贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署，中央广播 电视总台农业农村节目中心、总 台研究院联合中国社会科学院农 村发展研究所撰写《CMG 乡村 振兴观察报告（2023-2024）》。 中国社会科学院农村发展研究所 始终关注乡村振兴战略实施进 程，2024 年开展了中国乡村振 兴综合调查第三轮追踪调查，覆 盖 14 个省（自治区）、472 个 专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 兴关键词，结合政策解读、宏观数据、实地调研、典型案例等多维度，全景式呈现我国乡村振 兴的阶段性成就与未来发展方向。希望能够为政 ………60 推荐单位 ：广东海洋大学 科技赋能羊产业发展 踔厉打造环县“中国羊谷”…………………………………………………………60 推荐单位 ：中国农业科学院 1 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 中国农科院科技支撑稳产保供 坚定守护大国粮仓…………………………………………………………61 推荐单位 ：中国农业科学院 弘扬“宁陵精神” 支撑果树产业高质量发展

学习角布局 、书籍 / 电子设备配置。 心理环境 民主氛围（允许表达意见） 、情绪安全（接纳失败） 。 外部资源 社区图书馆 、学校合作（家长会） 、心理咨询服务。 6. 动态调节机制 反馈循环 观察孩子情绪变化→调整沟通策略（如从说教转为共情） 。 适应性反弹 应对青春期叛逆（调整管教方式） 、家庭变故（如离婚后的情感支持） 。 7. 文化与制度 家庭文化基因 代际传递（父母原生家庭模式） 高级表达替代方案 单向讲述历史事件 构建沉浸式学习体验 增强记忆深度与兴趣 时空穿越对话（案例 3 ） ： 通过第一视角叙事 还 原历史场景 命题作文框架指导 激发多维度创作灵感 突破思维局限， 培养观察 力 思路过程生成（案例 4 ） ： 基于关键词联想感 官 与情感维度 权威式沟通决策 建立合作型亲子关系 减少权力对抗， 促进双赢 冲突调解方案（案例 5 ） ： 生成阶梯式管理规 则 分散或其他不良习惯的形成。 家长如何借助 DeepSeek 进行家庭教育？ 家长需要在实践中不断优化策略 。 通过定期与孩子交流 ， 了解他们 对 A I 工具的体验和感受 ， 观察 是否对学习产生了积极影响 。 除了关注学习效率 ， 家 长 还 需 要 保 持 与 孩 子 的 情 感 联系 ， 倾听他们的烦恼 和 困惑 。 家长的四步实践路径 家长需要

者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 企业的数字化升级是一整套体系的进化，是需 要牵一发而动全身的，是从底层架构到业务模 型、人才、组织架构，再到制度，乃至于文化 在数字经济时代，数智活动将成为企业价值链 必不可少的价值增值活动，就像营销、生产、 人力资源等等，成为企业价值链中的关键一环。 走出数字化建设误区 提出建立数智价值链，是因为在数字化转 型过程中，我们观察到很多企业陷入了“只见 树木不见森林”的误区。所谓树木，就是具体 的数字化转型项目。很多企业为了推进数字化 转型，瞄准业务痛点，积极推进具体的数字化 运营项目，例如智能营销、数字化物流等（树木）， 潜力构成企业的长期竞争优势。然而，要实现 二者的深度融合，关键挑战在于如何让数据分 析人员融入到业务活动之中，形成对业务需求 的敏锐洞察，培养起积极探索分析方向的主动 意识和有效梳理分析逻辑的综合能力。 在现实中我们经常观察到，面对同样的业 务问题，有经验和有主观能动性的数据分析和 建模人员可以更快地理解业务特点，主动学习 和掌握业务知识并将其应用在分析和建模过程 中。智能分析和建模的结果往往依赖于建模过 程

练，包括⼈类执⾏⽇常任务的视频。视频内容现在占据了所有互联⽹流量的惊⼈83% ，为AI扩散模型提供了前所未有的数据量进⾏分析和学习。每天上传的⼤量新视频 内容为训练AI模型提供了丰富资源，使机器⼈能够从观察⼈类⾏为在各种动态环境 中的表现中学习，增强其在真实应⽤中的多功能性和鲁棒性。 除了利⽤现实世界视频数据外，机器⼈产业越来越多地转向合成数据，以克服 稀缺或不完整数据集的限制。合成数据是⼈⼯⽣成的，通常通过计算机模拟⽣ ⻜⾏最多可⻜⾏140英⾥，并 可以精确到⼀厘⽶的位置。该公司声称，其交付速度⽐传统汽⻋快10倍，成本更低 ，噪⾳更⼩，零排放。鉴于其部分交付的关键性质，美国联邦航空管理局允许Zipli ne进⾏超出观察者视线的交付。 或者参观今年举办的⽆⼈机世界⼤会，吸引了500多家⽆⼈机公司和1万名与会者。 在2024年的活动中展出的最⼤⽆⼈机可携带400公⽄并⾏驶4500公⾥。其他⽆⼈机 可以运送⼈员。或者 作⽽具有⼀定的体⼒需求。 我们先进的AI⼤脑架构融合了许多不同的AI模块，像⼈脑的叶叶⼀样协同⼯作。 这使我们的机器⼈能够处理复杂数据，做出明智决策，并减少⼈为⼲预即可学习 新任务。AI⼤脑旨在像⼈类⼀样学习——通过观察、重复和持续改进——还能使机 器⼈在整个队伍中⽆缝共享知识。此外，AI⼤脑是从头开始构建的，完全可以进 ⾏审计，透明且安全，可与⼈类⼀起⼯作。 哈利·克洛博⼠ 创始⼈兼⾸席执⾏官 超越想象 ⼈⼯智

