预测有广泛应用，并可辅助临床试验设计患者 招聘等，对临床期试验结果预测可有效节省研发费用支出。 图6 人工智能(AI)在药物研发过程中的应用 资料来源：顾志浩《基于人工智能模型筛选与生成先导化合物的研究进展》，HTI 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性 基于靶点的药物发现是药物研发的主流手段，治疗靶点的选择仍具有挑战性。截止 于 2021 年 9 月，FDA 批准的 1619 图18 语言模型参数量和训练计算量对比 资料来源：舒文韬《大型语言模型：原理、实现与发展》，HTI 图19 大语言模型的发展历程 资料来源：徐月梅《大语言模型与多语言智能的研究进展与启示》，HTI 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 成都先导药物开发股份有限公司是一家从事新药研发的快速发展的生物技术公司， 打造了国际领先的 DNA 编码化合物库技术平台。公司拥有多个新药发现平台，包括但不

赋能科学研发场景，如在大气海洋环境领域，对大气、海洋等各种活动进行建模和分析，预测气候变化， 防范和减轻气候变化带来的破坏；在生物医药健康领域，帮助用户分析和处理生命科学中的海量数据， 加快我国生命科学的研究进展；在工业设计领域，使工程师能在几分钟或几小时内仿真和测试数千 种设计方案，为我国科技发展提供发展动力。 目前超节点技术已落地 AI4S 场景，提升科学场景研发效率。国家超级计算广州中心国内首批部

performance quantum computing, Comp. Sci. Rev. 57, 100747 (2025). [101] 王升斌, 窦猛汉，吴玉椿，郭国平和郭光灿，分布式量子计算 91 研究进展，量子电子学报 41, 1-25 ( 2024)。 [102] 张晨，黄韬，周俊等，《算网操作系统白皮书》，第七届未来网 络发展大会，2023 年 8 月。 [103] 量子科技产学研创新联盟，量子计算性能评估基准报告，2024