计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 程审计行业的智能化转型。 作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本 指南（V1 任务（Task）-请求（Request）-行动（Action）-背景（Context） 25 -示例（Example ” ） 五个维度，构建了一种细粒度的任务分解系统。工程审计领域 25 面临的大型复杂项目通常需要系统化的任务拆解和精确的行动规划， 这使 TRACE 模型在此领域具有显著应用价值。 应用场景：大型水利工程进度与成本审计 1. 任务（Task）：评估水利工程项目的进度偏差与成本超支情况 2 未来风险防范建议 ROSES 模型在工程合同审计中的特殊价值在于其对角色视角的强调和对系 28 统化解决方案的构建：角色维度使审计人员能够从特定专业视角进行分析，增 强 分析的专业性；步骤维度则提供了系统化的解决方案实施路径，增强审计成 果的 可操作性。 4.7 RTF 模型：精准输出格式控制 RTF “ 模型通过 角色（Role）-任务（Task）-格式（Format ” ） 三个维度，构

高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年的发展，我国的竞争优势从前期低人力成本、政策驱动的 资本投入向产业链市场配套和系统化的综合赋能进行升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应 扫码获取更多服务 图表5：我国的 PCT 专利申请量自 2019 年开始位居全球第一位（千件） 来源：Wind，国金证券研究所 国内系统化的竞争力有望延续，进一步提升国内企业长期优势。不同于单纯依靠低成本劳 动力形成的优势，我国制造业尤其是化工行业更多是系统化的综合赋能：①人力成本已经 有明显提升，依靠的是人工效率兑现；②投资拉动并非单纯的装置复制，已经形成产业链、 赛道、区域协同；③装置、辅 息输入到推理机中，将知识库的信息作为辅助分析和控制的信息，协调化工产系统运行。通常有正向、反向、 混合推理几种方式，可以针对性解决化工生产问题。④解释部分。专家系统的各环节紧密结合，解释部分则是 系统化剖析推理机部分提出的方案，便于深入理解。⑤知识获取部分。即系统的学习模块，在反复实践和应用 中来学习新知识，丰富现存知识储备，将化工生产需要的知识适当修改、填充。 来源：《浅谈人工智能技

据的统一接入、数据汇聚治理、运维可视化呈现， 支撑运维各项工作有序进行。 6、运维安全管控 运维安全体系主要包含数据安全、IT安全、人员安 全、物理安全、作业可信等几个方面，通过法律法 规、业界安全标准、用户安全要求的约束，系统化 构建运维安全体系。 混合云现代化运维体系核心能力 13 3.1 运维规范与流程设计 随着政企客户业务全面快速上云，面向传统数据中 心的运维规范和流程已经无法适配业务的发展要 求，比如业务上云规范、业务转维规范、数据治理 险闭环效率。在创建新变更单时，系统会自动推 送历史上同类变更发生过的问题列表、发生局 点、问题工步、处理人员及解决方案，帮助变更 人员提前预判风险，减少人为错误。 3.4.2 运维风险库 运维风险库旨在通过系统化地识别、评估、管控和 持续监控潜在风险，降低运维事故发生率，最大限 度地减少业务损失和安全隐患。结合历史事件分 析、技术监控预警以及风险评估模型，建立一个动 态更新的风险库，为运维提供数据支撑，并通过风 个认证、5个安全。1个目标是指要以构筑安全合规 的管理体系、提供可信可控的运维服务为目标，基 于ISO270011认证、网络安全三级等保认证2个认 证，从数据安全、IT安全、人员安全、物理安全、作 业可信5个方面系统化构建运维安全体系，有效防范 运维高危操作，实现运维风险可控、作业可信。 33 目标：构筑安全合规的管理体系、提供可信可控的运维服务 ISO27001认证 数据安全 IT安全 人员安全 物理安全

并提供奖励机制激发小张的学习兴趣 A I 个性化教育： 孩子专属的智能家 教 n 异世界的异感艺术 n A I 城市拟人化处理与创意场景生成 n 协同智能框架下的宇宙文明大模型 理论构建学是一个系统化的学术领域 专注于发展 、评估和改进理论， 以便更好地解释和预测现 象 1. 发展函数 D 2. 评估函数 E 3. 改进函数 I n 构建理论的理论框架——理论构建学 n 基于 制定精准个性化教育与兴趣培 养 方案 ：包括学习计划 、兴趣 培养 方向等，提升个性化建议 的可操 作性与效果展示 • 打造多元化教育资源库 • 建立行为预测模型与预警机制 • 构建系统化育儿知识体系 角色 Role • 知识传授 者 • 行为引导 者 • 情感支持 者 • 学习伙伴 • 心理辅导 者 RN-OCO 提示语框架 角色 需求 目标 限制性

