制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新 药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革，涉及靶 点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、 药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI 制药技术的应用有 望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI 技术结合，优 ................................ 11 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法 ................................................................. 11 2.2 AlphaFold 促使蛋白质结构预测革命性进步 .......................................

3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力， 输入 专家 1 GateNet 输入 图 2-2 MoE 架构的基本原理 解码器 N Decoder 输 入 token 分词 递归输出 图 2-3 MoE 模型解码器的逻辑结构示意图 4 多 头 注 意 多 头 注 意 to ke n 专 家 归 一 归 一 位 置 M o M o 输 出 输 出 一种高度精准的语言转换技术，它通过系统性的语言策略，将抽象的专业需求 转化为可操作的智能响应。 DeepSeek 系列的大语言模型尽管功能强大，但其输出质量高度依赖于输入 的精确性和结构性。正如专家咨询中的关键洞察，提问的艺术决定了知识获取 的深度和广度。在人工智能治理的新兴领域，如何构建有效的对话策略已经成 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器

财 报 & 招 股 书 智 慧 芽 @LS-GTM 智 慧 芽 芽 仔 国 ypotrop 15 命 圆史记录 知识 根 据 PDB 库 中 GPCR-LPA 复合物的结构模型 ( 如 PDB ID:7BZ9) 及分子对接模拟： 1. 空 问 构 象 ： BMS-986278 的喹啉环嵌入跨膜螺旋 3/5/7 形成的疏水口袋，与 Val3.32 、 Leu5 AN 结构类型 洒性药他 9 来源 问题：根据 PDB 库和智慧芽数据库的信息，给出药物 BMS986278 和 靶蛋白的结合模式 查面 ia 构 结合模式分析 2. 优异药代动力学：在啮齿类和非人灵长类动物中显示高口服生物利用度 ( 大鼠 75%, 食蟹猴 93%), 血浆蛋白 结 合率仅 65-76%, 有利于组织渗透 1 。 3. 独特化学结构：采用双环喹 独特化学结构：采用双环喹啉骨架设计，引入三氟甲基吡啶基团增强疏水性相互作用，同时保留氨基甲酸酯结构 以维持氢键网络稳定性 1 。 靶蛋白的功能与结构 LPA1 受体属于 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 家族，具有 7 次跨膜结构域特征： · 功能层面：介导 LPA 诱导的成纤维细胞活化、胶原沉积和纤维化相关基因 ( 如 IGF-β 、 CTGF) 表 达 2 。 BMS986278 与靶蛋白结合模式概述

语言的鲁棒性；4）语言的知识依赖；5）语言的上下文。 o 自然语言生成：为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式，如文章、报告 等。需要涉及：1）内容确定；2）文本结构；3）句子聚合；4）语法化；5）参考表达式生成；6）语言实现。 AIGC（AI Generated Content) 主要突出的是创造性生产，依赖于多模型的技术融合 专业生产  用户生产 Model）。总体趋势来看，大模型、大数据、大算力是未来的发展方向。目前两个最常用的模型是 GAN 和Diffusion Model。 1. GAN (Generative Adversarial Nets）生成对抗网络：结构包含两个模型，一个是生成模型 （Generator，G），另一个是 判别模型（Discriminator ，D）。 2. Diffusion Model 扩散模型：扩散模型的生成逻辑相比其他的模型更接近人的思维模式，也是为什么近期 炎类应用的市场覆盖率相对较高。乳腺和肝脏的应用目前仍处于研发阶段，商业 化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家，发展成为精品后，将业务线拓展至其他临床科室。  数据采集与结构化优势突出，图像标注更易标准化  不同科室对AI影像产品的需求存在差异点。  相关上市公司：祥生医疗、联影医疗、美年健康、安必平、迪安诊断、鹰瞳科技-B、万东医疗等 AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛

