：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转 型，满足可持续发展和智能电气化的要求。 » 金融 ：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 保障和运营效率，优化乘客体验，推动向自主 运营转型。 » 物流 ：聚焦可视化、预测性分析以及绿色物流， 开展人工智能优化，推进数字化生态建设。 行动建议 大核心能力域和 1 项可持续发展使能要素。 3. 数智化指标 ：选择可量化指标，用以跟踪进展。 4. 25 国行业数智化评估 ：基于选定的指标生成对比分析结果。 该评估框架不仅可用于电力、金融、轨道交通和物流行业的数智化评估，也可推广至其他行业，为政府、投 资者及行业利益相关方提供洞察，帮助他们了解各国数智化转型的现状和亟需取得进展的领域。 66 全球数智化指数（GDII）2025 电力 全球数智化指数（GDII）2025 轨道交通 行业需求 轨道交通的数智化转型最终是由业务需求驱动。 此类需求不仅能反映运营重点，也能体现经济和 社会整体期望，从而确保数智化转型的成果可 衡量。 » 安全保障 ：建设具备综合控制和预警能力的安 全体系是重中之重，而该体系必须覆盖从设备 和运营到乘客和应急响应。总体目标是要保证 内生安全和轨道交通的持续、稳定运行。在此 基础上，数字安全保障越来越需要智能监测、

体制优势，统筹推进重点领域技术攻关、生产制造、应用推 广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效

复杂性、专业性和风险管控需求， 特别适合应用此类结构化思维模型，将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景：大型基础设施项目财务审计 1. 行动（Action）：审核 2023-2024 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议