RTF 模型在桥梁安全检测审计中的应用优势显著：角色维度确保从专业桥 梁 工程视角进行分析，保证技术判断的权威性；任务维度明确了检测评估的关 键内 容，确保不遗漏重要安全指标；格式维度则严格按照行业标准规范了报告 结构和 内容要素，使报告成果能无缝对接决策流程。 29 4.8 SPAR 模型：问题导向的审计方法 SPAR “ 模型通过 情境（Scenario）-问题（Problem）-行动（Action）-结果 在工程审计问题中的法条检索流程如下：首先，系统通过自然语 言处理技术，理解用户输入的工程审计问题，提取关键信息 。接着， 利用内置的 法律知识库和智能检索算法，快速匹配相关法律法规、行业标准及政策文件。然 后对检索结果进行智能排序，优先展示与问题最相关的法条，并提供详细的条文 解释和适用案例。最后， 用户可根据需要进一步筛选和导出检索结果，确保审计 工作的准确性和合规

云 金 融 机 构 内 网 私有云版 DeepSeek or 其他 AI 产品 客观数据：内部 交易数据、客户 数据 监管文件 公网版 DeepSeek or 其他 AI 产品 行业标准、规范 工商数据 & 其他公 开数据 流程数据：流程 规范、制度等 主观数据：业务 知识、经验等 其他银行采 购数据，如 公安司法、 风险多头 尽调报告 生成 合规审查 舆情监控

术归口单位和口腔医疗器械标准化技术归口单位三个单位，分别归口中国生物医学工程学会、中国医疗器械产业协会和中国口腔医学会。  三个归口单位的主要职责是：开展医疗器械标准化技术研究、制定行业标准、推动行业标准化工作、组织标准修订等。  该公告的发布旨在推进医疗器械标准化工作，促进医疗器械技术创新和产业升级，加强监管科技支撑和服务能力，维护人民群众的健康权益。 2021.3.30 药监局《关 与腾讯合作开发相关病理宫颈病变人工智能辅助诊断产品，提升病理医生工作效率及工 作质量。  2022年进入三类注册申报 宫颈液基细胞学数据库建设  联合腾讯AI Lab以及腾讯觅影，建设宫颈液基细胞学数据库，助力行业标准规范的制定  已完成产品定型，临床科研评价中反馈良好 与华为联合打造病理数据库以及算力生态合作方案  基于可信AI与可解释AI方面的领先技术打造组织学AI病理诊断大模型，同时还将联合打

一流企业。针对具有国际影响力和控制力的大企业数量不足、 大中小企业资源整合和协作共享能力较弱等问题，建议：一 是培育一批具有生态主导力的跨国企业。引导企业树立全球 视野，帮助企业开展知识产权和行业标准的海外布局。支持 企业通过建立“母工厂”、实物投资、股权置换、联合投资 等方式，开拓第三方市场，建立海外协同创新中心、离岸孵 化器、海外研发机构，更多吸纳整合高端创新资源。二是提 升企业国

省经信厅） （五）数字空间治理行动 1.完善“元空间”治理规则。加快元宇宙法治体系建设，探 索建立数字资产确权、交易、隐私保护等方面的配套管理制度， 推进研发并实施元宇宙监管技术体系。建立元宇宙行业标准和 规范，强化元宇宙平台主体行业监管，加强伦理制约，谨防投 机炒作。建立容错机制和包容审慎监管机制，营造鼓励创新的 市场准入环境和监管环境。（责任单位：省委网信办、省司法 厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省

技术归口单位和口腔医疗器械标准化技术归口单位三个单位，分别归口中国生物医学工程学会、中国医疗器械产业协会和中国口腔医学会。  三个归口单位的主要职责是：开展医疗器械标准化技术研究、制定行业标准、推动行业标准化工作、组织标准修订等。  该公告的发布旨在推进医疗器械标准化工作，促进医疗器械技术创新和产业升级，加强监管科技支撑和服务能力，维护人民群众的健康权益。 2021.3.30 药监局《关 已标注视野图像超100万，标注细胞超260万，在9个医学中心的第三方测试中均有较高 的特异度。 宫颈液基细胞学数据库建设  联合腾讯AI Lab以及腾讯觅影，建设宫颈液基细胞学数据库，助力行业标准规范的制定  已完成产品定型，临床科研评价中反馈良好 病理自动化设备与数字病理切片扫描仪  安必平积极布局全自动化仪器设备的研发与迭代，推出了涵盖多平台多型号的病理自动 化设备、数