图，行业玩家逐渐增加；2）AI在多疾病领域广泛应用 ，肿瘤（37%）、免疫学（21%）及神经病学（14%）领域占比最大；3）AI可参与药物开发过程多个阶段。其中涉及AI虚拟筛选、药物发 现、优化药物结构、临床试验优化、建立疾病风险模型、肿瘤精准治疗等。商业化落地中等，仍处于临床早期阶段，数据获取成本高，依赖 文献数据及实验室数据。相关标的：晶泰科技、丽珠集团、药明康德、信立泰、成都先导、川宁生物、药石科技、健康元、美迪西、东阳光 科研管理、 设备互联互通 综合性解决方案 AI 基因测序 收集样本基因测序、 罕见病遗传病分析解读 多组学风险预测和评估 AI 制药 分子虚拟筛选、药物发现 优化药物结构 临床试验优化 建立疾病风险模型 肿瘤精准治疗 AI 医学影像 图像处理、 勾勒病灶大小、 特征识别、诊断建议 AI 健康管理 可穿戴设备 定制化干预方案 AI系统实时监测并预警 语言的鲁棒性；4）语言的知识依赖；5）语言的上下文。  自然语言生成：为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式，如文章、报告等 。需要涉及：1）内容确定；2）文本结构；3）句子聚合；4）语法化；5）参考表达式生成；6）语言实现。 AIGC（AI Generated Content) 主要突出的是创造性生产，依赖于多模型的技术融合 专业生产  用户生产

...............12 （一） 语义网构建意义互联的网络空间....................................12 （二） Web3 与公链：构建信任原生的网络结构................... 13 三、 数字实体互联网络................................................................ 年代，Tim Berners-Lee 发明的万维网（World Wide Web） 将互联网从学术和研究工具转变为全球信息基础设施，其主要贡献是在网络应用 层采用超文本标记语言 HTML 将主机中的信息进行结构化表达和采用超文本传 输协议 HTTP 进行浏览器与服务器之间的通信，以传输 HTML 文件、图像、视 频等信息。HTML 协议、HTTP 协议以及浏览器等技术使得主机中的信息能够被 普遍访问 网络分层、主要功能与处理对象 （三）当前网络的局限性 1) 处理对象存在局限 OSI 七层模型主要解决异构网络互通问题，并非针对语义数据互联：OSI 标准化工作的主要动机是解决 IBM SNA 体系等私有网络结构互不兼容的问题， 为此，ISO 于 1977 年设立专门委员会，启动网络通信体系的标准化工作。1984 年，ISO 正式批准并发布 OSI 参考模型标准（ISO/IEC 7498）。 作为现代网络协议的基础架构，OSI

构中，减少了中间设备的数量和复杂性，减少了网络层级，使得网络 管理更加简便，调度更加灵活，优化了资源利用率，提升了业务发放 速度。 图 1. 光电融合网络系统架构图 光电融合网络采用分层解耦、融合重构的技术架构。其核心结构 包括三层： 硬件层：由具体的光电融合硬件组成，包括彩光引擎线卡、彩光 相干模块、模块化白盒波分设备、模块化白盒路由器、框式商用路由 器等形态。该层直接承载业务转发与光信号调制解调，是支撑 IP 能和成本目标， 针对路由器部署的小型插拔式光缆，预计运行速率为 240-272 Gbaud， 信道网格为 300GHz。拟议标准：1600ZR、1600ZR+。 2.2.2 关键技术 1.帧结构与编码 ZR/ZR+信号的帧格式参考了 ITU-T OTN 标准，使用了 FlexO 帧 进行信号的封装。具体在不同速率，不同传输距离和应用场景上， ZR/ZR+和传统 OTN 的光接口在业务映射和开销使用上有具体的区 标准的提出首次在业界引入了 ZR 相干光接口与 ZR 光模块的概念以及相应的技术方案。其涉及到业务映射，帧结构封装， 光信号编码调制等多个方面。 业务映射方面，400 ZR 以 400G 以太网为唯一的目标业务，沿用 了 ITU-T 面向超 100G OTN 使用的灵活 OTN（FlexO）接口的帧结构， 同时大幅简化了业务映射到该帧载荷区域的方式。400ZR 将 400G 以 太网信号直接通过

