：我该怎么告诉妈妈？ • R ：快去给她个惊喜 • M ：我考试得了满分 • R ：太棒了 • M ：我该怎么告诉妈妈？ • R ：快去给她个惊喜 回复质量上存在的挑战 23 优化初始的解码过程 • 动机：解码的第一个输出对后面的整句起决定性作 用 Qingfu Zhu, Weinan Zhang, Ting Liu. Learning to Start for Sequence to Sequence 短语替换模 型 规则学习 对抗学习 风格化生成技术 对抗生成模型 编码解码模型 Prabhumoye et al. (2018) ACL Li et al. (2018) NAACL Fu et al. (2018) AAAI 风格化回复： 一个初步的尝 试 •

2-2），核心组件为编码器和解码器： ⚫ 编码器：输入序列经词嵌入转换为向量，再经多层编码器处理。 每层包含自注意力结构（计算元素间相关性，捕捉全局上下文）和多 头注意力机制（并行多角度建模，增强表达能力），以及进行非线性 变换的前馈网络。 ⚫ 解码器：除自注意力、多头注意力和前馈网络外，增加了编码 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 21 器-解码器注意力子层（建模输入与输出序列间相关性）。多层解码器 器-解码器注意力子层（建模输入与输出序列间相关性）。多层解码器 堆叠，逐步生成目标序列并参考源语言上下文。 ⚫ 处理步骤：输入编码（词嵌入）→ 编码器层（生成编码矩阵） → 解码器层（输出目标序列）。 图 2-3. Stable Diffusion 原理 Stable Diffusion 是一种先进的图像生成技术（原理见图 2-3），通 过多步骤从噪声生成高质量图像，涉及编码器、解码器、学习的条件、 采样和去噪阶段： 算电协同技术白皮书 22 ⚫ VAE（变分自编码器）：由编码器（压缩图像，保留深层特征） 和解码器（恢复至像素空间）组成。 ⚫ 条件编码器（如 CLIP）：提供图文语义指导。 ⚫ UNet：经典的编码器-解码器结构图像分割模型。编码器（卷 积和池化层）逐步提取特征并降维；解码器（上采样和特征融合）逐 步恢复尺寸并生成结果。在此用于实现高质量图像生成，有效融合多 级特征处理不同目标，具有强鲁棒性。

渲染成最终的画面，并进行视频的压缩流化后，发送到终端播放显示。视频流引擎支持视频编码能力、视频解码 播放能力、云手机图像截屏能力、触控和音频抓取 / 播放能力等核心功能，客户可以基于这些引擎进行二次开发， 实现在移动终端上进行操控应用和游戏等操作。云端采用专业显卡进行渲染，可以获取高画质的业务体验；对终 端的要求极低，只要求有视频解码能力即可；提供统一 API，降低二次开发难度，易集成。 指令流引擎 指令 CRC32C 算法，具体介绍如下： » EC 算法 适用于块存储或对象存储场景，支持 K+1、K+2、K+3、K+4（2≤K≤25）和 28+3 配比，其他配比暂不支持，其 采用向量化 EC 编解码方案，以低阶二元 XOR 操作替代传统标量编码的高阶有限域乘法，配合编码调度，复用 中间计算结果减少操作数，与主流开源算法相比，EC 算法编码性能提升 1 倍以上。 » CRC16 T10DIF DPDK 用户态网络驱动 KAIL DNN EXT 深度神经网络算子扩展库 KML_BLAS 线性代数 KSL_ASN1 编解码库 KML_LAPACK 线性代数运算 AVX2KI 异构生态迁移 Snappy 指令加速 x264 H.264 视频编解码 ISA-L 存储加速库 KML_SPBLAS 稀疏矩阵 KML_SOLVER 求解器 HTL 轻量级线程库 LZ4

则构成了一 组相对独立的专家模型，每个专家负责处理特定的输入子空间。 输入 专家 1 GateNet 输入 图 2-2 MoE 架构的基本原理 解码器 N Decoder 输 入 token 分词 递归输出 图 2-3 MoE 模型解码器的逻辑结构示意图 4 多 头 注 意 多 头 注 意 to ke n 专 家 归 一 归 一

特点是利用了接收信号的“置信度”信息（即不仅判断 0 或 1，还考 虑其可信程度）。通过这种方式，SD-FEC 可以实现超过 11dB 的净编 码增益，这相当于将传输距离延长数倍。特别是迭代解码技术的运用， 让解码器能够通过多次反馈循环逐步逼近香农理论极限。例如，在 400G 系统中，SD-FEC 使得 16QAM 等高阶调制得以实用化，尽管这 会带来 15%～20%的开销，但相比其带来的性能提升而言是值得的代 销比例，在保证可靠性的同时最大化有效吞吐量。更具颠覆性的是量 子 FEC 的研究，这类算法专门针对量子通信中的特殊噪声特征设计， 可能采用全新的拓扑量子码等方案。不过，这些新技术也带来了新的 挑战：SD-FEC 的解码复杂度呈指数级增长，需要专用 ASIC 来处理； 而自适应 FEC 的系统设计和测试方法也需要重新定义。 在纠错编码技术不断演进的同时，反向信道技术作为一种辅助增 强手段也日益受到关注。在 ZR

学科融合参数： 跨学科关联度＞ 0.6 （基于 TF- IDF 算法） • 反馈闭环机制 ：必须包含量化评估指标（如正 确 率变化 Δ 值 、时间效率比） 目标 Objective • 解码数据： 能够分析孩子的成 长 数据，识别潜在问题 。 • 制定精准个性化教育与兴趣培 养 方案 ：包括学习计划 、兴趣 培养 方向等，提升个性化建议 的可操 作性与效果展示 •

定义最佳定制化疗法 • 分析医疗记录 • 改进病理学分析 以个性化疗法及最佳数据处理为目标 临床阶段 临床前试验设计 与处理 试验优化及数据处理 • 减少规划的时间及成本 • 解码开放和封闭式访问数据 • 自动筛选、操控和分析细胞 • 利用机器人云实验室实现样品分析自动化 信息的收集与汇总 高效的时间与资源信息管理 • 从数千个不相关的数据源中形成观点

国外的大模型产品 n Gemini Gemini是谷歌发布的大模型，它能够同时处理多种类型的数据和任务，覆盖文本、图像、音频、视频等多个领域。Gemini 采用了全新的架构，将多模态编码器和多模态解码器两个主要组件结合在一起，以提供最佳结果 Gemini包括三种不同规模的模型：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，适用于不同任务和设备。2023年12月6日，

定义最佳定制化疗法 • 分析医疗记录 • 改进病理学分析 以个性化疗法及最佳数据处理为目标 临床阶段 临床前试验设计 与处理 试验优化及数据处理 • 减少规划的时间及成本 • 解码开放和封闭式访问数据 • 自动筛选、操控和分析细胞 • 利用机器人云实验室实现样品分析自动化 信息的收集与汇总 高效的时间与资源信息管理 • 从数千个不相关的数据源中形成观点

Code，CC）进行级联，进一步提高了编 码的纠错性能，增强了系统对信道噪声和干扰的抵抗能力。此外，基 于码重判决的低复杂度Turbo匹配编码方案也在一定程度上提高了编 码的效率和性能，降低了编码解码的计算复杂度，更适合在资源受限 的卫星平台上实现。 4.1.2 微波技术 微波技术是目前星间/星地链路中应用较为广泛的一种通信技术。 微波的波长范围在毫米到米之间，其在空间通信中的优势在于对卫星