 S25 系列，国行搭载智谱 AI。2 月 11 日，国行 S25 系列正式亮相，搭载高通 为三星定制的骁龙 8 至尊版芯片，S25 及 S25+的 CPU、GPU、NPU 性能分别提升 39%、25% 和 41%，整体重量、厚度进一步减轻，同时续航时间进一步增加。价格方面，S25 起售 Friend 智能耳机。Oladance 由前 Bose 高管联合 Bose 工 程师在 2019 年成立，公司在全球首次提升 OWS 专利技术，并且在 2021 年推出 OWS 系列 耳机，具备无佩戴感、不入耳、音响级声效、超长续航等特点。2024 年 9 月，字节以 5,000 万美元对价收购 Oladance，并且在 10 月正式推出 Ola Friend 智能耳机。参数方 面，Ola Friend

5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 人工智能的未来既需要终端侧 AI，也需要云端 AI。在终端侧运行 AI 应用可提升成本效 益、增强隐私性、个性化并降低时延；与仅在 CPU 或 GPU 上进行 AI 工作负载处理比 较，骁龙平台集成专用的高通 AI 引擎，处理 AI 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 设备也能支持终端侧 AI。根据 STL Partners 统计，2030 年全球边缘潜在市场将达 4450 亿美元，10 年 CARG 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传 感双芯片，搭载单眼 4k 分辨率硅基 OLED+3p pancake 显示方案，同时通过 12 摄像头 +5 传感器+6 麦克风、沉浸式声学系统、双向透视、虹膜识别、瞳距调节等，仅依赖于 语音、视觉、手感等即可高效实时交互。Vision

完善，旨在应对算力快速发展带来的各种挑战，实现城域范围内异构 算力的资源整合和高效供给。 算力城域网白皮书（2025 版） 2 二、算力发展态势 2.1 算力产业发展和政策趋势 随着通算、智算、超算技术的快速发展和广泛应用，算力需求呈 现爆炸式增长。2025 年以来，以大语言模型 DeepSeek 系列为代表的 人工智能，通过算法创新与工程优化解锁了更高的算力利用率，实现 训 面对算力产业快速发展趋势，中国电信推出了面向智算的新一代 数据中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）基础设施技术方 案，在高算力规模、高功率密度、高弹性需求背景下，同时兼容通算、 超算、智算，甚至未来的量子算力。在 AIDC 基础上，中国电信积极 布局算力基础设施建设，面向政府、企业、科研机构等提供就近的高 效算力服务。除了围绕热点区域建设“2+3+7”1的公共智算云池，还 12 提高数据传输的确定性和可靠性，从而满足用户的实时交互需求。 综上，推理场景对算力城域网的需求是：泛在接入各种算力用户， 满足百万级用户的并发带宽需求；具备确定性服务能力，对于时延敏 感类业务确保 RTT 小于 10ms；对数据敏感的行业和政企用户，需要 基于网络切片实现推理业务数据的安全隔离。 算力城域网白皮书（2025 版） 13 四、算力城域网总体架构 算力城域网是中