。与孩子 一 起讨论 ， 制定合理的 使 用时间和学习目标 。 家长首先需要了解这 些工具 “ 会做什么 ” 和 “ 不能做什么 ” 。 第三步 ： 观 察学习 效果 并调 整策略 第二步 ： 与 孩子共建学 习规则 关注情感 需求与全 面成长 A I 四能教育 以 AI 为基础， 旨在帮助人们从低 能 到高能 、单能到多能 、多能到超 能 、 超能到异能的教育模式 情境化学习原 则 基础聊法原则 01 02 03 传递知识点， 提高记忆效 果 递进式对话策略 • 第一阶段： 引入话题并建 立基础认知（ 1-2 次对话） • 第二阶段： 深入探讨核心 概念并应用（ 2-3 次对话） • 第三阶段： 综合运用并创 造性思考（ 1-2 次对话） • 最终阶段： 复习总结与知 数较多时建议提前拍好） ， 也可以选择拍照识文字 第四步： 给出指令（我是 家 长， 请帮我家四年级孩 子修 改作文 第一步： 打开 DeepSeekAPP ， 点击 “深度思考 R1 ” 第二步： 点击“ + ” 评估维度 DeepSeek 表现 备注 整体水平 接近经验丰富教师水平， 与“负担过重的低水平教师 ” 相当 平均分与人类教师差异不显著， 但在部分细节 上仍有差距

命，孕育出了现代计算机文明，给人们的社会生活带来了巨大的变化。 其中极具代表性的应用场景之一就是计算机通信和互联网，其使得人 与人之间的交流变得非常方便。近几十年来，以操控量子态为基础的 第二次量子革命又带来了新的量子信息技术，比如量子通信、量子计 算和量子精密测量。这类新技术都是以量子力学原理来进一步突破原 有的技术路线。其中量子通信是利用量子不可克隆原理从物理上实现 绝对安全通 U 10   和 i y U 11   分别会 将共享的纠缠对  转变为  ，  ，  和  ，对应编码信息 00，01，10 和 11。图 7（c）中黑色圆圈代表编码第二轮要执行误码 19 率检测的比特。随后 Alice 将编码后的光子再次传送给 Bob，如图 7 （d）所示。Bob 对所持有纠缠对序列进行 Bell 态测量获取 Alice 编 码的信息。此时双方再进行一次误码率检测，如果达标 1980 年 Benioff 和 Manin 首次提 出量子计算机的概念，到 1981 年 Feynman 提出量子模拟机，再到 1985 年 Deutsch 提出通用量子计算机，即量子图灵机。第二阶段（大概时 间段为 1985 年-1994 年）为量子计算机的自由探索时期。第三阶段（大 概时间段为 1994 年-2016 年）主要以 1994 年 Shor 提出大数因子分解 法和 1996

技术缺陷：精度低 检索式 BI 核心技术：基于检索的 NL2SQL 技术缺陷：无语义理解 第一代对话式 BI 核心技术： NL2SQL （规则模 型） 技术缺陷：精度低、配置成本 高、意图理解弱 第二代对话式 BI 核心技术： NL2SQL （规则模型 + 深度 模型） 技术缺陷：精度低、需要训练模型 第三代对话式 BI 核心技术： NL2DSL （规则模型 + 大 模型） 技术优势：数据可信、生成可控、可 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道申请变化情况， 是否有渠道终止合作等；以及笔均交易额的变化情况，是否有渠道或产品设置了交易限额 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 户均余额 同比 -5% 户均额度 XXX 万 户均额度 使用率 YY% 卡数量 同比 -8% 申请总量 XX 万 通过率 问卷调查评分等因素会导致投诉量变化，进一步 分析，技术支持和投诉建议的通话长度和客户数，以及联系我们 / 在线客服的访问量，可以有效 预测投诉量的变化 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 功能访问量 业务功能 联系我们 电话进件量 技术支持 投诉建议 投诉量 投诉建议 电话进件中选择投诉 建议的进件数量 技术支持

Web 3.0 ——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 10年前互联网的兴起，并在2022年5月组建Web 3.0团队，大张 旗 鼓 进 军 Web 3.0 。 Mastercard （ 万 事 达 卡 ） 与 Immutable X（以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案）等7个NFT（非同质 化通证）公司合作，将其支付网络引入Web 3.0，用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端，在移动端也正展现出巨大 引领创 新，需要业界、学界、监管部门集思广益，共同推进。 [1] 所谓联邦身份管理，即不同应用都将认证的功能委托给可信任的第三方认证模 块，对于身份的认证和授权都可以通过这个第三方模块进行。 第二章 Web 3.0：变革与应对 陈永伟《比较》研究部主管 互联网的形态是随着技术的发展不断演进的。在经历了Web 1.0 和Web 2.0时代之后，目前的互联网正在进行一场Web 3.0革命。Web

