教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 • 实训项目建设 科研创新 • AI实验室建设 • 专业垂类大模型训练 • 教学创新大赛 • AI相关课题转化 • AI+学科教材共研 • AI领域科研论文 • AI技能大赛 人工智能通识课 • 人工智能通识课建设 • 实验设备、系统搭建 • AIGC课程建设 • AIGC技能大赛 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 模型的定制化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校能够构建个 性化的智能解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型：依托青鸟30年教法数据、学习数据训练而成，拥有庞大且精准的知识能力 开放API： 1 1.RAG问答服务、意图识别服务、问题推荐服务、定制学习策略、学习引导服务、搜索增强服务、文字向量化服务、 TTS语音服务、图片理解服务 2.可基于API开发学校自主应用、大赛赛题、横向课题 定制化模型训练： 1. 训练学科领域的垂类大模型 2. 基于青鸟教育大模型训练高校自有模型 课程实训平台1 大模型指令实训系统 • P r o m p t 实 验 与 验 证

2025年8月，腾讯共 106 款产品进入工委会软硬件图谱，3款产品通过安全可靠测评，21项通过工信部质量测试，70+项获得优 秀解决方案及奖项，产业供给能力在融合创新厂商中位居最前列。参与70+项标准及课题研究，取得2388项互认证证书，是国产生 态链中最重要厂商之一。 腾讯云作为腾讯集团旗下的云计算品牌，是中国领先的互联网综合服务提供商，面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个 人开发者 3.行业示范价值：大大缩短全栈自主创新的实施周期，降低改造门槛，为中小银行提供“可借鉴、可复制、成本可控”的范式。获金融电子化杂志社 第十五届金融科技应用创新奖及北京金融科技产业联盟2024年度优秀课题称号，验证了国产云原生技术的可靠性。 成果及价值 全栈自主创新云原生平台建设项目 四川银行 案例背景 国产数字化升级标杆实践报告 33 - 中信建投证券股份有限公司是经中国证监

输 过程中产生的错误，降低了对 FEC 纠错能力的依赖，二者协同作用 进一步提升了相干光通信系统的传输性能和可靠性。如何在性能、复 杂度和成本之间找到平衡点，将是下一代 FEC 技术发展的关键课题。 3.2 光电融合网络的解耦和融合趋势 光电融合网络的核心目标在于打破传统 IP 层与光层之间的 “竖井” 壁垒，实现资源的高效协同与灵活调度。在这一进程中， “解耦” 与 “融合” 看似矛盾，实则相辅相成：解耦是实现深度 的 FG-AI4NDN 与 ETSI 的 ENI 提出了面向未来网络的 AI 控制模型，有 望影响光层 FEC 优化、自愈调度等标准设计；CCSA 也已启动 AI 增 强型 FEC 算法研究课题，探索 AI 与传输物理层的融合路径。同时， 统一调度与开放控制接口标准也在加强互通与兼容性，如 IETF TEAS 工作组扩展了 ACTN 与 Segment Routing/切片模型的集成机制，ONF

4.2.1.1 业务背景 数字化时代，互联网流量与数据智能化已跃升为行业发展的核心驱动力，高效管理互联网流量、确保数据安全无虞， 并成功实现数据的智能化应用，已成为当前互联网领域亟需攻克的重大课题。浩瀚深度的核心产品浩智睿一 DPI 采集系统，采用多核分布式架构，提供对流量数据进行协议解析、业务识别、流控和封堵等功能，应对日益严重 的安全挑战，实现流量及数据的智能化应用。 随着物联网、移动互联网、5G 数据存储的对企业数字化转型至关重要，随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据量激增、数据 类型更加丰富，如何构建一个高性能、高可靠、易扩展的数据存储底座，成为企业数字化转型过程中的关键课题。 4.6.2.2 鲲鹏原生方案 深信服首选核心产品企业级分布式存储 EDS V5.0.3，基于鲲鹏服务器 +openEuler 操作系统 + 鲲鹏 DevKit+ 鲲 鹏 BoostKit

2021年至2022年为机器人相关工作计划提供了总 计1.985亿美元的资金(EU, 2020) ；  德国政府的《高科技战略2025》，每年都将提供6 900万美元的资金，到2026年，总预算为3.45亿美 元。研究课题包括数字辅助系统，例如人机协作 或支持移动办公的解决方案(BMBF, 2018)；  美国《国家机器人计划3.0》(NRI-3.0)》提供了1 400万美元的资金支持，主要研究集成机器人系统 (NSF

验和基于知识的评分函数。 2.4 ADMET 预测可提前考量药物成药可能性 ADMETlab 提供药物代谢动力学在线预测功能。ADMETlab 是 2018 年中南大学湘雅 药学院曹东升课题组首次发布的一款用于计算分子属性和药物代谢动力学（ADME）的 在线工具，提供了一系列计算模型，包括溶解度、血浆蛋白结合、肝脏代谢、肾脏排泄 等，可以预测药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，并评估其潜在的毒性和安

报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析，展示其具体的 实践案例，为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告，以企业的 ESG实践和成果为核心研究对象，研究周期为2024年至2025年第二 季度。 本研究项目将对ESG市场现状、行业趋势和动态、各行业ESG实践 等信息进 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项：2025年7月 市场研究及行业专家交流：2025年7-8月 专家评审：2025年8月上旬 报告撰写：2025年7月- 2025年8月 报告发布（预计）：2025年8月27日 3 研究框架和榜单设置

银行在互联网时代已经落后，在 AI 时代，所有企业， 包括科技巨头，都站在同一起跑线上，如何突破简单的 会员费、使用费模式，通过大模型技术构建可持续的盈 利模式？这也是困扰 AI 企业的关键课题。 未来已来，银行业需要以战略眼光把握这一历史性 机遇。那些率先布局、深度应用 AI 智能体技术的银行， 必将赢得发展先机，在新时代的金融生态中占据制高点。 2. 从实用出发全员拥抱智能体 四、集约化运营的未来：从成本中心到利润 引擎 25 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 在全球经济的变革浪潮中，数字化转型已不再是一 道选择题，而是各行各业，尤其是金融领域，必须解答 的紧迫课题。数字经济的繁荣与金融科技的崛起，如同 时代的双翼，推动着全球经济的创新与发展。金融科技 的广泛应用，如人工智能、大数据、云计算等，已在银 行、证券等领域展现出强大的变革力量，为信托业的数 字化转型树立了榜样。

新一代AI技术在显著提升社会生产力的同时，也引发了生产关系的变革，社会分工结构面临重组，一些传统岗位被AI取代，新兴职 业快速出现，而部分旧有学科则逐步淘汰。AIGC时代给教育系统带来了一个庞大而艰难的研究课题：我们应该如何培养能够适应这 一变革的有用人才？这不仅涉及到教育范畴、目标和内容的调整，还包括学科专业设置的改变。2023年3月发布的《普通高等教育 学科专业设置调整优化改革方案》进一步明确了到20

重要指标。保真度和吞吐量可能存在权衡关系。纠缠纯化、量子纠错 等技术可以提升保真度，但通常代价是吞吐量下降。 71 在量子网络发展早期，资源相对稀缺，如何准确地进行建模以及 如何为量子业务分配量子网络中的量子资源是值得研究的课题。 6.3.2 量子业务建模 由于目前量子业务仍处于早期探索阶段，远未像经典体系那样形 成成熟多样的服务形态，因此建模难度较高。它主要包括量子业务的 自身特征、量子业务的运行条件和量子业务各个功能模块之间的交互