经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 预制协议转换，快速接入第三方设备或子系统，组 件化应用构建工具，灵活响应客制化需求 企业碳管理 基于碳量化结果和减排方法学，帮助企业指定减 排规划，实现低碳转型，实现碳资产的管理与增值 能源桑基图 用能结构 范围1 范围1 范围2 范围2 范围3 范围3 降碳措施 降碳措施 可集成异构能源系统SCADA数据，利用组态工具快速搭建2.5D能源系统拓扑图，在运行管理界面提供实时数据监控、告警 和推送， 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能 源市场和碳市场 分布式能源、能源转换现场级能源调度 高效能源利用 能源交易 氢能源

所有节点的纠缠态。通过该纠缠网络来获得一个每个节点都可以访问 的超精确的钟信号。每个钟循环分为三个阶段：（1）初始化：制备钟 原子态；（2）测量：本地振子的询问；（3）反馈：根据测量结果修正 25 激光频率。这种分布式的时钟结构可以让每个参与者在不丧失自主权 和安全性的情况下都能通过集体数量的优势来提高自己本地时钟的 稳定性。这种整体合作带来的性能增加会激励更多的节点加入，随着 参与者的增多，同时又进一步增强了对信道中断的鲁棒性。整个网络 的要求，比如可见光波段和通信波段等。在远程量子通信中，还需要 一些相干时间长的存储量子比特用于量子中继。对于量子计算，目前 研究较为广泛的物理系统有线性光子系统、超导量子比特、原子系统 和自旋系统等。每个系统都有各自不同的结构和原理，因此也形成了 自己的特点。对于量子计算的物理实现，DiVincenzo 提出了 5 个要求 [35]： （1）具有良好表征量子比特的可扩展物理系统（具有二能级系统）； （2）具有初始 代表空穴。（c）超导量子电路。（d）法布 里-伯罗腔和回音壁模式微盘腔。 （2）原子系统：原子系统主要包括中性原子、极性分子和离子。 对于中性原子，在超低温环境中，通过光晶格将原子捕获在光学势中 形成阵列结构。图 12（a）给出了一维结构的光晶格原子。其二维结 构有点类似于我们平时在商场里见到的鸡蛋放在蛋托中的场景，鸡蛋 好比是被捕获的原子，蛋托是光学势。由于单纯的原子之间相互作用 比较弱，很难扩展。所以目前都是将原子的一个电子激发到一个很高

三查 ”智能分析模型，开发村级权力画像系统，建立涉农补贴异常支付特征库） （16）如何通过“审计成果共享平台”推动审计发现向董事会风险管理报 告、 内控缺陷库、员工培训案例库的即时转化？（如设计结构化数据清洗规 则，实现 审计问题自动分类映射至内控缺陷库、培训案例库及 ERM 报告模 块） （17）如何建立“审计整改清单销号制”，将整改成效纳入分支机构 KPI 考 5 核 体系，破解 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流） （19 “ ）如何通过 审计数字化能力成熟度模型 ”评估并提升审计团队的智能 工具应用能力？（如从工具应用、数据治理、模型研发、产出价值四维度设定 等多部门数据，构建 数据集市，通过大数据技术实现风险信号的跨系统关联分析。例如，将采购订单 数据与供应商付款记录自动匹配，识别虚假交易或利益输送线索。（多模态数据 治理框架，如非结构化合同文本与结构化交易数据融合；知识图谱技术关联人 员、 交易、资产等实体关系） 2 、敏捷审计小组模式：针对新兴业务（如跨境支付、数字资产）组建跨 职 能审计团队，融合 IT 专家、合规顾问与业务审计师，实施“短周期、高频