的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 降碳措施 降碳措施 可集成异构能源系统SCADA数据，利用组态工具快速搭建2.5D能源系统拓扑图，在运行管理界面提供实时数据监控、告警 和推送，打造数字孪生能源系统。实现能源资产全数字化管理，提高企业能源管理者日常能源系统运维监管、能源和碳目 标管理效率。 开放，易用，您身边的能碳管理专家 西门子智能基础设施集团 整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能

潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、能源管理、传感器等环节，例如广和通、移远 通信、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、圣邦股份、韦尔股份、兆易创 新等。  风险提示：市场竞争加剧的风险；应用落地不及预期的风险；技术发 展 不及预期的风险。

从标准空白角度考虑，应当迅速推动国际标准立项的领域包括仿 人臂/腿（含一体化关节）、灵巧手、电子皮肤、躯干、作业操作模块 （含任务规划、任务执行等）、运动控制模块（含步态控制、轨迹规 划、平衡抗扰等）及能源管理模块（含充电保护、电池监控等）等。 从产业角度考虑，目前国内针对人形机器人仿真测试平台、模型 训练平台及计算平台的研究处于国际一流水平，整机技术水平及单机 操作/多机管理系统也处于国际领先位置，亟需迅速提出相应国际标准 制定术语/框架和接口标准、通用技术要求、兼容和互联互通规范、测 试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人关键模块包含了机械本体、环境感知、决策规划、运 动控制、交互操作、定位导航、能源管理等模块以及对应的软件、算 法等，构建本体的基础软硬件架构，完成多模态感知、计算、控制、 执行、人机交互、推理学习等机器人核心功能。侧重于制定通用技术 要求、兼容和互联互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理 躯干：包括躯干的设计、组成（肩部、髋部、腰部等关节及连接 件）、功能、技术、产品等相关标准。 5.2.3.2 功能模块 功能模块包括环境感知模块、决策规划模块、运动控制模块、作 业操作模块、人机交互模块、定位导航模块、能源管理模块和其他模 块。 环境感知模块：包括环境感知的物体识别、场景理解、行为预测、 多模态感知和三维重建等功能模块的硬件设计、软件、算法及技术相 关标准。 决策规划模块：包括决策规划的多模态信息处理、决策制定、任

电、热、冷、气等多种能源形式，打通算电任务生命周期中可能涉及 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 17 的跨域能流路径，为算力基础设施提供柔性、高效、低碳的能源支撑。 通过能源管理平台，算力负载可与能源供给实时互动，实现动态价格 驱动下的任务迁移与能耗分摊。 该技术体系的最终目标，是构建“算为电服务、电为算赋能”的 双向协同模型，推动算力基础设施与电力系统的同步演化，为构建绿 性，其与能源资源的融合也从辅助响应阶段进入到了正式交易阶段。 算力能源交易模式即是在此背景下发展而来，通过构建面向市场化运 行的资源交易体系，推动用户侧算力节点与电网侧现货市场、调度平 台、综合能源管理系统实现直接联动。其中，“虚拟电厂参与电力现 货市场”是最具代表性的机制形式之一 [12]。算力节点作为新型可调负 荷，其任务运行的时间性和空间性为电力系统调峰调频提供了巨大的 柔性空间。 以满足高性能计算芯 片的热管理需求，而电力转换与传输损耗在总能耗中的占比显著增加， 亟需通过液冷技术、高压直流供电等创新方案突破能效天花板。与此 同时，在分布式边缘计算场景下，海量边缘节点的能源管理效率低下 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 49 问题日益凸显：由于边缘设备通常部署在供电条件受限的环境中（如 基站、变电站），其能源供给往往依赖本地化可再生能源或电池储能，

时，物流活动可实现实时智能决策，可动态调整 路线、库存水平和人力调配，以满足不断变化的需 求。可持续性也是这一阶段的另一决定性特征。通 过绿色低碳举措，物流网络可实现碳足迹监测和智 能能源管理系统的部署，从而将运营效率与可持续 发展目标对齐。在这一阶段，物流真正转变为具有 适应性、韧性和可持续性的支柱，支撑全球 / 国内 贸易和经济增长。 图 54：全球物流业数智化的三个阶段 在港口、铁路网络和配送枢纽等关键物流基础 设施部署数字孪生。这将助力开发供应链中断 预测模型，并增强本国应对全球市场冲击的 韧性。 » 将可持续要求融入数字平台 除了部署基础的监控系统，还可直接在全国物 流平台中嵌入智能能源管理和碳足迹跟踪系 统。推出具有明确指标和激励措施的全国“绿 色物流”倡议，以促进可再生能源交通工具的 普及，并确立本国在可持续贸易领域的领导 地位。 » 增强能力以提供高度个性化服务 力，以支持数智经济增长。 建议 2 ：赋能行业转型 行业转型是数智经济中价值创造的主要驱动力，各 国各行业的准备程度与需求存在显著差异。 当前，高收入国家需推动智能技术在智慧制造、精 准医疗和智能能源管理等领域的深层应用，以提升 效率并促进创新。中高收入国家需要在采纳现有 应用与实现本土创新之间寻求平衡，以强化本地生 态，并重点推进从“技术进口”向“自主创新”的 转型。低收入国家应聚焦布局快速部署的解决方

智能农业：农业公司使用DeepSeek监测作物生长， 优化种植方案 智能交通：交通管理部门使用DeepSeek优化交通 流量，减少拥堵 智能环保：环保机构使用DeepSeek监测环境数据， 提供环保建议 智能能源管理：能源公司使用DeepSeek优化能源 使用，提高能源效率 智能城市规划：城市规划部门使用DeepSeek分析 城市数据，优化城市规划 智能零售：零售公司使用DeepSeek优化库存管理，

除了算法改进，⼈⼯智能⾏业还需要关注⽀持⼈⼯智能运营的基础设施，特别是数 据中⼼。数据中⼼是⼈⼯智能的⽀柱，提供处理和分析⼤量数据所需的计算能⼒和 存储容量 使数据中⼼更节能的努⼒可能涉及⼀系列策略，从改进冷却系统到实施先进的 能源管理软件 101 Ossila（链接） 102 纽约时报（链接） © 2024 花旗集团 72 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 6. 电子废料 电⼦废料，或称电⼦废

报告期内，公司共减碳 28,688.38 吨。子公司广德恒 林设立减排目标“2030 财年， 减少 80% 碳排放”。 • 下属子公司恒宜家具、恒友科 技、湖州恒鑫通过 ISO 50001 能源管理体系认证。 • 报告期内，员工社会保 险覆盖率 100%，人均带 薪年休假 5 天； • 享受产假员工 58 人， 享受育儿假员工 81 人； 母公司需承担费用的离 退休职工人数 143 人，