层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实 活部署于核心、汇聚、边缘等多种应用场景，满足智算中心互联、骨 干网演进、数据中心互联等需求。 5.支持标准化协议与可编程能力 全面兼容 NETCONF、PCEP、Telemetry、BGP-LS 等南向接口协 议，并支持 SR/SRv6、VPN、安全计算等网络能力开放，为构建自动 化、可编程网络提供基础支撑。 光电融合技术体系依赖三个方面的发展：光模块与白盒设备的发 展、设备操作系统的发展、统一控制器的发展。 设备的精细控制，扩展光转发逻辑能力，具备一定可编程性，但适用 范围有限。 NETCONF + YANG：成为现代网络自动化的主流组合。YANG 定义数据模型、NETCONF 实现配置交互，两者结合可支持跨厂商设 备的统一配置和状态同步，替代传统 CLI/SNMP，实现从“人工脚本” 向“结构化交互”的转型。 如今，业界更多转向以 PCEP + BGP-LS、NETCONF + YANG 等 更轻量、模块化、可编程的协议体系，来实现

程能力，可以大大降低数据分析成本。然而，目前大模型 在特定业务场景下的效果仍需优化，模型微调是一种解决 办法 数据分析 在软件开发领域，大模型技术可以作为编码助手，提升工 程师的工作效率。通过AI编程助手，减少了重复劳动，提 升了代码质量 编码助手 4.3 企业大模型的部署方式 本地/内网部署 云端部署 通过云厂商实现弹性扩展和成 本优化 通过本地数据中心实现数据完 全掌控 边缘部署 高企业的运营效率和竞争力 A I A g e n t 5.3 典型的智能体类型 n 典型的智能体类型 生产力智能体：这一类智能体通过自动化任务、优化工作流 程和提升效率来显著提高生产力 智能体框架：是一组编程工具和库，专门为创建高效、可扩 展的AI智能体设计。它们通常包括用于任务规划、对话管理 和数据处理的模块 语音AI智能体：通过语音识别和自然语言处理技术，与用户 进行语音交互。这些智能体在智能家居、车载系统和客户服 个人助理智能体：可以帮助用户管理日程、发送提醒、执行 简单任务，甚至提供个性化建议，提升个人的日常效率 智能体开发平台：是支持开发、管理和部署智能体的技术基 础。它们提供必要的工具和接口，帮助企业和个人快速构建 和集成智能体 编程类AI智能体：能够协助开发者完成代码编写、调试和优 化，提升开发效率，减少人为错误 客户服务智能体：俗称“智能客服”，能够提供即时的客户 支持、回答常见问题，并通过个性化推荐提高客户满意度

通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。 量产单价高；峰值计算能力较低；硬件编程困难。 适用于各种具体的行业。 ASIC 全定制化 难以编辑 高 低 通过算法固化实现极致的性能和能效、平均性很强；功耗很低；体积小； 量产后成本最低。 量产后成本最低。 前期投入成本高；研发时间长；技术风险大。 当客户处在某个特殊场景，可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器（ GPU ）、现场可编程门阵列（ FPGA ）、专用集成电路（ ASIC ）、神经拟态芯片 （ NPU ）等。 其中， GPU 、 FPGA 均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。 ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。另外， Field Programmable Gate Array ， 现 场 可 编 程 门 阵 列 ） 是 一 种硬件可重构的集成电路芯片，通过编程定义单元配置和链接架 构进 行计算。 FPGA 具有较强的计算能力、较低的试错成本、足够的 灵活性 以及可编程能力，在 5G 通信、人工智能等具有较频繁的迭代 升级周期、 较大的技术不确定性的领域，是较为理想的解决方案。 lASIC （ App lication

终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学习 2. 让人学会与AI共舞，尤其是生成式AI将成为人的必备技能  人工智能专业  大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 能 训 练 、 自 然 语 言 处 理 技 能 训 练 、 A P I 文 档 学 习 与 实 践 • 错 误 处 理 与 调 试 、 安 全 性 与 认 证 课程实训平台3 AI编程实训系统 • 在 线 P y t h o n 编 码 、 A I 代 码 解 析 、 A I 代 码 纠 错 • 知 识 点 问 题 答 疑 、 算 法 学 习 与 训 练 、 竞 赛 赛 数据分析与可视化 智能设备应用开发 AI工程师认证课程 Python程序设计综合实训 数据库综合实训 计算机视觉综合实训 NLP综合实训 人工智能应用开发综合实训 AI编程实训系统 大模型指令实训系统 智能机器人实训系统 课程实训平台 就业面向 主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事

GPT-4 的千分之一。 自主试错优化 R1 采用纯强化学习（ RL ）训练，跳过 SFT ，让模型通过自主试错和优化来学习， 减少对标注数据依赖，降低训练复杂度。 在实际应用中， R1 在数学和编程任务中表现优于 OpenAI o1 。 自适应调整 极简单的奖励规则，让大模型自我博弈、不断顿悟与自适应调整，实现深度思 考。比如， R1 会深入思考多种解题路径，评估优劣后选择数学难题的最优解， PC 训练 个人中心 智能封面 智能建课 我的圈子 （规划中） 团队 PK （规划中） 智能 BI 智 能 力 应 用 功 能 23 AI 保宝—智能编程 （六） 智能编程： 面对研发任务 ，大模型实现人机协同编程 ，结合大模型、 智能体能力 ， 围绕开发任务进行协同编 程 实施成效 • 包含代码片段生成、 自动补全、模板生成、单元测试生成、 自动生成测试用例、 复