分行业的确定性程度高不高，确定性程度越高，得分就越高。 2、行业市场天花板：这个维度评判 UHF RFID 在各个细分场景的市场天花板的上限（以出货量为考量依据），得出 该行业的潜在市场有多大，天花板越高，得分越高。 3、行业标准化程度：该维度评判 UHF RFID 在各个细分场景的产品标准化情况，是否可以快速复制与扩张，标准化 程度越高，得分越高。 4、行业准入门槛：该维度评判 UHF RFID 在各个细分场景的准入 分行业的确定性程度高不高，确定性程度越高，得分就越高。 2、行业市场天花板：这个维度评判 HF RFID 在各个细分场景的市场天花板的上限（以出货量为考量依据），得出该 行业的潜在市场有多大，天花板越高，得分越高。 3、行业标准化程度：该维度评判 HF RFID 在各个细分场景的产品标准化情况，是否可以快速复制与扩张，标准化程 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 分行业的确定性程度高不高，确定性程度越高，得分就越高。 2、行业市场天花板：这个维度评判 LF RFID 在各个细分场景的市场天花板的上限（以出货量为考量依据），得出该 行业的潜在市场有多大，天花板越高，得分越高。 3、行业标准化程度：该维度评判 LF RFID 在各个细分场景的产品标准化情况，是否可以快速复制与扩张，标准化程 度越高，得分越高。 4、行业准入门槛：该维度评判 LF RFID 在各个细分场景的准入门槛

制定负责任地使用生成 式人工智能的国际标准？我们可以采取哪些技术保障措施限制恶意使用生成式人 工智能的可能性？ 要降低与生成式人工智能相关的潜在风险，就必须采取多管齐下的方法，包括： ● 行业标准：为生成式人工智能的开发、部署和使用制定明确、全面的指导 方针。这些指导方针必须优先考虑公平性、减少偏见和负责任的数据处理。 ● 法律框架：仔细考虑如何平衡责任归属与促进负责任的创新，制定能解决 外偏差，例如在图像生成时偏向特定的人口统计或延续有害的刻板印象。一旦发现 问题，就会实施适当的缓解策略（例如，使用增强数据集重新训练模型、调整模型 算法等）。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 68 组织应该通过借鉴这些行业标准和最佳实践，采取积极措施确保以合乎伦理和 负责任的方式使用其生成式人工智能模型，并与消费者建立信任。 5. 持续监测与合规 随着生成式人工智能日益融入我们的生活和商业实践，确保安全和合乎伦理地

NetConf、BGP-LS、PCEP、CLI 等协议的支持，确保能够与不同厂商 的设备进行无缝对接。在模型开放性方面，统一控制器需要支持 OpenConfig、ONF-TAPI 等主流建模协议，这样可以促进行业标准的 形成，并确保与各种设备和系统的兼容性。 在白盒设备方面，控制器是否支持开放可编程平台也成为一个重 要考量点。Juniper 与思科等厂商通过支持基于 OpenConfig 和 YANG ，构建多主体深度参与的开放生态。 通过凝聚设备商、运营商、芯片商及科研机构合力，打通“技术研发 －标准制定－商用落地”全链条，为产业高质量发展注入持续动能。 以下核心举措将加速生态成熟： 构建行业标准体系：鼓励产业联盟（如 ODCC、AIIA、TIP、ONF） 联合设备商、运营商和科研机构制定涵盖接口、控制、测量、安全等 方向的标准。 推动开放测试验证平台建设：依托国家/行业测试中心，建立典

实现任 意节点间突破 Tbps 级，构筑数据中心高速公路；通过多样化集群拓扑优化，实现超节点从“机柜级” 到“园区级”乃至跨 DC 大模型训推；更低成本和多样化的组网方案会加速演进，并逐步成为行业标准。 二、算力密度推动液冷全面落地 单柜算力密度数量级提升，迈入“兆瓦级整机柜”时代，热 - 电 - 结构三位一体实现液冷超节 点将从“可选项”变为“交付默认配置”。 三、负载解耦与异构编成为超节点刚需