提升语言应用能力而非机 械纠错 智能润色系统（案例 2 ） ： 分析语法错误， 提 供 高级表达替代方案 单向讲述历史事件 构建沉浸式学习体验 增强记忆深度与兴趣 时空穿越对话（案例 3 ） ： 通过第一视角叙事 还 原历史场景 命题作文框架指导 激发多维度创作灵感 突破思维局限， 培养观察 力 思路过程生成（案例 4 ） ： 基于关键词联想感 官 与情感维度 权威式沟通决策 建立合作型亲子关系 2. A I 工具筛选者 • 家长在关注功能和教育价值外，还需 重点考量数据隐私和使用安全性， • 判断工具是否真正符合孩子的学习需 求 第四步 ： 第一步 ： 熟悉 A I 工 具的功能与价值 3. 风险防范者 • 内容安全： 过滤不良信息，确保孩子 接触到的内容健康 、积极。 • 时间管理：合理规划孩子的使用时间 引导式互动原则 情境化学习原 则 基础聊法原则 01 02 03 传递知识点， 提高记忆效 果 递进式对话策略 • 第一阶段： 引入话题并建 立基础认知（ 1-2 次对话） • 第二阶段： 深入探讨核心 概念并应用（ 2-3 次对话） • 第三阶段： 综合运用并创

编写说明 主要编写单位： 紫金山实验室 江苏省未来网络创新研究院 北京邮电大学 主要编写人员： 张浩、李媛、张晨、黄韬、刘韵洁 I 前 言 从量子这个概念的提出，到以半导体技术为基础的第一次量子革 命，孕育出了现代计算机文明，给人们的社会生活带来了巨大的变化。 其中极具代表性的应用场景之一就是计算机通信和互联网，其使得人 与人之间的交流变得非常方便。近几十年来，以操控量子态为基础的 安全而需要更换新的加密算法的情况。如果拥有新的高效破解算法或 者绝对计算优势的计算机，那么经典的信息安全就会受到严重威胁。 相比于经典保密通信，量子通信是利用物理原理的绝对安全性来实现 通信的绝对安全。其从物理原理上保证信息安全。第一个量子通信模 型是 Bennett 和 Brassard 在 1984 年提出的 BB84 协议[7]。该协议本质 上是量子密钥分发（QKD），就是实现通信双方共享绝对安全的量子 14 密钥 给出了一个密钥协商的例子。 可以看出，当 Alice 和 Bob 的基矢选择一致时，比特序列被保留。然 后通过窃听检测、纠错和隐私放大生成最终的安全密钥。 表 1. BB84 协议密钥协商过程。 E91 协议为第一个基于纠缠的 QKD 协议，由 A. K. Ekert 在 1991 年提出[8]。和 BB84 不同的是，通信双方需要事先共享纠缠对，也就 是 EPR 对。然后双方随机地从三个测量基矢中选择一个对各自持有

2016-2019 2020-2021 2023- 2021-2022 纯学术探索 核心技术 NL2SQL 技术缺陷：精度低 检索式 BI 核心技术：基于检索的 NL2SQL 技术缺陷：无语义理解 第一代对话式 BI 核心技术： NL2SQL （规则模 型） 技术缺陷：精度低、配置成本 高、意图理解弱 第二代对话式 BI 核心技术： NL2SQL （规则模型 + 深度 模型） 技术缺陷：精度低、需要训练模型 意图调整：用户可以直接对解析结果进行干预 和调整，以获得自己最终想要的数据结果 • 意图解析：通过直观的展示意图解析的过程和 结果，方便用户对齐查询意图 2023 年杭州分行存款余额 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况 今年存款做得怎么样 今年的销售明星是谁 近年来上海的坏账情况 可信 归因型分析：维度归因 统计型 归因型 预测型 决策型 统计分析 数据解释 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道申请变化情况， 是否有渠道终止合作等；以及笔均交易额的变化情况，是否有渠道或产品设置了交易限额 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 户均余额 同比 -5% 户均额度 XXX 万 户均额度 使用率 YY% 卡数量 同比 -8% 申请总量

