据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划，轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 园区管委会和大型集团能源、碳管理部门 审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 供给侧 趋势：低碳可再生能源 去中心化能源市场 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询

ESG 实践已进入深化阶段。越来越多的企业开 始将 ESG 理念融入到战略规划与日常运营之中，从环境保护、社会责任 履行到公司治理结构的优化，全方位践行可持续发展理念。在环境保护 方面，上市公司加大节能减排投入，积极采用绿色技术，减少碳排放， 助力国家“双碳”目标的实现；在社会责任履行上，企业更加注重员工 权益保障、社区发展以及公益事业参与，通过实际行动回馈社会，提升 企业社会形象。 15 ESG独立报告 “爱心井”， 解决村民安全饮水问题。 响应国家低碳战略，推 动自身运营与业务的低 碳转型。华林证券通过 绿色金融业务引导资金 流向低碳领域，参与绿 色电力证书交易，探索 林草碳汇开发；在运营 中通过节能设备、绿色 出行等措施降低碳足迹。 建立健全 ESG 治理体系， 保障稳健运营。华林证 券设立战略规划与 ESG 委员会，统筹乡村振兴、 绿色转型等核心议题； 天阳科技通过 ISO 37001 响应 “双碳” 目标，推动自身运营及业务领域的碳减排，参与绿色能源项目、 开发碳汇资源、引导资金流向低碳领域，助力区域清洁能源转型。 平衡资源开发与生态脆弱性的矛盾，将绿色理念融入运营全流程，推行节能降 耗优化能源结构，减少对高原生态环境的干扰，探索低碳发展模式。 中国企业ESG发展现状概览（西藏专题） 31 生态是西藏最大的优势，绿色是西藏最鲜明的底色。数据显示，2024年前三季度，西藏

算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 训练任务迁移至内蒙古数据中心，节省电费支出 15%，减少 碳排放 20%。2024 年初，腾讯联合英特尔开发出智能负载调节系统， 可根据电网频率波动在 10 毫秒内完成服务器功耗调整，单数据中心 可提供最大 20%的瞬时调节能力。南方电网研发的“驭电”智能仿真 大模型，通过融合气象、负荷、设备等多维数据，将新能源预测准确 率提升至 95%以上。华为在贵安建设的绿色数据中心采用“分布式光 伏+液冷”技术，年均 PUE “源-网-荷-储-算”一体化协调控制架构，通过 融合可再生能源功率预测与算力负载预测，建立基于绿电友好性的算 力调度模型，动态匹配任务类型与可用清洁电力资源。在此基础上， 结合碳价、电价、负荷调节能力等多源信号，引导算力任务向新能源 出力高峰区域与时段迁移，通过算力任务的集中调度提升可再生能源 的即使消纳水平，同时推动算力基础设施向绿色、低碳、高效方向演 进，助力构建新型电力系统与智能算力网络深度融合的发展新格局。

家庭的年度⽤电量。此外，训 练GPT-4所需的45吉字节数据的费⽤估计约为1亿美元。 相⽐之下，SLM相对于LLM需要更少的能量进⾏训练和操作，使其成为⼈⼯智能应⽤的 更可持续选择。 除了效率和节能外，SLM还提供⾼度的可定制性，使其能够根据具体任务进⾏微调，⽽⼏乎 不需要额外的培训。 正如微软⽣成式AI主产品经理Sonali Yadav所指出的，“我们即将看到的不是从⼤ 型模型到⼩型模型的 指令集计算 机（CISC）架构上，具体来说是x86架构。该架构⾮常适合处理AI处理所需的复杂和 计算密集型任务，⽐如深度学习和神经⽹络操作。但它们也很耗电。 为解决这些挑战，机器⼈产业可能会转向更节能的架构。⼀个选择是ARM的精简 指令集计算机（RISC）架构。 ⾃2015年左右以来，基于ARM的芯⽚在性能上有了显著进步，提⾼速度⼤约是x86芯 ⽚的两倍。这种快速提升使ARM处理器能够驱动性能⾼的设备，包括苹果最新款Ma 天翻⼀番。到202 7年，全球⼈⼯智能相关的电⼒消耗可能超过每年134太⽡时（TWh），与阿根廷和 瑞典等整个国家的总⽤电量相当。这种消耗⽔平凸显了更节能的⼈⼯智能技术和基础 设施的迫切需求 为解决⼈⼯智能不断增⻓的能源需求问题，迫切需要开发更节能的算法。在这⼀领 域的创新可能包括优化现有算法以提⾼效率，开发需要更少计算能⼒的新⼈⼯智能 模型，以及利⽤修剪或量化等技术来减少神经⽹络的复杂度 除

强化虚拟现实技术与大数据、数字孪生和人工智能等技术 融合应用，推动各类物联感知数据实时接入，强化与数字孪生 模型及数据的兼容，促进工业生产全流程一体化、智能化。支 持工业企业、园区利用虚拟现实技术优化生产管理与节能减排， 探索建设“工业元宇宙+垂直行业”的工业元宇宙开放平台、 特色产业园，推动工业元宇宙技术、产品的集成创新和试点示 范。（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省商 务厅） （五）“元宇宙浙江”品牌推广工程

