术手段。利用网络切片技术将单一物理网络划分为多个虚拟网络，每 个切片有独立的网络功能、配置参数等，切片间共享物理资源但业务 相互隔离，避免干扰，从而保障每个切片的带宽稳定性和服务质量。 目前较成熟的切片技术有光层的分光、波道、子载波、光通道数据单 元、光业务单元、光交叉最小颗粒度等技术，在数据层有信道化子接 口、FlexE 等，在光电融合网络架构下，这些功能将协同发挥更加高 效作用。 （5）智能运维 光电融合网络需要 800LR、800ZR、 Open ROADM。 第 4 阶段相干技术：OIF（光互联网论坛）上启动的 1600ZR 与 1600ZR+工作，1600ZR 优先选择单载波（~240Gbaud），1600ZR+优 先选择数字双子载波（~250GBaud），以实现功率、性能和成本目标， 针对路由器部署的小型插拔式光缆，预计运行速率为 240-272 Gbaud， 信道网格为 300GHz。拟议标准：1600ZR、1600ZR+。 与抗干扰能力的 调制技术，通过结合双偏振复用与四进制相位调制，在有限带宽内实 现高速、稳定的数据传输，广泛应用于长距离骨干网和城域核心网。 QPSK（正交相移键控）是一种相位调制技术，通过对光载波的 相位进行四进制编码来传递信息。在 QPSK 中，信号被映射为 4 个 离散的相位状态（通常为 0°、90°、180°、270°），每个相位状 态对应 2 比特二进制数据（因 2²=4），单个符号周期内可传输

先等，以满足不同业务对算力、网络的差异化需求。例如，AI 推理 任务可优先调度 GPU 资源，实时性业务（如自动驾驶、云游戏）则侧 重网络时延优化。另一方面，调度算法应具备自适应能力，根据资源 动态变化及业务负载波动，动态调整调度策略，提升资源利用率与任 务执行效率。此外，系统需支持任务的跨节点、跨区域调度，实现“东 数西算”“东数西渲“等跨域协同，通过算力路由协议将任务精准匹 配至最优算力节点。 资 在全局控制域，依托统一算力资源建模与标准化数据封装协议， 实现不同区域感知数据的融合处理与时序对齐。通过引入动态权重机 制与感知质量评估模型，实现对异常数据的剔除、对感知盲区的补偿； 并结合自适应感知周期调整策略，根据资源负载波动、任务密度变化 及调度优先级动态调节感知频率与深度，实现算力感知效率与系统负 载之间的动态平衡，兼顾系统轻量性与感知精度。 整体上，分级分域算力感知技术具备高扩展性、高实时性与高鲁 棒性，

协同的关 键使能环节。 2.2.4 高可靠确定性网络承载 在算电协同体系中，网络不仅作为资源传输的基础设施，更是连 接算力、电力和调度控制各要素的关键纽带。算电任务对时延敏感性 高、负载波动性大、控制反馈频繁，传统“尽力而为”的网络已难以 满足协同调度所需的高可靠、低时延与高带宽性能。因此，构建支持 确定性通信与资源感知调度的高可靠网络能力体系，成为算电融合发 展的核心支撑。