知识能力方面，o3都达到了很高的水平 2.2 国内的大模型产品 大模型 图标 指标排名 DeepSeek 能力测评第一 豆包 用户数量第一 Kimi 文本处理第一 即梦AI 作图能力第一 通义万相 视频生成第一 智谱清言 文档归纳第一 2025年1月国内大模型排行榜 2.2 国内的大模型产品 n DeepSeek（深度求索） 2024年12月26日， 为什么需要本地部署大模型 离线与高效使用 定制化与灵活性 数据隐私与安全性 成本与资源优化 避免使用限制 本地部署 大模型 4.5 企业部署大模型规划路线 数据治理 知识库 大模型 第一阶 第二阶 第三阶 知识库—— 把员工经验变成企业资产 数据治理—— 给企业数据 “立规矩” DeepSeek 大模型 —— 让企业拥有 “数字大脑” 厦大团队两本数据治理书籍 4.5 企业部署大模型规划路线 诊断短板，明确能力提升路径找 准问题仅仅是第一步，还需要进 一步诊断企业在大模型应用方面 的短板，给出补齐相关能力的 “药方” 能力评估 聚焦待补齐能力背后的技术议题 大模型能力的提升并非一蹴而就， 需要在算力基础、数据积累、模 型优化等方面持续发力 焦点确认 制定技术建设路线图，有的放矢 地行动 行动计划 梳理清楚大模型落地所需的能力体系只是第一步， 接下来还需要以行动为指引，将愿景变为现实

那作为圈内人，我们就需要思考，要如何去做才能更好的实现万物互联，以便找到这其中的商业机会。 市场上的 IoT 连接技术有很多，但我们认为，RFID 无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案，理由 如下： 第一是从连接成本考虑，RFID 无源物联网是市场上连接成本最低的方案，万物互联就意味着有大量的 日常消耗品需要连接，比如衣服、药品、快递包裹等，而这些消耗品可能单价很便宜，用高成本的方案显然 不现实。 但有源设备中，功耗再低，还是需要电池。那么，IoT 设备能不能彻底摆脱电池的限制，不用电池就能正常使用呢？ 答案是肯定的，这就是本白皮书的主角——无源物联网技术。 无源物联网技术主要分为这么几类： 第一种就是通过采集周围环境中的无线电能量来实现。比如说 4G 信号，5G 信号，Wi-Fi 信号，蓝牙信号等等，每一 种无线电信号，都是一种能量传输。 这也是最受关注的方式，因为一个物联网设备要正常 森林防火、野外环境监测 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 无线电信号的无源物联网方式应用最广泛，这也是本白皮书重点研究的方向。 无源物联网并不算新技术，为何近几年这么受重视呢？ 第一个原因：可持续发展与节能环保是全球共同的时代主题。 如何对自然环境进行保护以促进人类的可持续发展成为了全球范围的重要课题，而我国也提出了“碳达峰”、“碳中和” 的概念。 具体到某些细分行业，有

福建海峡银行 专家指导（排名不分先后顺序） 白鳝 薛晓刚 严少安 尹海文 PREPARATION COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 � 浪潮中，构建自主可控、安全高效、可持续进化的数据库运维体系，让数据库真正成为业务创新的 坚实底座，为数字经济高质量发展注入可靠动力。 INTRODUCTION 智能化时代 可靠运维发展趋势 第一章 自然语言交互变革：通过NL�SQL技术，简化用户与数据库之间的交互。比如，通过自然语言生成 SQL进行查询，通过自然语言与AI Agent交互，带来数据库交互变革，非技术人员也可以很方便地 理体系，对于保障业务连续性和系统稳 定性具有重要意义。 大体来看，数据库运维能力风险可控实践主要包括以下要点： �.数据库运维风险的识别与评估 在数据库运维过程中，风险识别和评估是风险控制的第一步。企业应通过业务判断、风险评估和 威胁分析，识别潜在的风险源和威胁。例如，通过建立风险数据库、隐患数据库等，实现风险的可 视化和可量化管理。同时，通过大数据分析和智能算法，可以实现对运维操作行为的实时监控和