驱动的网络风险检测模块将能在极短时间内发 51 现并规避恶意抖动或突发攻击，保障平台的安全与稳定。通过这一系 列精准感知与弹性调度策略，云游戏平台将在更为复杂多变的网络环 境中持续为玩家提供无缝、沉浸的互动娱乐体验，同时实现高效节能 与稳健运营。 4.5 低空经济网络 在低空经济网络场景中，各类载体如大型无人机、旋翼机、气球 和轻型飞艇等在低空空域与地面基站共同编织出一个灵活的三维通 道，用于承载物流配送、环境监测、应急通信、临时零售与数据采集 准化模型量化性 能、时延、成本等多维参数，生成实时资源价值图谱，支撑调度系统 的多目标优化决策；构建弹性分层定价机制，基于服务质量承诺与实 时负载状态动态调节资源溢价，形成价格性能联动的市场调节能力； 健全算力交易基础设施，由产业联盟主导制定资源描述规范、跨域服 务等级协议（SLA）及结算规则，降低协同摩擦成本；打造可信交易 执行平台，确保多主体协作的可验证性。通过技术标准与经济机制的

的三级时延圈，并支持大于 6 个 9 的 网络可用性，及基于量子秘钥分发（QKD）通密 一体的高安全网络能力。在网络设计、建设和运 营过程中，将充分考虑环境保护和资源节约，通 过采用智能预测动态节能技术、OXC/DC-OXC 全 光交换网络架构、液冷散热提高设备能效等措 施，实现网络能耗的降低和碳排放的减少。 面向 2035，光传送网不仅仅覆盖地面，还 要支持卫星的宽带通信需求，驱动卫星通信从 面，作为电力数字化的“算力基座”，数据中 心凭借 AI 算法、数字孪生等技术，为电网调度 优化、设备状态预警、新能源出力预测等提供 强大算力支撑，持续推动电力系统向智能化、 精准化升级；另一方面，作为具备弹性调节能 力的柔性负荷，数据中心可通过算力的动态调 度（如错峰运行、负荷平移）响应电网供需变 化——在新能源出力高峰时提升算力负载消纳 绿电，在供电紧张时降低非核心算力释放电力 空间，从而支撑高比例可再生能源电网的稳定 模城市为例，若其广泛部署各类传感器用于城 市管理、环境监测、交通疏导等场景，保守估 计仅传感器设备每年消耗的电量就高达数十亿 千瓦时，产生的碳排放量可达千万吨级别 [54]， 城市急需兼具节能与环保特性的新型技术。 多功能复合材料纳米传感技术凭借其半导 体纳米颗粒吸收可见光、动能热能转换电能的特 性，能显著降低设备能耗，满足城市对能源高 效利用的需求，生物可降解聚合物基体的应用，

长，AI、边缘计算等应用推动相干技术向网络边缘延伸。当前网络架 构普遍采用“电处理+光传输”的分层方式，这一架构正面临功耗高、 转发复杂、跨层协同效率低等核心瓶颈。IP 流量主导的容量激增对新 一代节能技术提出更高的要求。行业正推动 IP 业务层与光传输层融 合，通过将 DWDM 相干光模块直接部署于路由器等分组设备，消除 独立光转发设备，降低功耗与空间占用。 光电融合技术从最开始的 IP over 大模型训练中，网络抖动与丢包会严重影响性能， 光电融合网络能有效降低延迟和抖动，满足这些应用的严格要求。 数据中心等网络设施能耗巨大，传统电交换网络能耗较高。光电 融合网络在光传输部分能耗较低，有助于降低网络整体能耗，符合绿 色节能的发展趋势。 光电融合网络则打破这一壁垒，提升网络资源灵活调度能力、降 低网络架构复杂度，实现面向智算场景的泛在连接能力，其意义主要 体现在： 支撑数字经济：为 AI 训练、算网协同、大数据处理等业务提供

细胞提供可能，进一步为提高工业微生物的生产性能提供一个理想的平台。合成生物学制 造的整个生产链可概括为原料选择、底盘细胞的构建优化以及产品生产三个部分，其中底 盘细胞的构建优化是合成生物学的核心，能够选育出具有“节能、降耗、抗逆”等优良特 性的底盘细胞是合成生物产业控制成本和提升效率的关键。 图表11：合成生物的构建策略 来源：《食品工业科技》，国金证券研究所 行业受到投入成本和政策推动的影响

算力网络任务调度技术基于任务的时间特性、SLA 需求和应用场 景进行差异化调度，旨在实现资源的高效利用与公平分配。调度策略 包括基于队列和用户配额的公平性保障，通过优先级排序确保关键任 务优先执行。节点资源排序则依据负载均衡或节能目标选择最优节点， 算力亲和调度则根据任务类型匹配异构资源，如 TPU、GPU 等，以最 大化资源利用率。此外，资源抢占机制支持高优先级任务紧急回收借 用资源，资源预留解决大小任务混部时的资源竞争问题，而资源回填