实现 1 套代码 +1 条流水线构建多平台版本，效率更高、性能更优。 图 2-1 核心技术理念 代 码 开 发 阶 段 代码开发 代码优化 编译 调试 调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler • 鲲鹏调试器 • 系统性能分析 • Java 性能分析 • 能力介绍 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 06 鲲鹏原生开发能力介绍 3.1 代码开发阶段 图 3-1 代码开发阶段 代码开发 代码优化 编译 调试 调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler • 鲲鹏调试器 • 系统性能分析 • Java 性能分析 • » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 → 鲲鹏开发套件 DevKit → 开发，详情可扫描下方二维码。 3.1.1.1 代码开发介绍 鲲鹏原生开发在代码开发阶段提供了 DevKit 应用开发工具和 BoostKit 应用使能套件，可通过启发式编程及多场景

......................................................................................... 13 编程：AI 协助编程开发，提高开发效率与质量 .................................................................................. 合到ChatGPT 中，从而支持文生图功能。2024年1月，OpenAI正式上线应用商店 GPT Store， 当时用户已经创建超过 300 万个 GPTs，主要的 GPTs 涵盖图像生成、写作、科研、编程/ 软件开发、教育、生产力工具和生活七大类别。GPT Store 取代了此前的插件商店（2024 年 3 月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 AI 企业版，推出 AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro （企业智慧助理）三大功能。 编程：AI 协助编程开发，提高开发效率与质量 AI 编程工具在功能上具有高度相似性，主要包括自动代码生成、代码分析与错误检测、实 时编程建议。AI 工具的应用极大地提高了开发效率，自动完成编写样板代码、设置环境和 调试等重复性任务，使得开发者能腾出时间进行创造性开发；实时语法与错误检查功能有

成于每一次脚踏实地的探索。 前言 与 AI 共进 通往智能世界 2035 的十大技术跃迁 走向物理世界是 AGI 形成的必由之路 从执行工具到决策伙伴，AI 智能体驱动产业革命 人机协同编程，重塑软件未来 AI 于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验 移动互联生态从 App 走向多 Agent 协同 具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业 突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求 Beyond Transformer 空间 计算 领域专家 智能体 AI4S加速 科学求解 具身 智能 爆发 AGI 世界 模型 RLVR DiT Sora 发布 Cursor 编程爆火 特斯拉 端到端 DeepSeek R1 RT-2实现 语言指令 控机器人 GPT-4o 全模态 前沿 诺贝尔 奖颁给 AI教父 DALL-E ViT DDPM 扩散 ResNet 信息系统，尚未具备复杂的决策规划能力。随 着技术的发展，智能体进入侧重思考的模型系 统阶段，能力较上一代智能体显著提升，市场 影响力得到大幅扩展。智能体在 DeepResearch 深度研究领域、AI Coding 编程领域与 Operation 流程运作领域已经展现出了非常大的潜力。未 来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。 此时人机之间的决策权将发生实质性迁移，智 能体获得更多直接与物理世界交互决策的能力，

海外头部企业积极跟进。2 月 1 日，OpenAI 官宣 o3 mini 和 o3 mini high 两大版本上 线 ChatGPT，其中 o3 mini 的复杂推理、对话能力显著提升，在科学、数学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini reasoning、Grok 3 mini reasoning。其中 Grok 3 在数学、科学、 编程等领域的性能进一步提升，表现好于 Gemini 2 Pro、DeepSeek V3、Claude 3.5 Sonnet 及 GPT-4o 等模型；而推理模型 Grok 3 reasoning Beta 在数学、科学、编程等表现上 亦好于 OpenAI o3 mini（high）、DeepSeek R1、Gemini

解决具体问题：行为矫正（如拖延症） 、学业支持。 分领域目标 价值观（诚信） 、认知发展（逻辑思维） 、生活技能（自理） 、身心健康（情绪管理） 。 3. 系统内容 显性教育 学科辅导 、技能训练（编程 / 乐器） 、规则制定（作息时间） 。 隐性教育 家庭文化（餐桌礼仪） 、情感联结（亲子共读） 、价值观渗透（家长以身作则） 。 4. 系统方法 沟通方式 对话与倾听（非暴力沟通） 、非语言互动（拥抱鼓励） 。 纳米 AI APP 671B 满血版（官方同款） 目前提供免费使用（满血版暂时开放） 。
推荐用于编程等场景，性能与官方 一致 。 秘塔搜索 https://metaso.cn/ R1 增强版（基于 671B 参 数 优化） 免费使用，侧重搜索功能，编程性能略有牺牲 。
支持“长思考 ”模式，适合 复杂问题处理 。 英伟达 NIM 微服务 671B （全量模型） 优化指令公式： 【主题】 + 【对象年龄】 + 【形式要 求】 + 【避雷项】 + 【示例】 互动学习活动 • DeepSeek 的开源战略正在 创造教育公平新范式。例如， 贵州山区的编程夏令营使用 本地化部署的模型，使少数 民族学生首次接触 AI 教育； 残障开发者利用 API 接口，创 建了 12 种特殊教育辅助工具。 • 手语识别和盲文转换：（盲