Web 3.0 ——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 心化金融）、NFT、 GameFi（加密区块链游戏）、SocialFi（社交金融）、X to Earn（代币化项目之一）、元宇宙、创作者经济等诸多主题。 希望本书的出版，能对学界和业界大有裨益。 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 姚前 互联网是人类通信技术的重大革命，对人类社会产生了极其深 远的影响。随着当前各类信息技术的迭代创新，互联网正呈现向下 一代演进的趋势。这一演进或将引发新一轮信息革命，进一步深刻 者，用以弥补他们为生产区块所产生的硬件、电力等成本。 在一个以内容为主的社交网络中，维持用户活跃、创造优秀内 容、发现优秀内容，以及回避劣质内容是四个十分棘手的问题，而 Steemit就试图利用通证系统来解决这四个问题。 第一，为了维持用户活跃，Steemit不仅对发文、点赞、评论等 活动都设置了相应的奖励，还通过不断增发的机制进行倒逼。持续 的增发会带来通货膨胀的压力。[1]因此，为了使自己手中的资产保 值增值，用户就会在网络中维持更高的活跃度。

ChatGPT 基于 GPT-3.5 微调后 用 来改进 GPT 语言 模型的 聊天机器人 2023 年 Q1 GPT-4 提升性能 & 多模态 更贴近人类实际思维 Google 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 2017-2022 年初 演进动力 : 训练语料 & 模型容量更大 Switch Transformer 1.6 万亿参数（人类大脑皮层参数 10 万亿） - 至今 演进动力 : 从人类反馈中学习 8 ChatGPT 的技术路线选 择 海量人类积累的文本数据，进行无监督训练。 即可获得博学的文本生成模型 自回归 生成 单字接龙 9 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 第二阶段：利用人工标注引导生成 ChatGPT 技术演 进 InstructGPT ChatGPT GPT-2 问题的多个回答 人工对多个答案进行 排序 使用排序比较数据训练 奖励模型 从问题数据集中抽取 问题 人工标注期望的答案 使用有监督的数据微调 GPT-3 ChatGPT 训练过 程 第一步 收集示范数据并做有监督训练 第三步 1 1 What technology wants ？ 1 2 What you wants ？ 1 3 Part2 ：大模型行业应用建议

19 推荐单位 ：住房和城乡建设部帮扶办公室 乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目实施——“让农民上好大学，学真本领”………………………120 推荐单位 ：农业农村部人力资源开发中心 第一批乡村工匠名师王伯杨全产业链工匠培育带动就业增收…………………………………………120 推荐单位 ：农业农村部帮扶司 总台定点帮扶喜德县 跨越山河 同心共富………………………………………………………………121 旅游乡村”名单。我国云南阿者科村、福建官洋村、湖南十八洞村、四川桃坪村、安徽小岗村、浙江 溪头村、山东烟墩角村 7 个乡村入选，是本届入选乡村数量最多的国家。至此，中国入选乡村总数达 到 15 个，位列世界第一。 具体数据指标 1. 特色农业发展迅速 在调查的 472 个村庄中，拥有特色农业的村庄占比 46.8%。全国不同地区特色农业发展存在 一定差异，东北地区拥有特色农业的村庄占比高达 60 ——CCTV-17《文明新风兴万家》 总台农业农村节目中心《新年 画·画新年》纪录片项目，聚焦文 化传承发展，展现昂扬奋进的新时 代精神风貌。2024 年，推出 7 集年 画动画纪录片，节目组选取了“中 国第一农民画村”浙江省余东村， 挑选了一百多幅关于四季、丰收、 美食、舞龙等主题的精美农民画， 并融合现代 AI 动画技术对部分画面 进行了高清重绘，让新年画变得鲜 活灵动、光彩四溢，既深入挖掘中

与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 24 年 7 月，全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位，占比 44% ；中国位居第二位，占比 36%) ，模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 上名列前茅，其中印度占据了新用户的最大比例。据 Appfigures 数据（不 包括中国的第三方应用商店），这款推理人工智能 聊天机器人于 1 月 26 日升 至苹果公司应用商店的榜首，此后一直占据全 球第一的位置。 l 国外大型科技公司已上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 1 月 30 日， 微软宣布 DeepSeek-R1 模型已在 Azure AI Foundry 和 GitHub