在非旺季时，其搭建的私有云与购置的一体机所承载的计算任务量锐 减，或者是由于时区的不同，在当地时区的夜间时段，业务量可能大 幅度锐减，这样大量的硬件资源只能在机房中“沉睡”。 当企业出现计算能力过剩的情况时，一个行之有效的解决策略便 是将这些闲置资源接入算网协同调度平台。通过这一平台，企业能够 与广大的算力需求方实现高效对接，将自身闲置的算力资源进行共享。 这一举措带来了诸多积极影响。一方面，企业自身的计算资源利用率 这一举措带来了诸多积极影响。一方面，企业自身的计算资源利用率 得以大幅提升，原本闲置的资源重新焕发生机，为企业创造价值。另 一方面，企业成功开辟了全新的经济收益渠道。通过向算力需求方合 理收取使用费用，企业能够将过剩的算力转化为实实在在的货币收入， 有效抵减部分前期在基础设施投资方面的巨大开支。 107 从更宏观的行业视角来看，算力共享有力地促进了整个行业资源 ●的合理分配 。对于那些规模较小、资金相对匮乏的小型企业，或者计 ，增加市场份额。对于用户，能获取更贴合自身 需求的资源，如满足地域性、价格、智算 GPU 性能等特殊要求，降 低使用成本，提升服务质量。边缘共享模式开启了企业间资源共享的 全新商业篇章。对于拥有闲置算力的企业，将过剩资源货币化，创造 额外收入，提高资源投资回报率。对于需求方，尤其是小型企业或计 算需求间歇的企业，以低成本获取优质算力，减少前期硬件投入，降 低运营成本。这种模式还促进了行业资源的优化配置，提升整体行业

该场景的具体运作流程在不同时段呈现出不同特点。在白天光伏 大发时段（9:00 ~ 15:00），光伏出力峰值较高，风电出力较低，总新 能源出力存在过剩情况。此时，算力调度系统启动 “负荷提升模式”， 优先运行延迟容忍类任务，使算力集群满负荷运行，恰好消化过剩的 新能源电力，避免弃光。傍晚风光交替时段（17:00 ~ 19:00），光伏出 力快速下降，风电出力有所上升，但总新能源出力无法完全覆盖本地

15% 17% 13% 12% 12% Others 12% 11% 12% 18% 16% 17% 数据来源：Counterpoint，东吴证券研究所 智能手机性能过剩，急需有明显突破优势的软件或应用更新。Strategy Analytics 发 布的报告指出，用户换新手机的决策有五种行为模式，分别为品牌热爱者、低价实用者、 渴求地位者、科技发烧友、价值最大化者。其中价值最大化者占比最高为

NPU 资源；推理场景中，则需要更高的带宽与显存资源； 互联网推荐场景中，样本解析、特征处理任务对 CPU 资源需求较高。传统固定配比模式因资源绑定 僵化，往往会导致资源闲置（如训练场景中存储资源过剩、推理场景中计算资源浪费），且无法应 对任务负载动态变化。 资源灵活配比技术通过智能调度算法，可实现资源配比的动态调整，显著提升系统资源利用率以 及任务处理效率，满足各类细分场景下差异化的资源需求。

共生。借助直流架构的灵活性，数据中心从单 纯的“电力消耗者”转型为“能源路由器”—— 通过算力需求与“光风储网”供应的实时匹配， 实现可再生能源与算力负荷的动态协同。例如， 当光伏、风电出力过剩时，数据中心可主动提 升 AI 训练等弹性负荷，配合储能系统消纳多余 电力；当供电紧张时，则降低非关键算力，释 放储能电力支援电网其他负荷。第三是闭环调 控。这种“算力 + 电力调峰”的模式，构建起

市场出口多余电力。连接摩洛哥与西班牙的海底电 缆助力实现无缝跨境能源传输。同时，摩洛哥还对 能源储存和智能电网解决方案进行了大量投资，以 应对可再生能源的间歇性波动，从而确保向欧洲提 供稳定可靠的电力。 过剩电力出口已为摩洛哥创造了经济收益，带来了 新的收入来源，并在可再生能源领域创造了更多就 业机会。这也有助于减少其国内及邻国的碳排放。 61 全球数智化指数（GDII）2025 人才循环 ：让人才与生态实现良性