第一是从连接成本考虑，RFID 无源物联网是市场上连接成本最低的方案，万物互联就意味着有大量的 日常消耗品需要连接，比如衣服、药品、快递包裹等，而这些消耗品可能单价很便宜，用高成本的方案显然 不现实。 第二是从产品形态与适用性角度来说，RFID 无源标签也是最适合用来对大规模的物品进行连接的，因 为 RFID 无源标签没有电池，且芯片尺寸也极小，几乎跟普通的标签没有差异。 第三是从环保与可持续发展的角度来说，RFID 运作，除了获取工作能量之外，还需要将数据信息进行传输，而 信号的传输也是依靠无线电信号，因此，采用无线电方式既可以获取能量，也可以传输信号，让系统非常的简洁，同时还 能节省成本，减小尺寸等。 第二种常见的就是采集太阳能 / 光能供电，太阳能供电可以获取较大的电能，但是系统较复杂，成本高，在某些场景 适用，但是对于大规模，低成本的物联网应用场景而言，明显是不适用的。 第三种，就是按压式发电 具体到某些细分行业，有明确的环保要求，或者会优先考虑具有环保理念的产品，这会直接驱动具有环保理念的产品 应用落地。而电池对环境有较大的损害，所以，在时代背景之下，通过吸收环境中无线电波能量的无源物联网技术就受到 了格外重视。 第二个原因：应用需求端要求降低 IoT 设备的成本与尺寸。 IoT 设备如果脱离了电池的束缚，可以做到更小的尺寸与更灵活的形态，甚至是柔性贴片式的形态，以方便应用。 此外，没有电池也可以降低很大比例

成为离图灵测试最近的机器人。 第二阶段：利用人工标注引导生成 2021 年底 - 至今 演进动力 : 从人类反馈中学习 8 ChatGPT 的技术路线选 择 海量人类积累的文本数据，进行无监督训练。 即可获得博学的文本生成模型 自回归 生成 单字接龙 9 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 第二阶段：利用人工标注引导生成 ChatGPT 练 SFT RLH F 1 0 使用 PPO 针对奖励模型优化策略 采样一个新的问题 基于有监督策略初 始化 PPO 模型 输出策略生成答案 奖励模型计算输出 奖励 更新策略 第二步 收集比较数据并训练奖励模型 采样问题，模型输出 问题的多个回答 人工对多个答案进行 排序 使用排序比较数据训练 奖励模型 从问题数据集中抽取 问题 人工标注期望的答案 使用有监督的数据微调

建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 转变成以数据为核心的制造服务，催生出个性化定制、远程 运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“十五五”时期制造业发展需要解决的关键问题 （一）构建产业科技创新体系。习近平总书记指出，要

PREPARATION COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章 随着数智化转型推进，海量数据爆发式增长，数据库作为数据底座，重要性越发凸显。对数据库可 靠性、灾备体系能力建设、故障恢复响应速度等提出了更高的要求。 数据库稳定可靠运维面临需求、逻辑实现不可控的挑战。 ansible-playbook ‒i tdsql_host play- books/newproxy.yml �� 第一步： 【赤兔管理平台】>【网关汇总监控】>【网关组】>【缩容】 第二步：输入所要缩容proxy的ip 第三步：执行缩容网关组 第四步：查看缩容后的网关组，由原来的�台服务器变成了现在的两台服务器。 缩容PROXY是将服务器从网关组中剔除，并且将缩容的PROXY服务器从赤兔管理平台下架。默认

ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 24 年 7 月，全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位，占比 44% ；中国位居第二位，占比 36%) ，模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 44% ，代表性模型包括 OpenAI 的 GPT 、 Anthrop ic 的 Claude 、 Meta 的 Llama 、 Goog le 的 Gemini 等；中国 AI 大模型 数量位居第二位，占比 36% ，代表 性模型包括阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、百度 的文心一言、月之暗面的 Kimi 、字节 跳动的豆包等。 l 模型参数规模呈现指数级增长，模型性能持续提升。近年来新推出的大语言模型所使用 Transformer 的 AI 运算；和前一代 Ampere 相比， Hopper 将 TF32 、 FP64 、 FP16 和 INT8 每秒浮点运 算次数提高三倍。 Blackwell 架构使用了第二代 Transformer 引擎，将定制的 Blackwell Tensor Core 技术与 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NeMo 框架创新相结合， 加速大语言模型和专家混合模型的推理和训练；与上一代

南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 跨行业通用场景 - 20 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 21 - 国产数字化升级标杆实践报告 21 - 产品架构 第一道防线 第二道防线 第三道防线 第四道防线 保护网站、API 等 Web 应 用和小程序，防薅防刷防爬 保护服务器 / 容器，修漏洞、 杀病毒 & 木马 保护敏感数据全生命周期， 一站式数据安全 保护公网、内网间流量，云 治理体系需持续健全。 案例背景 国产数字化升级标杆实践报告 39 - - 40 国产数字化升级标杆实践报告 深圳市第二人民医院是一所集医疗、教学、科研、康复、预防保健和健康教育“六位一体”的三级甲等综合性医院。深圳市第二人民医院以建设“三 位一体”智慧医院为目标，希望构建覆盖诊疗、服务、管理的智能化生态，实现医疗资源高效配置、患者体验显著提升、医院管理精细智能。数字化