2021年11月 2022年3月 2022年6月 2022年9月 2022年12月 2023年3月 2023年6月 2023年9月 现在 敏捷转型之路 - “我”的视角 适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患

中国AI手机出货量（亿部） 渗透率（右轴,%） 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 11 电子 根据 2024 年 4 月 7 日发布的《4 月手机观察：华为份额继续提升，关注 P70 等新机发布》， 根据 IDC 数字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 电、鸿腾、瑞声、长电等）。 图表12： 全球及中国大陆智能手机出货量预测——分品牌 注：2024E 预测值变动幅度是较 2023 年 10 月 23 日发布的《10 月手机观察：华为和新机补库需求带动产业链复苏》中的预测值的变动幅度 资料来源：IDC，华泰研究预测 AR/VR：AI 大模型交互能力，看好智能眼镜等轻量级 AR 发展机遇 AI 大模型有望提升 AR/VR 畅地理解和推理，效果更优。例如，对于非原生多模态模型的 GPT-4，其语音模式由三个 独立模型组成，分别负责将音频转录为文本、接收文本并输出文本、将该文本转换回音频， 导致 GPT-4 丢失了大量信息——无法直接观察音调、多个说话者或背景噪音，也无法输出 笑声、歌唱或表达情感。而原生多模态模型 GPT-4o，多种模态的输入和输出都由同一神经 网络处理，因此信息丢失更少，模型效果更好。 30% 40%

T（面向公众） • 智能疾病防控系统 • 整合基因组、转录组、蛋白组等多组学数据，生 成个性化健康指数（Life Index），支持疾病风险 的智能化预测与防控。 13311i（面向人人） 资料来源:经济观察报，时代周报，Genetic Transformer: An Innovative Large Language Model Driven Approach for Rapid and Accurate 中国CDSS市场规模（人民币百万元） yoy（右轴） AI影像诊断 ➢ 传统影像靠X线、CT等设备采集信号成像，受硬件和参数限制，由医生凭经验肉眼诊断，主观且易误诊漏诊，效率较低，功 能集中在形态观察，技术发展和经验积累缓慢。AI影像同样采集信号，但利用算法处理图像，提升画质，通过学习大量数据 建立模型辅助诊断，客观准确、效率高，还能拓展疾病预测等功能，且能随数据和算法优化持续进化。 ➢ 我国

入增强分层强化学习智能体的泛化性能。LOFT、T-EBM等模型实 现语言指令到控制策略的端到端映射。在模仿学习方向，视觉-语言 模型开辟新路径。CLIP-ASAP融合CLIP语义编码与因果语言建模， 基于视觉观察与语言指令预测关键动作帧，支持复杂技能的长时程学 习。当前挑战聚焦于实时计算效率、极端环境鲁棒性及决策可解释性 三大维度，亟须突破多模块协同以实现真正的端到端自主系统。 人形机器人的

4.2 采集评估证据 在正式评估过程中，应通过适当的方法收集并验证与评估范围、评估准则有关的证据，包括与数字 化转型相关的活动和过程信息。采集的证据应予以记录，采集方式包括但不限于人员访谈、观察、现场 巡视、文件与记录评审、信息系统演示、数据采集等。 8.4.3 形成评估发现 应对照评估准则，将采集的证据与其满足程度进行对比形成评估发现。具体的评估发现应包括具 有证据支持的符合事

》，随着模型规模的扩大，语言模型表现出的新的、不可预测的能力。这些新能力在中 小模 型上线性放大都得不到线性的增长，但在模型规模突破一定阈值时突然出现。“涌现”能力反映了系统行为 质 的变化，这种变化不能简单地通过观察或分析较小规模模型的性能来预测。 2000 150 0 100 0 500 0 Claude 3 Gemini Ultra Gemini Pro 1.5 ●