著提升工作效率和协同能力。通过这种针对性的开发， 不仅能够满足不同层级和单位的特定需求，还能确保各 项共性工作得以精准、高效地执行，为组织的整体运营 提供强有力的智能化支持。 每个智能体在发展和应用过程中，必须严格遵循一 套系统化的策略，即首先实现标准化，确保各项操作和 流程符合统一规范；其次推进自动化，通过技术手段减 少人工干预，提升效率和准确性；最后迈向智能化，利 用先进的人工智能技术，实现自主决策和优化，从而全 在团队规模、架构设计与治理体系等方面筑牢根基，为 转型提供稳健支撑。数字化转型规划的体系化设计为企 业提供了系统性指引，助力破解误区，实现高质量数字 化转型。 数字化转型作为企业战略升级的核心引擎，需要构 建系统化的实施路径。通过“战略引领 - 顶层设计 - 分 层实施”的推进机制，结合多维度的分析框架，如政策 研判、行业最佳实践对标、企业能力评估与痛点诊断等， 最终形成涵盖建设蓝图、实施路径和保障体系的数字化 机制建设：顶层设计与落地执行协同推进 3. 数据治理：中台建设与质量提升同步实施 4. 技术突破：前沿探索与架构转型齐头并进 2. 基础夯实：网络安全与数字基建双轮驱动 证券公司推进数字化转型，需构建系统化战略框架。 一方面，战略规划需明确三大核心目标：一是前瞻性目 标，需结合行业趋势与技术演进方向，锚定未来 3-5 年 数字化发展蓝图；二是适配性目标，基于企业实际发展 现状，确保战略与公司资源禀赋、业务定位深度契合；

如今，许多企业已经经历了相对长期的数 字化转型过程，基本完成了“数字化基建”的 阶段。然而，当这些企业想要进入下一阶段， 也就是“数字化价值变现”阶段时，上述挑战 便凸显出来。这时，企业需要尽快系统化建设 数智价值链，重塑数字化管理、运营逻辑，从 而使数字化基建的投入产出最大化。 总结来看，数智价值链中的数智活动包括 三个职能： 数据整合：完成三项整合目标 数据整合职能即从价值链各个活动采集并

新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振 的结果，具有划时代的重要意义。超节点超越简单的硬件集成，代表一种全新的构建哲学：以系统化、 一体化的设计思维，将计算、存储、网络与运维管理深度融合，锻造出高性能、高效率、高可靠的 单一逻辑实体。它标志着一个全新时代的开启——智算基础设施正从松散组合的算力堆叠阶段，迈 入软硬协同、

数，给出优化建议。该工具可以辅 助用户快速定位和处理软件性能问题。 调优助手是针对基于鲲鹏的服务器的调优工具，能系统化组织性能指标，引导用户分析性能瓶颈，实现快速调优。 图 3-37 系统性能分析工具 表 3-1 任务描述 任务分类 描述 调优助手 调优助手通过系统化组织和分析性能指标、热点函数、系统配置等信息，形成系统资源消耗链条，引导用户 根据优化路径分析性能瓶颈，并针对每条优

统管理平台。涵盖六大核心运营系统，包括新店拓展、门店运营、商品管理、信息服务、 顾客满意、绩效考核等，通过业务数字化、运营流程IT化，打造了高效敏捷的运营系统。 这套系统赋能益丰实现各省子公司均实现营利，在门店精细化、标准化和系统化运营管理 方面，突出了巨大优势。  大参林：将数字化战略贯穿至业务各个链条，已实现“员工在线、产品在线、客户在线、 管理在线”四个数字化建设。在集团管理层面，完善业务中台和数据中台双中台架构，打

目利润率、核心风险提示都众 多指标的管理，对工程项目的全生命周期管理提供了重要的决策支持。 2.知识管理体系智能化升级 ：腾讯乐享为五环构建了包含近20个部门、约2000个分类和4万余篇文档的系统化企业知识库，通过精细化标签管理，确 保了企业知识条理清晰、易于查找。AI问答的深度融合应用，进一步提升了知识检索和学习效率。更重要的是，系统可以将老专家的隐性经验转化为 可传承的组织过程资产。