计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ，如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求？这就是算力网中算网协同的实践方向。 进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 也日益迫切。然而，我国东部地区经济发达，数据需求旺盛，但面临 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 发展历程及现状 2021 年，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国

增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5% 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030

政策和行动计划，推动构建产业、科技、金融、人才高水平 循环的集群产业生态。二是有序推动产业梯度转移。按照市 场导向、政府引导、自愿合作方式，引导劳动密集型产业重 点向中西部劳动力丰富地区转移，促进技术密集型产业向中 西部和东北地区中心城市转移。三是建设产业大后方。以备 战备灾谋复兴为方向，以事关国家经济稳定、产业安全、民 生保障的领域为重点，发挥国家动员能力，激发地方活力潜 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。

8%，中部地区和东部地区分别为 62.4% 和 57.9%，西部地区占比最低，为 48.5%。 农户使用无人机的来源主要包括自己购买机器和购买社会化服务两种渠道。调查的 14 个省区 472 个村庄数据显示，村庄中有农户自己购买农业无人机，在不同地区存在一定差异，东北地区由于农业 比较发达，农户购买无人机的村庄占比最高，为 55.6%，其次是东部、西部和中部地区，占比分别为 43.3%、28.6% 和 8%，中部地区主要向新型 农业经营主体购买服务，达到 40.7%，东部和西部地区购买服务的来源差异相对较小。 农户使用无人机的主要来源（单位：%） 地区 购买无人机 购买服务来源 个体户 企业 新型经营主体 其他组织 东部 43.3 17.9 22.4 21.3 21.4 中部 26.9 10.8 36.2 40.7 39.3 西部 28.6 22.2 31.0 27.8 17.9 东北部 55 472 个村庄中，拥有特色农业的村庄占比 46.8%。全国不同地区特色农业发展存在 一定差异，东北地区拥有特色农业的村庄占比高达 60.3%，东部地区和中部地区分别是 56.5% 和 49.0%，西部地区占比最低，为 27.7%。 特色农业发展主要依靠当地资源禀赋和比较优势，不同特色农业聚焦的农业产业相差较大。图 2 显示，在有特色农业的调查村庄中，32.3% 的村庄聚焦于种植业，16.3%

国家级先进制造业集群行业分布情况 6 从区域分布看 ，东部地区在集群数量上占据绝对优势 ， 牵头的国家级集群共 48 家。 西部和中部地区牵 头的 国家级集群数量相当 ，分别为 13 家和 12 家。 中心城市和城市群成为集群建设的重要支撑。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： GS （ 2024 ） 0650

经典帧辅助的量子纠缠信道延长方案。BSM 为 Bell 态测量。 图 22 给出了一个包含 5 个节点的十字型结构。假设我们需要建 立西部节点和北、东、南节点的三个纠缠信道。由于帧 f1，f2 和 f3 的地址分别是北方、东部和南方节点。当这三个帧从西部节点传输到 中间节点时，经典处理器会读取帧包头中的地址信息来决定下一个节 点，随后将帧发送到下一个对应的节点。当节点在处理经典帧的同时， 分别到达下一个目的节点后（对应图 22 中的北、东、南节点），控制 单元会分配一个中间节点和目的节点之间的纠缠信道。然后中间节点 会在每个帧所属的量子比特之间执行 Bell 态测量来完成纠缠交换。于 是西部节点和各个帧的目的节点之间的纠缠信道建立完成。这里的 50 Bell 态测量，既可以是帧到达下一个节点后，当纠缠信道分配完成， 由下一个节点发送消息到上一个节点让其执行，也可以是根据实际部

推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数 字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 力节点与枢纽节点协同联动，分布式算力感知与调度系统通过对全国 边缘算力的统一度量和动态调度，可实现算力资源的跨区域优化配置： 在东部经济发达地区，通过边缘节点分担中心算力压力，降低网络拥 塞；在中西部地区，通过算力调度激活存量资源，支撑区域数字经济 发展，直接响应《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施 方案》中“提升算力资源利用效率”的目标。 此外，国家高度重视关键技术自主可控。分布式算力感知与调度

幅提升，形成了体系完整、规模庞大的产业体系。 我国高度重视算力产业与技术的发展，中央及各级地方政府出台 了一系列政策文件以引导其健康发展。例如，《数字中国建设整体布 局规划》指出要系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互 补和协同联动，并通过推动建设普惠算力、推动算力一体化服务等方 式，降低中小企业用算成本。《数字中国建设 2025 年行动方案》提 出开展“人工智能+”行动，深度挖掘应用场景，建设高质量数据集，

路由器/交换机，简化中间层设备，实现低成本、可编程的传输链路。 如“东数西算”工程推动东西部算力枢纽的广域互联，要求网络具备 超大带宽、低功耗、强弹性等能力。光电融合网络以相干光模块直插 +分层管控+波道智能调度为核心特征，实现大颗粒数据流（如 AI 模 型、训练数据）的高效搬运。通过 IP 与光的深度协同，支持算力在 东西部之间的敏捷调度和数据快速回传，是智算枢纽间互联的理想架 构。 其次，在运营商骨干与城域网络中，光电融合能够通过

教育资源不均衡 AIGC技术对算力有着巨大需求，但当前国际国内 的算力资源存在较大差异。全球来看，据《2022- 2023全球计算力指数评估报告》数据，各国之间 存在算力阶梯。中国来看，国内同时存在着东西部 算力资源分布不均的问题。 算力分布不均衡 计算力指数82分 计算力指数71分 计算力指数58分 …… 创新者 2.5% 早期采用者 13.5% 早期大众 34% 后期大众 34%